[發明專利]到達事件的確定方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202110757294.2
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN113286264A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 張延;夏浩;沈國斌
• 申請（專利權）人: 浙江口碑網絡技術有限公司;拉扎斯網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: H04W4/021
• 分類號: H04W4/021;H04W4/029;H04W24/00;H04W64/00;H04B17/30
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

本說明書提供一種到達事件的確定方法及裝置、電子設備、存儲介質；該方法包括：獲取配送方在至少一個配送業務的執行過程中檢測到的無線信號的信號特征集合，該至少一個配送業務對應的配送物品來自同一領取地點；識別所述信號特征集合中對應于物品領取階段的目標特征子集，基于目標特征子集確定對應于所述領取地點的無線信號的信號特征，所述物品領取階段為在所述執行過程中從所述配送方到達所述領取地點后到所述配送方離開所述領取地點之前的階段；獲取用戶的客戶端當前檢測到的無線信號的信號特征，在所述客戶端當前檢測到的信號特征與對應于所述領取地點的無線信號的信號特征相匹配的情況下，確定所述用戶發生針對所述領取地點的到達事件。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及通訊技術領域，尤其涉及一種到達事件的確定方法及裝置、電子設備、存儲介質。

背景技術

WiFi技術廣泛應用于家庭、旅館、咖啡館、機場、商場等各類大型或小型建筑物內。針對該應用場景，可通過WiFi指紋數據來自動檢測用戶針對某一建筑的到達、離開等行為。以商圈POI(Point of Interest，興趣點)為例，可通過商圈內某一實體門店的WiFi指紋數據來判斷用戶是否到店、離店等行為。

在相關技術中，商圈POI的WiFi指紋掛載主要依賴于人工專門采集，導致成本較高，且覆蓋率低、精度低。

發明內容

有鑒于此，本說明書一個或多個實施例提供一種到達事件的確定方法及裝置、電子設備、存儲介質。

為實現上述目的，本說明書一個或多個實施例提供技術方案如下：

根據本說明書一個或多個實施例的第一方面，提出了一種無線信號的特征獲取方法，應用于服務端；所述方法包括：

獲取配送方在至少一個配送業務的執行過程中檢測到的無線信號的信號特征集合，所述至少一個配送業務對應的配送物品來自同一領取地點；

識別所述信號特征集合中對應于物品領取階段的目標特征子集，所述物品領取階段為在所述執行過程中從所述配送方到達所述領取地點后到所述配送方離開所述領取地點之前的階段；

基于所述目標特征子集確定對應于所述領取地點的無線信號的信號特征。

可選的，所述信號特征集合包含多個特征序列，所述多個特征序列通過按照預設檢測周期檢測各個無線信號在預設特征維度上的特征值得到；所述識別所述信號特征集合中對應于物品領取階段的目標特征子集，包括：

確定各個特征序列包含的特征值之間的相似度，并根據相似度對特征序列進行分布以得到所述信號特征集合的分布情況；其中，分布特征序列的密集程度與相應的相似度之間呈正相關；

根據所述分布情況確定所述信號特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作為所述目標特征子集。

可選的，

所述確定各個特征序列包含的特征值之間的相似度，并根據相似度對特征序列進行分布以得到所述信號特征集合的分布情況，包括：根據各個特征序列包含的特征值構成相應的特征矩陣，并計算各個特征矩陣之間的距離，以將相應的特征矩陣之間的距離在距離閾值內的特征序列建立關聯關系；

所述根據所述分布情況確定所述信號特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作為所述目標特征子集，包括：根據建立出的關聯關系進行構圖得到網絡圖并確定所述網絡圖的社團，所述社團包含的特征序列構成所述目標特征子集。

可選的，所述信號特征集合包含多個特征序列，所述多個特征序列通過按照預設檢測周期檢測各個無線信號在預設特征維度上的特征值得到；所述基于所述目標特征子集確定對應于所述領取地點的無線信號的信號特征，包括：

從所述目標特征子集包含的特征序列中選取目標特征序列；