[發(fā)明專利]基于用戶信息的保險推薦方法、系統(tǒng)、設備及介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110740664.1
• 申請日: 2021-07-01
• 公開（公告）號: CN113191911A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設計）人: 姚娟娟;鐘南山;樊代明
• 申請（專利權）人: 明品云（北京）數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G16H50/30;G06K9/00
• 代理公司: 上海漢之律師事務所 31378
• 代理人: 馮華

本發(fā)明提供一種基于用戶信息的保險推薦方法、系統(tǒng)、設備及介質，包括：采集用戶的人臉圖像，識別人臉圖像得到用戶的身份信息；根據身份信息獲取用戶的個人信息，利用個人信息構建用戶畫像；評估用戶畫像生成用戶關于風險的加權因子；利用協同過濾算法生成保險產品?屬性矩陣與用戶?保險產品評分矩陣，計算保險產品?屬性矩陣得到保險產品的第一相似度，計算用戶?保險產品評分矩陣得到第二相似度；利用加權因子對第一相似度與第二相似度進行加權計算，得到綜合相似度；利用綜合相似度為用戶匹配最相似K個近鄰，得到保險產品的推薦方案。本發(fā)明基于人臉匹配用戶信息，分析用戶的風險加權因子，進行加權推薦，提高了保險推薦的準確度。

技術領域

本發(fā)明屬于數據處理技術領域，特別是涉及一種基于用戶信息的保險推薦方法、系統(tǒng)、設備及介質。

背景技術

互聯網的快速發(fā)展給傳統(tǒng)的保險行業(yè)帶來一定的沖擊，對于保險代理人來說傳統(tǒng)的獲客方式越來越難，但同時移動互聯網也提供了新的獲客渠道和方式，為獲客方式提供了更多新的可能。

傳統(tǒng)的獲客方式一般是面對面的方式，保險代理人在與用戶溝通過程中可以獲得用戶的一些基本信息，如大致的年齡、文化水平、健康狀況、衣著層次等，保險代理人在面對面溝通過程中可以快速根據這些基本信息為用戶提供比較符合用戶需求的保險產品。但是改用電話或網絡等獲客方式后，保險代理人無法快速掌握用戶的這些基本信息，也無法據此來為用戶提供符合用戶需求的保險產品。

因此，現有技術中亟需一種根據用戶狀況準確向用戶推薦保險產品的方法。

發(fā)明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發(fā)明的目的在于提供一種基于用戶信息的保險推薦方法、系統(tǒng)、設備及介質，用于解決現有技術基于用戶信息推薦保險時，無法根據用戶狀況準確推薦保險產品的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發(fā)明的第一方面提供一種基于用戶信息的保險推薦方法，包括：

采集用戶的人臉圖像，識別所述人臉圖像得到用戶的身份信息；

根據所述身份信息獲取用戶的個人信息，利用所述個人信息構建用戶畫像；

評估所述用戶畫像生成用戶關于風險的加權因子；

利用協同過濾算法生成保險產品-屬性矩陣與用戶-保險產品評分矩陣，計算所述保險產品-屬性矩陣得到保險產品的第一相似度，計算所述用戶-保險產品評分矩陣得到用戶之間的第二相似度；

利用加權因子對所述第一相似度與第二相似度進行加權計算，得到綜合相似度；

利用所述綜合相似度為用戶匹配最相似 K個近鄰，得到保險產品的推薦方案。

于所述第一方面的一實施例中，獲取用戶的人臉圖像；基于深度殘差網絡中順次相連的各個殘差塊，對所述人臉圖像進行特征提取，得到人臉特征信息，任意一個殘差塊中均包括一個恒等映射和至少兩個卷積層，任意一個殘差塊的恒等映射由所述任意一個殘差塊的輸入端指向所述任意一個殘差塊的輸出端；基于所述人臉特征信息在人臉數據庫進行人臉檢索，得到人臉檢索結果，所述人臉數據庫中存儲了人臉特征信息與身份信息之間的對應關系，所述人臉檢索結果中至少包括與所述目標人臉特征信息匹配的身份信息。

于所述第一方面的一實施例中，還包括：根據所述身份信息獲取用戶的個人信息，所述個人信息包括用戶的基本信息、健康信息與投保信息；根據所述個人信息從基本信息、健康信息與投保信息多個維度構建用戶畫像。

于所述第一方面的一實施例中，還包括：利用風險關聯模型評價用戶畫像基于健康信息與投保信息之間關系計算用戶存在風險的加權因子。

于所述第一方面的一實施例中，還包括：

整合保險產品-屬性表，得到保險產品-屬性矩陣；根據所述保險產品-屬性矩陣計算所述保險產品的第一相似度；