[發(fā)明專利]基于電力數(shù)據(jù)的散亂污企業(yè)精準(zhǔn)防控監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110755232.8
• 申請(qǐng)日: 2021-07-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113495912A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王長(zhǎng)寶;韓曉華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 晟至技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06F16/29;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/387;G06F40/216;G06F40/279;G06K9/62;G06Q50/06;G06Q50/26;H02J13/00
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本發(fā)明涉及電力監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于電力數(shù)據(jù)的散亂污企業(yè)精準(zhǔn)防控監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括如下A1?A3步驟：A1、匹配“散亂污”企業(yè)：S11、通過(guò)精確匹配、文本挖掘、正則化、單一條件+多條件模糊匹配、根據(jù)經(jīng)緯度現(xiàn)場(chǎng)核查、供電人員經(jīng)驗(yàn)核查等方式，與用電客戶檔案信息進(jìn)行匹配；S12、通過(guò)預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值來(lái)判斷對(duì)“散亂污”企業(yè)匹配的程度；A2、監(jiān)測(cè)分析“散亂污”企業(yè)用電情況：S21、對(duì)“散亂污”企業(yè)一段時(shí)間內(nèi)的日/月用電量、日用電負(fù)荷情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)；S22、統(tǒng)計(jì)分析“散亂污”企業(yè)用電情況；A3、識(shí)別異?！吧y污”企業(yè)。本發(fā)明利用“散亂污”企業(yè)的工商數(shù)據(jù)和用電特性，構(gòu)建散亂污企業(yè)識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)“散亂污”企業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別與治理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于電力數(shù)據(jù)的散亂污企業(yè)精準(zhǔn)防控監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，各地區(qū)均存在不少的“散亂污”企業(yè)，這些企業(yè)規(guī)模小、轉(zhuǎn)移快、隱蔽性強(qiáng)、排污多，依賴環(huán)保部門人工排查整治，耗時(shí)周期長(zhǎng)、工作效率較低，投入成本過(guò)大，效果不佳。

發(fā)明內(nèi)容

為解決背景技術(shù)中存在的技術(shù)問(wèn)題，一方面，本發(fā)明提出基于電力數(shù)據(jù)的散亂污企業(yè)精準(zhǔn)防控監(jiān)測(cè)方法，包括如下A1-A3步驟：

A1、匹配“散亂污”企業(yè)

S11、通過(guò)環(huán)保部門公布的本年度“散亂污”企業(yè)整治動(dòng)態(tài)清單中的企業(yè)名稱、區(qū)縣、鄉(xiāng)、組織機(jī)構(gòu)代碼、地址、經(jīng)緯度等外部信息，通過(guò)精確匹配、文本挖掘、正則化、單一條件+多條件模糊匹配、根據(jù)經(jīng)緯度現(xiàn)場(chǎng)核查、供電人員經(jīng)驗(yàn)核查等方式，與用電客戶檔案信息進(jìn)行匹配；

S12、通過(guò)預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值來(lái)判斷對(duì)“散亂污”企業(yè)匹配的程度；

A2、監(jiān)測(cè)分析“散亂污”企業(yè)用電情況

S21、對(duì)“散亂污”企業(yè)一段時(shí)間內(nèi)的日/月用電量、日用電負(fù)荷情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，按照行業(yè)、地域、時(shí)間維度展示整體“散亂污”企業(yè)的對(duì)比情況；

S22、統(tǒng)計(jì)分析“散亂污”企業(yè)用電情況；

A3、識(shí)別異?！吧y污”企業(yè)

利用“散亂污”企業(yè)用電量監(jiān)測(cè)結(jié)果，設(shè)定異常“散亂污”企業(yè)條件，對(duì)異常企業(yè)進(jìn)行識(shí)別并分類統(tǒng)計(jì)。

優(yōu)選的，在S11中，構(gòu)建信息檔案匹配模型，構(gòu)建步驟如下：

s1、根據(jù)“散亂污”企業(yè)清單數(shù)據(jù)和用電用戶基本電力檔案數(shù)據(jù)中的統(tǒng)一社會(huì)信用代碼、法人代表等準(zhǔn)確度較高的信息，展開(kāi)精準(zhǔn)匹配；

s2、根據(jù)“散亂污”企業(yè)清單數(shù)據(jù)中的企業(yè)名稱、企業(yè)地址等非結(jié)構(gòu)化文本信息，采用結(jié)巴分詞、基于TF-IDF方法的關(guān)鍵詞提取等技術(shù)，提取文本關(guān)鍵信息，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)相關(guān)信息，采用正則化、模糊匹配的方法，構(gòu)建多角度分層級(jí)的匹配模型，找出各項(xiàng)信息最相似的企業(yè)；

s3、根據(jù)“散亂污”企業(yè)清單數(shù)據(jù)中的經(jīng)緯度使用kd-tree方法找出特定范圍內(nèi)距離最近的企業(yè)；

s4、根據(jù)“散亂污”企業(yè)清單中的主要原料、主要燃料、主要產(chǎn)品，結(jié)合用電行業(yè)類別等信息進(jìn)行匹配；

s5、融合以上四種匹配結(jié)果進(jìn)一步提高匹配準(zhǔn)確率，最終將匹配結(jié)果提供給相關(guān)管理人員進(jìn)行復(fù)核與確認(rèn)；

s6、通過(guò)以上手段仍未匹配的，需環(huán)保+電力部門通過(guò)與散亂污企業(yè)聯(lián)系，獲取用戶編號(hào)、表號(hào)等信息后，由電力部門進(jìn)行核實(shí)。

優(yōu)選的，在S12中，預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)包括整體匹配率、區(qū)域匹配率、行業(yè)匹配率、整改類型匹配率和未匹配企業(yè)統(tǒng)計(jì)共5項(xiàng)，其中：

整體匹配率＝能匹配到電力用戶的“散亂污”企業(yè)數(shù)量/全部“散亂污”企業(yè)數(shù)量；