[發(fā)明專利]基于雙攝像頭的多人移動(dòng)測(cè)溫方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110761339.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-07-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113390515B | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉成;齊飛;周有喜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 新疆愛華盈通信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01J5/48 | 分類號(hào): | G01J5/48;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 830000 新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 攝像頭 移動(dòng) 測(cè)溫 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于雙攝像頭的多人移動(dòng)測(cè)溫方法,包括:獲取RGB人臉圖像和紅外熱成像圖像;獲取RGB人臉圖像中人臉位置信息和紅外熱成像圖像中人臉區(qū)域信息;對(duì)紅外熱成像圖像進(jìn)行二值化處理;獲取候選區(qū)域;將候選區(qū)域與人臉區(qū)域面積進(jìn)行比對(duì)得到目標(biāo)候選區(qū)域;將RGB人臉圖像與所有的目標(biāo)候選區(qū)域進(jìn)行IOU計(jì)算,依據(jù)計(jì)算結(jié)果判斷得到人臉溫度。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多人在移動(dòng)狀態(tài)的測(cè)溫。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能測(cè)溫技術(shù)領(lǐng)域,具體來說,涉及一種基于雙攝像頭的多人移動(dòng)測(cè)溫方法。
背景技術(shù)
當(dāng)前市場(chǎng)上大部分的測(cè)溫是測(cè)量靜止的人體溫度,對(duì)于多人和移動(dòng)測(cè)溫沒有較好的實(shí)現(xiàn)方法。靜止的人體測(cè)溫是先利用RGB攝像頭捕獲人臉,然后根據(jù)人臉區(qū)域的紅外熱成像圖計(jì)算溫度。但是對(duì)于移動(dòng)的人體,RGB攝像頭和紅外攝像頭捕獲速度不一致,從而導(dǎo)致RGB捕獲的人臉無法對(duì)應(yīng)上紅外熱成像圖上人體溫度區(qū)域,進(jìn)而不能準(zhǔn)確測(cè)得人體溫度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提出一種基于雙攝像頭的多人移動(dòng)測(cè)溫方法,以克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述不足。
為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
一種基于雙攝像頭的多人移動(dòng)測(cè)溫方法,所述方法包括以下步驟:
1)通過RGB攝像頭和紅外攝像頭分別獲取多個(gè)人的RGB人臉圖像和紅外熱成像圖像;
2)通過人臉檢測(cè)模型得到RGB人臉圖像中人臉位置信息以及通過人頭檢測(cè)算法獲得紅外熱成像圖像中人臉區(qū)域信息;
3)對(duì)紅外熱成像圖像進(jìn)行二值化處理;
4)使用連通域分割算法從步驟3)處理后的熱成像圖像中獲得候選區(qū)域;
5)將獲得的每個(gè)候選區(qū)域與步驟2)中檢測(cè)到的對(duì)應(yīng)的人臉區(qū)域面積進(jìn)行比對(duì),若候選區(qū)域小于對(duì)應(yīng)的1.5倍的人臉區(qū)域面積,則對(duì)該候選區(qū)域不做處理,若候選區(qū)域大于或等于1.5倍的人臉區(qū)域面積,則重新設(shè)定二值化處理的閾值后對(duì)該候選區(qū)域?qū)?yīng)的紅外熱成像圖像重復(fù)步驟3)-5);
6)將RGB人臉圖像與所有的候選區(qū)域進(jìn)行IOU計(jì)算,取IOU值最大的候選區(qū)域,若IOU值大于0.5,則判定RGB圖中該區(qū)域人臉對(duì)應(yīng)該候選區(qū)域的溫度,得到該人臉的測(cè)量溫度,若IOU值小于0.5,則重復(fù)步驟1)-6)。
進(jìn)一步的,步驟6)中當(dāng)IOU值小于0.5時(shí),進(jìn)一步判斷RGB人臉區(qū)域與候選區(qū)域的距離,若兩者的距離小于設(shè)定的像素點(diǎn),則判定RGB圖中該區(qū)域人臉與候選區(qū)域匹配,否則重復(fù)步驟1)-6)。
進(jìn)一步的,步驟3)中的二值化處理具體為:設(shè)定閾值為28攝氏度,將高于28攝氏度的像素點(diǎn)設(shè)置為255,將低于28攝氏度的像素點(diǎn)設(shè)置為0。
進(jìn)一步的,步驟5)中若候選區(qū)域大于或等于1.5倍的人臉區(qū)域面積,則將閾值提高1攝氏后對(duì)該候選區(qū)域?qū)?yīng)的紅外熱成像圖像重復(fù)步驟3)-5)。
進(jìn)一步的,RGB人臉區(qū)域與候選區(qū)域的距離通過如下公式進(jìn)行計(jì)算:
式中:下標(biāo)RGB表示RGB圖像框的對(duì)應(yīng)信息,H表示紅外熱成像圖候選框的對(duì)應(yīng)信息,distance表示一個(gè)框上四個(gè)頂點(diǎn)與另一個(gè)框上四個(gè)頂點(diǎn)的距離。
本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)多人在移動(dòng)狀態(tài)下的測(cè)溫。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例所述方法的流程圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。
如圖1所示,根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例所述的一種基于雙攝像頭的多人移動(dòng)測(cè)溫方法,所述方法包括以下步驟:
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