[發明專利]一種醫院疾病診斷分類自動編碼的方法及系統

在審

• 申請號: 202110795328.7
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113436730A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 錢進;趙永光;朱曉洪;劉穎;趙靜;張龍;王通智;高超
• 申請（專利權）人: 山大地緯軟件股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06F40/289;G06N20/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李圣梅

1.一種醫院疾病診斷分類自動編碼的方法，其特征是，包括：

獲取醫保疾病診斷數據并進行預處理；

將醫保疾病診斷數據與國際疾病標準分類編碼ICD-10中條目名稱匹配的數據進行編碼并將該數據存儲到醫院疾病診斷與醫保ICD-10診斷代碼映射關系庫中；

針對無法匹配編碼的數據，依據關系庫中不同版本之間的映射關系進行處理，對成功映射的醫院疾病診斷名稱自動編碼，并存儲于映射關系庫中；

針對不符合醫保編碼的數據進行分詞處理，生成分詞列表，計算兩個詞的相關程度，得出最佳匹配，并存儲于關系庫中；

輸出自動編碼結果。

2.如權利要求1所述的一種醫院疾病診斷分類自動編碼的方法，其特征是，依據關系庫中不同版本之間的映射關系進行處理，包括：疾病診斷數據與國臨版、國標版、團標版與醫保版對照關系，自動對成功匹配的疾病診斷名稱進行編碼。

3.如權利要求1所述的一種醫院疾病診斷分類自動編碼的方法，其特征是，針對一句不同版本對照關系依然無法自動編碼的疾病診斷數據，進行自然語言處理，構造中文詞向量Word2vec訓練模型，通過詞語相似度計算，得出最優匹配疾病診斷并進行編碼。

4.如權利要求1所述的一種醫院疾病診斷分類自動編碼的方法，其特征是，詞語相似度計算，具體為：對分詞結果處理轉化為向量空間中的向量運算，計算兩個詞的相似程度，計算生成某個詞的相關詞列表，尋找關聯程度最高的詞語。

5.如權利要求1所述的一種醫院疾病診斷分類自動編碼的方法，其特征是，輸出自動編碼結果中包括不能匹配的疾病診斷數據。

6.一種醫院疾病診斷分類自動編碼的系統，其特征是，包括：

醫院疾病診斷數據庫模塊，被配置為：存儲醫保疾病診斷數據并進行預處理；

診斷名稱自動編碼模塊，被配置為：將醫保疾病診斷數據與國際疾病標準分類編碼ICD-10中條目名稱匹配的數據進行編碼并將該數據存儲到醫院疾病診斷與醫保ICD-10診斷代碼映射關系庫中；

不同版本對照關系自動編碼模塊，被配置為：針對無法匹配編碼的數據，依據關系庫中不同版本之間的映射關系進行處理，對成功映射的醫院疾病診斷名稱自動編碼，并存儲于映射關系庫中；

文本相似度匹配編碼模塊，被配置為：針對不符合醫保編碼的數據進行分詞處理，生成分詞列表，計算兩個詞的相關程度，得出最佳匹配，并存儲于關系庫中。

7.如權利要求6所述的一種醫院疾病診斷分類自動編碼的系統，其特征是，還包括：醫院疾病診斷分類自動編碼結果輸出模塊，被配置為：輸出自動編碼結果，輸出自動編碼結果中包括不能匹配的疾病診斷數據。

8.如權利要求6所述的一種醫院疾病診斷分類自動編碼的系統，其特征是，還包括：診斷代碼自動編碼模塊，被配置為：針對自動對成功匹配的疾病診斷名稱且進行編碼的數據，自動篩選出符合醫保版編碼的數據，存儲到映射關系庫中。

9.一種計算裝置,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述權利要求1-5任一所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時執行上述權利要求1-5任一所述的方法的步驟。