[發明專利]智能體育運動數據測量方法及裝置

在審

• 申請號: 202110779829.6
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113476808A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 李俊勇
• 申請（專利權）人: 煙臺工程職業技術學院（煙臺市技師學院）
• 主分類號: A63B24/00
• 分類號: A63B24/00;A63B71/06;G06F16/20
• 代理公司: 北京睿智保誠專利代理事務所(普通合伙) 11732
• 代理人: 韓迎之

1.一種智能體育運動數據測量方法，其特征在于，具體步驟為：

身份識別：識別使用者身份；

建立數據庫：以各項體育運動項目中身體各部分的歷史運動信息為基礎建立數據庫；

數據獲取：實時獲取運動信息以及生理信息；

運動數據處理：接收運動信息，提取體育運動項目的運動特征，疊加運動特征，判斷體育運動項目類型；

數據保存：按照不同體育運動項目進行計數或計時，并進行保存；

極限提醒：依據獲得的生理信息、體育運動項目以及運動時長，生成極限提醒。

2.根據權利要求1所述的一種智能體育運動數據測量方法，其特征在于，在身份識別中，采用指紋特征識別、秘鑰識別、面部特征識別、脈搏波特征識別任意一種識別方式或多種識別方式結合的識別方法。

3.根據權利要求1所述的一種智能體育運動數據測量方法，其特征在于，數據庫的建立的具體步驟為：

獲取各項體育運動項目中身體各部分的歷史運動信息；

根據獲得的各項體育運動項目的歷史運動信息，提取各項體育運動項目中的運動信息的特征值；

將各項體育運動項目中的運動信息的特征值按照獲得的身體部位進行劃分，對各個身體部分的特征值以及對應的生理信息加權求和獲得運動特征數值；

將運動特征數值保存至數據庫中。

4.根據權利要求1-3任意一項所述的一種智能體育運動數據測量方法，其特征在于，運動信息包括的加速度信息、角速度信息、運動方向信息、頻率信息。

5.根據權利要求1所述的一種智能體育運動數據測量方法，其特征在于，數據處理的具體步驟為：

S41、獲取運動信息和生理信息；

S42、對同一時間獲得的運動信息按照位置信息進行提取運動特征；

S43、將固定時間內提取的運動特征按照位置信息分別求均值；

S44、將均值信息與生理信息加權求和，獲得運動特征數值；

S45、將獲得的運動特征數值與數據庫中運動特征數值進行比對，獲得體育運動項目的名稱；

S46、對體育運動項目進行計時或計數；

S47、設定時間重復S41。

6.根據權利要求5所述的一種智能體育運動數據測量方法，其特征在于，極限提醒具體包括：

調用歷史生理信息以及病史，利用神經網絡預測所承受的極限運動量，獲得運動量極限閾值；

獲取生理信息，調整運動量極限閾值；

根據體育運動項目以及運動時長計算運動量；

當運動量超過運動量極限閾值的固定占比時，發出極限提醒。

7.一種智能體育運動數據測量裝置，其特征在于，包括：識別裝置、采集裝置、傳輸裝置、處理裝置、存儲裝置；

識別裝置，用于識別使用者的身份；

采集裝置，用于采集運動信息以及生理信息；

傳輸裝置，用于數據信息的傳輸；

處理裝置，依據歷史運動信息建立數據庫；接收運動信息以及生理信息；根據運動信息判定體育運動項目類別，計算運動量；根據生理信息，預估運動量極限閾值；根據運動量以及運動量極限閾值之間的關系，生成極限提醒；

存儲裝置，對獲得的數據分類保存。

8.根據權利要求7所述的一種智能體育運動數據測量裝置，其特征在于，所述采集裝置包括運動信息采集裝置和生理信息采集裝置，運動信息采集裝置位于人體四肢以及腰部，生理信息采集裝置位于鄰近心臟的位置。