[發明專利]一種視頻檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110792857.1
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113255625B
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 束俊輝;劉振華
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 朱佳

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能技術領域，提供一種視頻檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以提高視頻檢測的準確性。其中，方法包括：獲取待檢測視頻的深度語義特征；基于深度語義特征，將待檢測視頻與各候選視頻進行匹配，獲得待檢測視頻對應的至少兩個候選視頻，至少兩個候選視頻各自與待檢測視頻的初始相似度；基于獲得的各初始相似度，確定待檢測視頻對應的相似度參考值，并采用相似度參考值，分別對各初始相似度進行偏差調整，獲得相應的目標相似度；基于獲得的各個目標相似度，從至少兩個候選視頻中篩選出待檢測視頻的重復視頻。本申請通過對初始相似度進行調整，基于調整后的目標相似度來檢測重復視頻，有效提高準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能技術領域，提供一種視頻檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

相關技術中，視頻檢測方法大量基于固定閾值判定，如將兩個視頻進行特征匹配，獲得特征匹配量或是相似度，進行將該特征匹配量或是相似度和特定值進行比較，特征匹配量不小于特定值，相似度不小于特定值等；固定閾值通常通過人工經驗或者統計特征，實際上發現由于視頻編輯，加花邊等人工反拷貝檢測策略，導致固定閾值策略十分容易失效。因而，如何提高視頻檢測的準確性是亟待解決的。

發明內容

本申請實施例提供一種視頻檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以提高視頻檢測的準確性。

本申請實施例提供的一種視頻檢測方法，包括：

獲取待檢測視頻的深度語義特征，所述深度語義特征表征所述待檢測視頻中圖像的內容信息；

基于所述深度語義特征，將所述待檢測視頻與各個候選視頻進行匹配，獲得所述待檢測視頻對應的至少兩個候選視頻，以及所述至少兩個候選視頻各自與所述待檢測視頻的初始相似度；

基于獲得的各個初始相似度，確定所述待檢測視頻對應的相似度參考值，并采用所述相似度參考值，分別對所述各個初始相似度進行偏差調整，獲得相應的目標相似度；

基于獲得的各個目標相似度，從所述至少兩個候選視頻中篩選出所述待檢測視頻的重復視頻。

本申請實施例提供的一種視頻檢測裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待檢測視頻的深度語義特征，所述深度語義特征表征所述待檢測視頻中圖像的內容信息；

匹配單元，用于基于所述深度語義特征，將所述待檢測視頻與各個候選視頻進行匹配，獲得所述待檢測視頻對應的至少兩個候選視頻，以及所述至少兩個候選視頻各自與所述待檢測視頻的初始相似度；

調整單元，用于基于獲得的各個初始相似度，確定所述待檢測視頻對應的相似度參考值，并采用所述相似度參考值，分別對所述各個初始相似度進行偏差調整，獲得相應的目標相似度；

篩選單元，用于基于獲得的各個目標相似度，從所述至少兩個候選視頻中篩選出所述待檢測視頻的重復視頻。

可選的，所述調整單元具體用于：

分別將所述至少兩個候選視頻各自對應的初始相似度與所述相似度參考值的差值，作為相應的候選視頻對應的目標相似度。

可選的，所述篩選單元具體用于：

將所述至少兩個候選視頻中對應的目標相似度大于第二預設閾值的候選視頻，作為所述待檢測視頻的重復視頻，所述第二預設閾值是基于所述待檢測視頻的場景確定的。

可選的，所述獲取單元具體用于：

對所述待檢測視頻進行抽幀處理，獲得至少兩個目標視頻幀；

分別對所述至少兩個目標視頻幀進行特征提取，獲取所述至少兩個目標視頻幀各自對應的幀圖像特征；