[發明專利]一種圖像微小異常檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效

申請號：	202110752675.1	申請日：	2021-07-02
公開（公告）號：	CN113379729B	公開（公告）日：	2023-07-25
發明（設計）人：	劉明華;蘇冰;展華益;游忍;張歡歡	申請（專利權）人：	四川啟睿克科技有限公司
主分類號：	G06T7/00	分類號：	G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/0475;G06N3/08
代理公司：	四川省天策知識產權代理有限公司 51213	代理人：	劉堋
地址：	610000 四川省成都市中國（四川）***	國省代碼：	四川;51
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種圖像微小異常檢測方法裝置計算機可讀存儲介質
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【說明書】：

本發明公開了一種圖像微小異常檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質，其中圖像微小異常檢測方法包括：采集待檢測樣品圖片；對所述待檢測樣品圖片進行異常預處理，抑制待檢測樣品圖片中的微小異常，得到預處理圖片；將所述預處理圖片輸入圖像重建模型，得到重建圖片；將所述待檢測樣品圖片與重建圖片輸入判斷模型，計算待檢測樣品圖片與重建圖片的差異，判斷待檢測樣品圖片是否有異常，如果有異常輸出異常所在區域。本發明對于產品表面微小異常通過預處理后再經過圖像重建，增大了原始圖像中微小異常與重構圖像中微小異常的差異，能更準確地檢測出微小異常。此外，相比現有通過網絡學習的異常檢測方法，本發明所需的訓練樣本量大大減小。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像微小異常檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質，適用于工業檢測領域的產品表面異常檢測場景。

背景技術

在傳統工業制造業生產場景中，質檢是生產流程中的關鍵環節，比如在冰箱、電視、汽車、印刷線路板、芯片和液晶顯示器等領域中，對產品的表面狀態進行檢測是對產品質量進行控制的一種重要手段，判斷產品是否存在異常，并根據檢測結果對產品做相應的處理。

產品的表面異常種類眾多，例如劃痕、污點、磕碰等等，這些缺陷都是需要檢出的。傳統的零件生產中的檢測環節一般通過人工檢測的方式進行，這增加了人力負擔，并且很多細微的異常通過人很難檢測出來。因此，通過計算機視覺系統檢測產品表面缺陷，以代替人工檢測是目前本領域需要解決的問題。

在現有技術中，CN?111935480?A(一種用于圖像獲取裝置的檢測方法及相關裝置)，提出了基于第一預設異常的異常檢測方法，對異常圖像信息中的第一預設異常的位置、第一預設異常的大小、第一預設異常的數量以及第一預設異常的異常程度中的至少一者進行標注。但是在實際情況中，很多異常難以進行預設。CN?111260620?A(圖像異常檢測方法、裝置和電子設備)，提供一種圖像異常檢測方法、裝置和電子設備，該方法利用兩個編碼層得到兩個重構圖像，然后計算兩個重構圖像之間的距離得到異常，但是難以檢測微小異常。CN?112560970?A(基于自編碼的異常圖片檢測方法、系統、設備及存儲介質)，該方法基于自編碼方法進行異常檢測，直接對原始圖像進行異常檢測，難以檢測微小的異常。

總之，現有技術存在對產品表面微小異常檢測精度不高的問題。

發明內容

本發明提供了一種圖像微小異常檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中對產品表面微小異常檢測精度不高的問題。

本發明采用的技術方案是：提供一種圖像微小異常檢測方法，包括：

采集待檢測樣品圖片；

對所述待檢測樣品圖片進行異常預處理，抑制待檢測樣品圖片中的微小異常，得到預處理圖片；

將所述預處理圖片輸入圖像重建模型，得到重建圖片；

將所述待檢測樣品圖片與重建圖片輸入判斷模型，計算待檢測樣品圖片與重建圖片的差異，判斷待檢測樣品圖片是否有異常，如果有異常輸出異常所在區域。

作為圖像微小異常檢測方法的一種優選方式，所述對所述待檢測樣品圖片進行異常預處理的方法包括：

圖像模糊處理、圖像去噪、形態學操作處理、降低分辨率中的至少一種。

作為圖像微小異常檢測方法的一種優選方式，所述圖像重建模型包括：

自編碼模型、可逆神經網絡、GAN網絡中的至少一種。