[發明專利]一種數據處理方法及裝置、設備、存儲介質在審
| 申請號: | 202110790742.9 | 申請日: | 2021-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN113434654A | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發明(設計)人: | 張蒙 | 申請(專利權)人: | 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 姚璐;張穎玲 |
| 地址: | 100176 北京市大興區經濟技*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質,所述方法包括:獲取查詢內容;基于所述查詢內容和元數據庫確定至少一個查詢字段、目標數據模型的標識和至少一個輸出字段;所述元數據庫存儲了至少兩個數據模型中的字段;利用運行的數據查詢引擎,至少基于所述至少一個查詢字段、所述目標數據模型的標識和所述至少一個輸出字段得到查詢結果。該方案可以能夠解除業務場景的限定,提高復雜業務場景下的查詢準確度。
技術領域
本申請涉及數據處理技術領域,涉及但不限于一種數據處理方法及裝置、設備、存儲介質。
背景技術
隨著人工智能(Artificial Intelligence,AI)和自然語言處理(NaturalLanguage Processing,NLP)技術的發展,智能問答產品(例如,蘋果的語音助手、微軟小冰、京東智能客服)在電商、零售、金融、交通等行業領域及日常生活中的應用越來越廣泛。
與此同時,伴隨著商業智能(Business Intelligence,BI)的發展,針對結構化數據庫的智能問答引起越來越多企業和研究人員的關注,從自然語言到結構化查詢語言的相關研究得到廣泛發展,智能問答產品可以采用預訓練的深度學習等模型,通過語義解析,對用戶輸入的自然語言進行處理,給出直觀的答案。
但是,相關技術中智能問答產品只能針對單個業務場景下,實現在單數據模型中查詢問題的答案;在面對復雜的業務場景時,在單個業務場景下進行答案的查詢,無法保證查詢結果的準確度。
發明內容
本申請提供一種數據處理方法及裝置、設備、存儲介質,該方案能夠解除業務場景的限定,提高復雜業務場景下的查詢準確度。
本申請的技術方案是這樣實現的:
本申請提供了一種數據處理方法,所述方法包括:
獲取查詢內容;
基于所述查詢內容和元數據庫確定至少一個查詢字段、目標數據模型的標識和至少一個輸出字段;所述元數據庫存儲了至少兩個數據模型中的字段;
利用運行的數據查詢引擎,至少基于所述至少一個查詢字段、所述目標數據模型的標識和所述至少一個輸出字段得到查詢結果。
本申請提供了一種數據處理裝置,所述裝置包括:
獲取單元,用于獲取查詢內容;
確定單元,用于基于所述查詢內容和元數據庫確定至少一個查詢字段、目標數據模型的標識和至少一個輸出字段;所述元數據庫存儲了至少兩個數據模型中的字段;
處理單元,用于利用運行的數據查詢引擎,至少基于所述至少一個查詢字段、所述目標數據模型的標識和所述至少一個輸出字段得到查詢結果。
本申請還提供了一種電子設備,包括:存儲器和處理器,所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序時實現上述數據處理方法。
本申請還提供了一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現上述數據處理方法。
本申請所提供的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質,包括獲取查詢內容;基于所述查詢內容和元數據庫確定至少一個查詢字段、目標數據模型的標識和至少一個輸出字段;所述元數據庫存儲了至少兩個數據模型中的字段;利用運行的數據查詢引擎,至少基于所述至少一個查詢字段、所述目標數據模型的標識和所述至少一個輸出字段得到查詢結果。該方案中,將多個數據模型包括的字段集成在元數據庫中,從而通過查詢元數據庫,實現在多個數據模型中查找問題的答案,具有較高的查詢準確度;且可以解除對業務場景的限定。
附圖說明
圖1為本申請實施例提供的數據處理系統的一種可選的結構示意圖;
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