[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110761533.1 | 申請日: | 2021-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN113344826A | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李森;謝永恒;萬月亮 | 申請(專利權(quán))人: | 北京銳安科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/90;G06T3/40;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100044 北京市海淀區(qū)西小口*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
獲取目標圖像,計算所述目標圖像與對比圖像的漢明距離;
根據(jù)所述漢明距離,確定所述目標圖像與所述對比圖像的圖像相似度;
如果所述圖像相似度未達到預設(shè)閾值,則將所述目標圖像輸入至預先訓練完成的圖像文字修復模型,得到與所述目標圖像對應(yīng)的目標修復圖像,其中,所述圖像文字修復模型以包含完整文字信息的標準圖像和與所述標準圖像對應(yīng)的部分文字信息缺失的殘缺圖像作為訓練樣本。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述目標圖像與對比圖像的漢明距離,包括:
確定與目標圖像對應(yīng)的第一灰度圖像以及與對比圖像對應(yīng)的第二灰度圖像;
基于所述第一灰度圖像確定與所述目標圖像對應(yīng)的第一像素差異值數(shù)組,并基于所述第二灰度圖像確定與所述對比圖像對應(yīng)的第二像素差異值數(shù)組;
基于所述第一像素差異值數(shù)組確定與所述目標圖像對應(yīng)的第一哈希值,并基于所述第二像素差異值數(shù)組確定與所述對比圖像對應(yīng)的第二哈希值;
基于所述第一哈希值和所述第二哈希值計算所述目標圖像與所述對比圖像的漢明距離。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一灰度圖像確定與所述目標圖像對應(yīng)的第一像素差異值數(shù)組,包括:
針對所述第一灰度圖像的每一行像素點,按照各個像素點的排布順序以及每兩個相鄰像素點的灰度值之間的大小關(guān)系,逐個確定與所述目標圖像對應(yīng)的第一像素差異值;
按照各個像素點的排布順序?qū)λ龅谝幌袼夭町愔颠M行排布,以生成與所述目標圖像對應(yīng)的第一像素差異值數(shù)組。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一像素差異值數(shù)組確定與所述目標圖像對應(yīng)的第一哈希值,包括:
將所述第一像素差異值數(shù)組中的第一像素差異值組成至少一個十六進制值,將組成的各個所述十六進制值進行拼接得到目標字符串,將所述目標字符串作為與所述目標圖像對應(yīng)的第一哈希值。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定與目標圖像對應(yīng)的第一灰度圖像,包括:
獲取所述目標圖像的分辨率,在檢測到所述目標圖像的分辨率達到預設(shè)分辨率閾值時,將所述目標圖像縮放至預設(shè)大小的圖像,得到與所述目標圖像對應(yīng)的縮放圖像;
獲取所述縮放圖像的顏色通道值,根據(jù)所述縮放圖像的顏色通道值,將所述縮放圖像進行灰度化處理,得到所述縮放圖像的灰度圖像,將所述縮放圖像的灰度圖像作為與目標圖像對應(yīng)的第一灰度圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述殘缺圖像作為預先構(gòu)建的深度學習網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,將所述標準圖像作為所述深度學習網(wǎng)絡(luò)模型的期望輸出,對所述深度學習網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)格參數(shù)進行反向調(diào)整,得到所述圖像文字修復模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在檢測到所述圖像相似度達到預設(shè)閾值時,將所述目標圖像輸入至預先訓練完成的圖像文字提取模型,得到所述目標圖像所包含的文字信息。
8.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:
漢明距離計算模塊,用于獲取目標圖像,計算所述目標圖像與對比圖像的漢明距離;
圖像相似度確定模塊,用于根據(jù)所述漢明距離,確定所述目標圖像與所述對比圖像的圖像相似度;
目標修復圖像得到模塊,用于如果所述圖像相似度未達到預設(shè)閾值,則將所述目標圖像輸入至預先訓練完成的圖像文字修復模型,得到與所述目標圖像對應(yīng)的目標修復圖像,其中,所述圖像文字修復模型以包含完整文字信息的標準圖像和與所述標準圖像對應(yīng)的部分文字信息缺失的殘缺圖像作為訓練樣本。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述程序被所述處理器執(zhí)行,使得所述處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的圖像處理方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的圖像處理方法。
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