[發(fā)明專利]圖像文本之間的匹配度的確定方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110724610.6 | 申請日: | 2021-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN113343664B | 公開(公告)日: | 2023-08-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 白亞龍;張煒;梅濤 | 申請(專利權(quán))人: | 京東科技信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/194 | 分類號: | G06F40/194;G06F40/30;G06F18/22;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 | 代理人: | 王達(dá)佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)經(jīng)濟(jì)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 文本 之間 匹配 確定 方法 裝置 | ||
本申請公開了一種圖像文本之間的匹配度的確定方法及裝置。方法的一具體實(shí)施方式包括:確定待匹配圖像的圖像特征信息和待匹配文本的文本特征信息;確定圖像常識特征信息和文本常識特征信息,其中,圖像常識特征信息表征與待匹配圖像中的目標(biāo)信息相關(guān)的常識信息,文本常識特征信息表征與待匹配文本中的目標(biāo)信息相關(guān)的常識信息;根據(jù)圖像特征信息、文本特征信息、圖像常識特征信息和文本常識特征信息,確定待匹配圖像和待匹配文本之間的匹配度。本申請?zhí)峁┝艘环N結(jié)合圖像文本自身特征信息和所涉及的常識信息,來確定圖像文本之間的匹配度的方法,提高了泛化能力。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種圖像文本之間的匹配度的確定方法及裝置。
背景技術(shù)
多模態(tài)內(nèi)容理解是多媒體和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要課題。其中,圖像和文本之間的跨模態(tài)檢索,即圖像-文本匹配,是一個具有重要應(yīng)用價值且很有挑戰(zhàn)性的研究目標(biāo)。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展以及多媒體數(shù)據(jù)體量的不斷增加,圖像-文本匹配技術(shù)取得了很大的進(jìn)展。目前,圖像-文本匹配的主流方法的思路可以歸結(jié)為:使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖像和文本兩個模態(tài)的數(shù)據(jù)映射到公共隱空間中,進(jìn)行相似性度量。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實(shí)施例提出了一種圖像文本之間的匹配度的確定方法及裝置。
第一方面,本申請實(shí)施例提供了一種圖像文本之間的匹配度的確定方法,包括:確定待匹配圖像的圖像特征信息和待匹配文本的文本特征信息;確定圖像常識特征信息和文本常識特征信息,其中,圖像常識特征信息表征與待匹配圖像中的目標(biāo)信息相關(guān)的常識信息,文本常識特征信息表征與待匹配文本中的目標(biāo)信息相關(guān)的常識信息;根據(jù)圖像特征信息、文本特征信息、圖像常識特征信息和文本常識特征信息,確定待匹配圖像和待匹配文本之間的匹配度。
在一些實(shí)施例中,上述在確定圖像常識特征信息和文本常識特征信息之前,還包括:通過表征邏輯型常識信息的圖卷積網(wǎng)絡(luò),生成邏輯型常識特征信息;在邏輯型常識特征信息的基礎(chǔ)上,通過表征統(tǒng)計(jì)型常識信息的超圖卷積網(wǎng)絡(luò),生成包括邏輯型常識信息和統(tǒng)計(jì)型常識信息的常識特征信息;以及上述確定圖像常識特征信息和文本常識特征信息,包括:根據(jù)常識特征信息,確定圖像常識特征信息和文本常識特征信息。
在一些實(shí)施例中,上述根據(jù)圖像特征信息、文本特征信息、圖像常識特征信息和文本常識特征信息,確定待匹配圖像和待匹配文本之間的匹配度,包括:結(jié)合常識特征信息和圖像常識特征信息,得到結(jié)合后圖像常識特征信息;結(jié)合常識特征信息和文本常識特征信息,得到結(jié)合后文本常識特征信息;根據(jù)圖像特征信息、文本特征信息、結(jié)合后圖像常識特征信息和結(jié)合后文本常識特征信息,確定待匹配圖像和待匹配文本之間的匹配度。
在一些實(shí)施例中,上述根據(jù)圖像特征信息、文本特征信息、結(jié)合后圖像常識特征信息和結(jié)合后文本常識特征信息,確定待匹配圖像和待匹配文本之間的匹配度,包括:確定圖像特征信息和文本特征信息之間的第一匹配度,以及結(jié)合后圖像常識特征信息和結(jié)合后文本常識特征信息之間的第二匹配度;根據(jù)第一匹配度和第二匹配度,確定待匹配圖像和待匹配文本之間的匹配度。
在一些實(shí)施例中,上述根據(jù)常識特征信息,確定圖像常識特征信息和文本常識特征信息,包括:根據(jù)圖像特征信息,確定待匹配圖像中的目標(biāo)信息;根據(jù)文本特征信息,確定待匹配文本中的目標(biāo)信息;從常識特征信息中確定出對應(yīng)于待匹配圖像中的目標(biāo)信息的圖像常識特征信息,以及對應(yīng)于待匹配文本中的目標(biāo)信息的文本常識特征信息。
在一些實(shí)施例中,上述通過表征邏輯型常識信息的圖卷積網(wǎng)絡(luò),生成邏輯型常識特征信息,包括:確定與待匹配圖像中的目標(biāo)信息和待匹配文本中的目標(biāo)信息對應(yīng)的數(shù)據(jù)集;將數(shù)據(jù)集中的各概念的初始化向量信息輸入圖卷積網(wǎng)絡(luò),生成邏輯型常識特征信息。
在一些實(shí)施例中,在超圖卷積網(wǎng)絡(luò)所表征的超圖中,通過超邊表征超邊連接的多個概念之間的語義相關(guān)性。
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