[發(fā)明專利]文本處理方法和文本處理裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110742760.X | 申請(qǐng)日: | 2021-06-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113553857B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-06-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 丁思宇;王碩寰;孫宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/30 | 分類號(hào): | G06F40/30;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司: | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 | 代理人: | 張霞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 文本 處理 方法 裝置 | ||
本公開(kāi)提供了一種文本處理方法,涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:對(duì)待處理文本進(jìn)行編碼,得到編碼后的文本數(shù)據(jù),其中編碼后的文本數(shù)據(jù)包括與待處理文本中的每個(gè)字相對(duì)應(yīng)的編碼數(shù)據(jù)以及與每個(gè)字對(duì)應(yīng)的位置標(biāo)識(shí)符ID;以及將編碼后的文本數(shù)據(jù)輸入自然語(yǔ)言處理模型,得到文本的處理結(jié)果;對(duì)待處理文本進(jìn)行編碼包括:針對(duì)待處理文本中的每個(gè)字,生成隨機(jī)的自然數(shù),作為該字的位置ID,其中,針對(duì)待處理文本中的相鄰字,相鄰字的位置ID的數(shù)值之間的差值為非零自然數(shù)。本公開(kāi)還提供了一種文本處理裝置、一種電子設(shè)備、一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開(kāi)涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,具體涉及一?種文本處理方法、文本處理裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)?計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
背景技術(shù)
近年來(lái),隨著自然語(yǔ)言處理(Natural?language?processing,NLP)技?術(shù)的不斷發(fā)展,基于大規(guī)模語(yǔ)料的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型+下游任務(wù)微調(diào)的模式?已逐漸成為了主流的研究模式。其中,以Transformer為基礎(chǔ)架構(gòu)的模型(例?如,Bert)已幾乎完全取代過(guò)去以RNN(Recurrent?Neural?Network)為基?礎(chǔ)架構(gòu)的模型(例如,ELMo),并且大幅提升了各類NLP任務(wù)的效果(例?如,文本匹配、文本生成、情感分類、文本摘要、問(wèn)答、檢索等)。
發(fā)明內(nèi)容
本公開(kāi)提供了一種文本處理方法、文本處理裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)有?計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
根據(jù)本公開(kāi)的一方面,提供了一種文本處理方法,包括:
對(duì)待處理文本進(jìn)行編碼,得到編碼后的文本數(shù)據(jù),其中所述編碼后的?文本數(shù)據(jù)包括與所述待處理文本中的每個(gè)字相對(duì)應(yīng)的編碼數(shù)據(jù)以及與每?個(gè)字對(duì)應(yīng)的位置標(biāo)識(shí)符ID;以及
將所述編碼后的文本數(shù)據(jù)輸入自然語(yǔ)言處理模型,得到所述文本的處?理結(jié)果;
其中,所述對(duì)待處理文本進(jìn)行編碼包括:針對(duì)所述待處理文本中的每?個(gè)字,生成隨機(jī)的自然數(shù),作為該字的位置ID,
其中,針對(duì)所述待處理文本中的相鄰字,所述相鄰字的位置ID的數(shù)?值之間的差值為非零自然數(shù)。
根據(jù)本公開(kāi)的另一方面,提供了一種文本處理裝置,包括:
編碼模塊,用于對(duì)待處理文本進(jìn)行編碼,得到編碼后的文本數(shù)據(jù),其?中所述編碼后的文本數(shù)據(jù)包括與所述待處理文本中的每個(gè)字相對(duì)應(yīng)的編?碼數(shù)據(jù)以及與每個(gè)字對(duì)應(yīng)的位置標(biāo)識(shí)符ID;以及
自然語(yǔ)言處理模塊,被配置為將所述編碼后的文本數(shù)據(jù)輸入自然語(yǔ)言?處理模型,得到所述文本的處理結(jié)果;
其中,所述編碼模塊包括生成子模塊,用于針對(duì)所述待處理文本中的?每個(gè)字,生成隨機(jī)的自然數(shù),作為該字的位置ID,
其中,針對(duì)所述待處理文本中的相鄰字,所述相鄰字的位置ID的數(shù)?值之間的差值為非零自然數(shù)。
根據(jù)本公開(kāi)的另一方面,提供了一種電子設(shè)備,包括:
至少一個(gè)處理器;以及
與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,
所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被?所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述文本處?理方法。
根據(jù)本公開(kāi)的另一方面,提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算?機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述文本?處理方法。
根據(jù)本公開(kāi)的另一方面,提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程?序,所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述文本處理方法。
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