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[發明專利]教學輔助方法、裝置以及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202110779616.3 申請日: 2021-07-09
公開(公告)號: CN113379163A 公開(公告)日: 2021-09-10
發明(設計)人: 李程;賴培源;李奎;廖曉東;葉世兵;周海濤;黃俊錚;翁錦標 申請(專利權)人: 廣東省華南技術轉移中心有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20;G06K9/62
代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657 代理人: 毛麗琴
地址: 511457 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 教學 輔助 方法 裝置 以及 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種教學輔助方法,包括:

獲取教師端輸入的作業信息,基于所述作業信息確定對應的學習監控時間以及學習結束時間;

在所述學習監控時間內使用設置在學習對象端的監控設備獲取與學習對象相對應的監控內容,基于所述監控內容確定學習對象的學習狀態,并基于所述學習狀態進行相應的處理;

在所述學習結束時間到達時,如果基于所述作業信息判斷所述學習對象未完成當前作業內容并且所述學習狀態為正常狀態,則將輔助資料發送到所述學習對象端;

設置與所述輔助資料相對應的輔助學習時間,基于所述輔助學習時間對所述當前作業內容的完成情況進行監控;

基于所述學習對象對于所述作業信息的完成情況,進行學習水平評估。

2.如權利要求1所述的方法,其中,所述作業信息包括:科目、科目預定完成時間、作業章節以及題目數量;所述方法包括:

向所述學習對象端發送所述作業信息,用以在所述學習對象端顯示所述作業信息;

所述基于所述學習狀態進行相應的處理包括:

如果基于所述學習狀態確定所述學習對象處于非正常狀態,則存儲所述非正常狀態信息,并將所述監控內容以及所述非正常狀態信息發送給所述學習對象的監護人終端;

控制設置在所述學習對象端的語音模塊播放提示語音信息,并觸發所述學習對象端進行警示處理。

3.如權利要求2所述的方法,其中,所述輔助資料包括:視頻流、文本內容和音頻中的至少一個;所述基于所述輔助學習時間對所述當前作業內容的完成情況進行監控包括:

將所述輔助學習時間發送給所述學習對象端進行顯示;

基于所述輔助學習時間啟動計時器;

當所述計時器結束工作時,如果確定所述學習對象未完成所述當前作業內容,則存儲與所述當前作業內容相對應的學習進度信息;

向所述學習對象端發送進行下一個作業的提示信息。

4.如權利要求3所述的方法,其中,所述監控設備包括:圖像傳感器設備;所述根據學習監控時間并使用設置在學習對象端的監控設備獲取與學習對象相對應的監控內容,基于所述監控內容確定所述學習對象的學習狀態包括:

使用所述圖像傳感器設備采集所述學習對象的正面面部視頻數據;其中,在采集所述正面面部視頻數據時,提示所述學習對象眨眼或念讀對應數字,用以確定所述學習對象在線;

使用訓練好的識別模型對所述正面面部視頻數據進行處理,確定所述學習對象的學習狀態;其中,所述學習狀態包括:專注、走神或疲勞狀態;

判斷所述學習狀態是否為專注狀態,如果是,則確定所述學習狀態為正常狀態,如果否,則確定所述學習狀態為非正常狀態;

在預設的時間段內,如果確定所述非正常狀態持續的時長超過時間閾值時,則存儲在所述預設的時間段內的非正常狀態信息,并向所述學習對象端發送告警信息。

5.如權利要求4所述的方法,所述識別模型包括:yolov3網絡識別模型;所述yolov3網絡識別模型采用基于Darknet-53網絡結構;所述方法包括:

對預先采集的、與學習對象樣本相對應的學習行為圖像進行標注,生成訓練數據集;

基于所述訓練數據集對所述識別模型進行訓練,用以獲得所述訓練好的識別模型;

其中,基于所述訓練數據集內的圖像確定所述識別模型的anchor box的位置,所述訓練數據集內的圖像包括:學習對象樣本的正臉圖像以及側臉圖像。

6.如權利要求1至5任一項所述的方法,所述作業信息的完成情況包括:未完成作業的記錄信息、已完成作業和完成速度;所述基于所述學習對象對于所述作業信息的完成情況,進行學習水平評估包括:

基于學習對象群體的所述完成情況,確定與所述未完成作業、所述已完成作業相對應的學習難度值;

如果確定所述學習難度值超過難度閾值,則向所述教師端發送對應的提醒信息。

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