[發(fā)明專利]銷售線索評分方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110774024.2
• 申請日: 2021-07-08
• 公開（公告）號: CN113342996A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁秀欽;李迪民;徐凱波
• 申請（專利權(quán)）人: 上海明略人工智能（集團(tuán)）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06Q10/06;G06N5/04
• 代理公司: 青島清泰聯(lián)信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37256
• 代理人: 趙燕

本申請涉及一種銷售線索評分方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，其中，該銷售線索評分方法包括：本體模型構(gòu)建步驟，構(gòu)建用于銷售線索分析的，所述本體模型中包括多個(gè)關(guān)鍵本體及所述關(guān)鍵本體之間的本體關(guān)系；本體實(shí)例獲取步驟，獲取給定銷售線索并基于所述本體模型分析所述銷售線索，得到本體實(shí)例；推理規(guī)則構(gòu)建步驟，將銷售線索分析領(lǐng)域知識的線索等級判斷規(guī)則映射為符號邏輯規(guī)則；線索等級獲取步驟，基于所述本體模型及所述符號邏輯規(guī)則構(gòu)建推理機(jī)并對所述本體實(shí)例進(jìn)行推理，得到線索等級。通過本申請基于領(lǐng)域知識將銷售線索分析問題轉(zhuǎn)換為符號推理，通過推理機(jī)實(shí)現(xiàn)銷售線索等級的推理，提高銷售線索分析的可擴(kuò)展性和靈活性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及銷售線索評分方法、裝置、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

銷售線索俗稱Leads，在銷售管理體系中銷售線索處于客戶產(chǎn)生機(jī)會的最前端，一般由舉辦市場活動、網(wǎng)絡(luò)信息、電話咨詢、消費(fèi)者訪談等多樣方式獲得銷售的初級線索，銷售人員在持續(xù)跟進(jìn)和推動線索的繼續(xù)延伸，到達(dá)成熟階段后銷售線索轉(zhuǎn)換為銷售機(jī)會，并通過在公司正式立項(xiàng)，銷售人員將作為銷售機(jī)會進(jìn)行漏斗式管理和推進(jìn)，經(jīng)過幾個(gè)階段的談判、商務(wù)、產(chǎn)品和技術(shù)溝通，最終與客戶達(dá)成協(xié)議，并正式簽訂合同訂單。

銷售線索管理作為真正的銷售機(jī)會產(chǎn)生前將提供大量的真假不一的信息源，也是公司在客戶群產(chǎn)生商機(jī)的最基礎(chǔ)線索，在商業(yè)價(jià)值鏈中處于重要地位。

線索評分系統(tǒng)可以用來評估銷售線索的質(zhì)量，綜合分析出一條銷售線索離銷售訂單成交還有多遠(yuǎn)。主要的評估指標(biāo)是依據(jù)若干事先定義好的指標(biāo)，從客戶的許多行為中，去了解潛在客戶的興趣與準(zhǔn)備購買的程度，并依據(jù)不同指標(biāo)進(jìn)行評分，然后根據(jù)評分結(jié)果，制定出不同的線索處理方案。從銷售線索的整個(gè)漏斗角度看，線索評分的目的其實(shí)只在決定這些銷售線索在漏斗中的相對位置，評分越高，成交的概率越高，越接近漏斗的下端；分?jǐn)?shù)越低，越接近漏斗的上端，否則，如果沒有合適的線索評分方法或工具系統(tǒng)，銷售線索漏斗是很難真正具體落實(shí)下去的。國外絕大部分做營銷自動化的企業(yè)在銷售線索獲取之后會提供線索評分機(jī)制，線索評分也是營銷自動化平臺的主要功能之一。

當(dāng)前線索評分技術(shù)主要是使用簡單規(guī)則和使用機(jī)器學(xué)習(xí)兩種方法。其中簡單規(guī)則是基于業(yè)務(wù)人員的業(yè)務(wù)知識使用編程制定規(guī)則的方式實(shí)現(xiàn)，基于制定好的規(guī)則直接實(shí)現(xiàn)到代碼中即可完成線索的分類，這種方法針對業(yè)務(wù)單一的方法非常有效和直接，但是在復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)方面往往面臨業(yè)務(wù)變化造成規(guī)則變化，基于簡單規(guī)則的方式一般是直接硬編碼實(shí)現(xiàn)，其擴(kuò)展性和靈活性上受到限制；使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法是基于有大量被標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，基于這個(gè)被標(biāo)注好的數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型來完成線索的分類。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法因?yàn)楸仨氁蕾囉袠?biāo)注且大量的數(shù)據(jù)才能很好的讓機(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)復(fù)雜業(yè)務(wù)的模式，天然就對數(shù)據(jù)少且業(yè)務(wù)規(guī)則復(fù)雜的場景不適用。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供了一種銷售線索評分方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，基于領(lǐng)域知識將銷售線索分析問題轉(zhuǎn)換為符號推理，通過推理機(jī)實(shí)現(xiàn)銷售線索等級的推理，以提高銷售線索分析的可擴(kuò)展性和靈活性。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種銷售線索評分方法，包括：

本體模型構(gòu)建步驟，構(gòu)建用于銷售線索分析的本體模型，所述本體模型中包括多個(gè)關(guān)鍵本體及所述關(guān)鍵本體之間的本體關(guān)系；

本體實(shí)例獲取步驟，獲取給定銷售線索并基于所述本體模型分析所述銷售線索，得到本體實(shí)例；具體的，所述本體實(shí)例的數(shù)據(jù)形式為RDF格式(Resource DescriptionFramework，簡稱RDF)。

推理規(guī)則構(gòu)建步驟，將銷售線索分析領(lǐng)域知識的線索等級判斷規(guī)則映射為符號邏輯規(guī)則；

線索等級獲取步驟，基于所述本體模型及所述符號邏輯規(guī)則構(gòu)建推理機(jī)并對所述本體實(shí)例進(jìn)行推理，得到線索等級。

在其中一些實(shí)施例中，所述線索等級獲取步驟中包括：