[發明專利]基于深度學習評價鼻咽癌治療效果的方法、裝置、設備和介質在審
| 申請號: | 202110753373.6 | 申請日: | 2021-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN113642386A | 公開(公告)日: | 2021-11-12 |
| 發明(設計)人: | 車拴龍;羅丕福;丁向東;張志魁;鐘學軍;江耿躍;盧芳 | 申請(專利權)人: | 廣州金域醫學檢驗中心有限公司;廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528 | 代理人: | 孔祥丹 |
| 地址: | 510330 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 深度 學習 評價 鼻咽癌 治療 效果 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種基于深度學習評價鼻咽癌治療效果的方法,其特征在于,所述方法包括:
若獲取到第一標本組織的第一染色圖像,所述第一標本組織為對目標患者治療前的鼻咽癌組織進行采樣得到,則將所述第一染色圖像輸入到第一識別模型進行識別以得到第一識別結果,根據所述第一識別結果計算所述第一染色圖像內的第一鼻咽癌細胞百分比;
獲取第二標本組織的第二染色圖像,所述第二標本組織為對所述目標患者治療后的鼻咽癌組織進行采樣得到,將所述第二染色圖像輸入到所述第一識別模型進行識別以得到第二識別結果,根據所述第二識別結果計算所述第二染色圖像內的第二鼻咽癌細胞百分比;其中,所述第一識別結果和所述第二識別結果為染色圖像內鼻咽癌細胞及非鼻咽癌細胞的區域和/或數量的識別結果;
獲取第三標本組織的第三染色圖像,所述第三標本組織為對所述目標患者治療后的瘤旁組織進行采樣得到,將所述第三染色圖像輸入到第二識別模型進行識別以得到第三識別結果,根據所述第三識別結果計算所述第三染色圖像內的實際病理區域百分比;其中,所述第三識別結果為所述第三染色圖像內病理區域的識別結果,所述實際病理區域百分比為識別到的病理區域的面積占所述第三染色圖像內細胞總面積的百分比;
根據所述第一鼻咽癌細胞百分比和所述第二鼻咽癌細胞百分比確定第一評級,所述第一評級為對鼻咽癌組織治療效果的評級,根據所述實際病理區域百分比確定第二評級,所述第二評級為治療對瘤旁組織影響的評級;
匯總所述第一評級和所述第二評級以形成綜合評價,所述綜合評價為對所述目標患者的鼻咽癌治療方案的總體評價。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一鼻咽癌細胞百分比和所述第二鼻咽癌細胞百分比確定第一評級,包括:
當所述第二鼻咽癌細胞百分比為0時,確定治療對鼻咽癌組織完全有效;
當所述第二鼻咽癌細胞百分比不為0時,計算所述第二鼻咽癌細胞百分比與所述第一鼻咽癌細胞百分比的實際差值,獲取不同評級的預設差值,將所述實際差值與所述不同評級的預設差值進行大小比較,根據第一大小比較結果確定所述第一評級。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述輔助評價方法還包括:
若未獲取到所述第一標本組織的第一染色圖像,則根據所述第二識別結果計算所述第二染色圖像內的第一鼻咽癌間質比;
根據所述第一鼻咽癌間質比確定所述第一評級。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一鼻咽癌間質比確定所述第一評級,包括:
當所述第一鼻咽癌間質比為0時,確定治療對鼻咽癌組織完全有效;
當所述第一鼻咽癌間質比不為0時,獲取不同評級的預設鼻咽癌間質比,將所述第一鼻咽癌間質比與所述不同評級的預設鼻咽癌間質比進行大小比較,根據第二大小比較結果確定所述第一評級。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一鼻咽癌細胞百分比和所述第二鼻咽癌細胞百分比為鼻咽癌細胞區域面積占染色圖像內細胞總面積的百分比,或鼻咽癌細胞數量占染色圖像內細胞總數量的百分比;
所述第一鼻咽癌間質比為所述第二染色圖像內鼻咽癌細胞區域面積與其它細胞區域面積的百分比,或鼻咽癌細胞數量與其它細胞數量的百分比;
所述識別到的病理區域的面積包括壞死區域面積與纖維化區域面積的和。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述實際病理區域百分比確定第二評級,包括:
當所述實際病理區域百分比為0時,確定治療對瘤旁組織無影響;
當所述實際病理區域百分比不為0時,獲取不同評級的預設病理區域百分比,將所述實際病理區域百分比與所述不同評級的預設病理區域百分比進行大小比較,根據第三大小比較結果確定所述第二評級。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在鼻咽癌組織采樣所述第一標本組織的第一采樣點與采樣所述第二標本組織的第二采樣點不同,所述第一采樣點與所述第二采樣點在所述鼻咽癌組織內的中心位與四周位。
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