[發明專利]基于大數據的物品派發方法、裝置和計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202110724530.0 | 申請日: | 2021-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN113537879B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發明(設計)人: | 陳睦;劉輝嘉 | 申請(專利權)人: | 深圳市盈捷創想科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08 |
| 代理公司: | 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528 | 代理人: | 袁文英 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍華區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 物品 派發 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種基于大數據的物品派發方法,其特征在于,所述基于大數據的物品派發方法包括以下步驟:
在檢測到物品達到派發網點時,獲取所述物品對應的用戶的歷史行程軌跡以及所述物品的派送速度;
解析每個所述歷史行程軌跡得到各個第三位置以及所述第三位置對應的時間段;
根據各個所述第三位置以及所述第三位置對應的時間段確定各個時間集合,其中,每個所述時間集合對應一個時間段,且所述時間集合包括多個時間段相同的第三位置;
將所述時間集合中比重最大的第三位置確定為第四位置,在所述第四位置的比重小于或等于預設閾值,確定所述時間集合每個所述第三位置在電子地圖上的點,其中,所述比重是時間段相同的第三位置的數量與所述時間集合中的第三位置的總數量的比值;
對各個所述點進行聚合得到聚合區域,并在所述聚合區域的面積小于預設面積時,將所述聚合區域的中心位置所對應的實際位置確定為所述時間集合對應的時間段的第一位置;
在各個所述時間段中確定晚于當前時間的目標時間段,并確定所述派發網點與每個所述目標時間段對應的第二位置之間的派發路徑;
根據所述派發路徑以及所述派送速度確定所述物品到達各個所述第二位置的目標時間點;
在所述第二位置對應的目標時間點位于所述第二位置對應的所述目標時間段時,將所述第二位置確定為目標位置,并將所述目標位置對應的派發路徑確定為目標派發路徑;
根據所述目標派發路徑、所述派送速度以及所述物品的訂單號生成派送指令,并將所述派送指令發送至第一終端,以使所述第一終端對應的派送人員將所述物品派送至所述目標位置。
2.如權利要求1所述的基于大數據的物品派發方法,其特征在于,所述根據各個所述第三位置以及所述第三位置對應的時間段確定各個時間集合的步驟之后,還包括:
將所述時間集合中比重最大的第三位置確定為第四位置;
在所述第四位置的比重大于預設閾值,將所述時間集合中比重最大的所述第三位置,確定為所述時間集合對應的時間段的第一位置。
3.如權利要求1所述的基于大數據的物品派發方法,其特征在于,所述對各個所述點進行聚合得到聚合區域的步驟之后,還包括:
確定所述聚合區域的面積;
在所述面積小于預設面積時,執行所述將所述聚合區域的中心位置所對應的實際位置確定為所述時間集合對應的時間段的第一位置的步驟;
在所述面積大于或等于預設面積時,獲取所述用戶的日程,并根據所述日程確定用戶在所述時間集合對應的時間段所處的第一位置。
4.如權利要求1所述的基于大數據的物品派發方法,其特征在于,所述目標位置為多個,所述將所述目標位置的派發路徑確定為目標派發路徑的步驟包括:
確定所述物品的參數,所述參數包括物品的重量以及體積中的至少一個
在所述參數大于預設參數時,確定所述目標位置與預設位置之間的距離;
將最小距離對應的目標位置對應的派發路徑確定為目標派發路徑。
5.如權利要求1所述的基于大數據的物品派發方法,其特征在于,所述目標位置為多個,所述將所述目標位置的派發路徑確定為目標派發路徑的步驟包括:
確定在所述目標位置對應的目標時間段內待派發的物品的數量,各個待派物品的派發路徑與所述目標位置對應的派發路徑的路徑重合比例大于預設比值;
在所述數量大于預設數量時,將所述目標位置對應的派發路徑確定為所述目標派發路徑。
6.如權利要求1-5中任一項所述的基于大數據的物品派發方法,其特征在于,所述將所述派送指令發送至第一終端的步驟之后,還包括:
根據所述目標位置以及所述物品生成取件提示信息;
將所述取件提示信息發送預設服務器,以使所述預設服務器在檢測所述用戶進行打卡時,將所述取件提示信息發送至用戶對應的第二終端,其中,所述預設服務器為打卡應用程序對應的服務器。
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