[發明專利]一種與地圖服務結合的實時分析處理方法、裝置及介質有效
| 申請號: | 202110723784.0 | 申請日: | 2021-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN113254568B | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發明(設計)人: | 杜震洪;胡毅榮;吳森森;汪愿愿;張豐 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06F16/29 | 分類號: | G06F16/29 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 傅朝棟;張法高 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 地圖 服務 結合 實時 分析 處理 方法 裝置 介質 | ||
本發明公開了一種與地圖服務結合的實時分析處理方法、裝置及介質,屬于云計算領域。該方法首先對地圖服務請求的計算表達式進行解析,完成對工作流的建模;然后調用工作流中的計算結點內封裝的函數,通過從云端數據源中獲取地圖瓦片內的影像數據遞歸執行工作流,完成對影像瓦片的處理;最后對處理得到的結果瓦片進行可視化渲染。本發明方法的優點在于以地圖服務的形式對云端影像數據進行快速獲取并進行實時分析處理,實現原始數據到數據產品的直接可視化轉換,解決遙感應用從數據處理、可視化到共享服務等流程上存在的復雜、滯后等問題。本發明對于遙感信息的提取共享及快速應用具有重要的實際應用價值。
技術領域
本發明屬于云計算領域,具體涉及一種與地圖服務結合的實時計算方法。
背景技術
隨著遙感影像數據的快速增長,對于柵格數據高效的信息處理和價值挖掘提出了更大的挑戰,傳統地圖服務聚焦于內容的共享與可視化,缺少對影像實時分析處理功能。目前遙感影像數據的生產能力遠遠超過了對于這些數據的處理能力,無論是“人工”解譯圖像還是對圖像進行數字分析,存在流程復雜、產品滯后等問題。然而,現實生活中存在許多要求高時效性的應用場景,例如應急響應、救援救災和基于位置的服務等,都需要即時訪問各種遙感影像數據或者處理得到影像數據的衍生信息產品,以快速做出決策和采取行動,這些應用需求對綜合型地圖服務提出了更加高效、實時和動態的要求。此外,遙感數據由于數據量大,傳統的本地存儲方案難以適應基于分布式的GIS系統架構。云存儲作為當前海量數據主流存儲方案之一,不僅可為遙感影像數據提供安全和持久化的支撐,而且還可以輕松管理數以億計的文件。
發明內容
本發明的目的是克服現有的不足,并提供了一種與地圖服務結合的實時分析處理方法、裝置及介質。
為實現上述發明目的,本發明具體提供的技術方案如下:
第一方面,本發明提供了一種與地圖服務結合的實時分析處理方法,用于以地圖服務的形式對存儲在云端的遙感影像數據進行分析和可視化轉換,其步驟如下:
S1:獲取客戶端提交的地圖服務請求,對地圖服務請求的計算表達式進行解析,按照表達式中運算的優先級將其建模為一個由柵格瓦片元數據結點和計算結點組成的工作流;所述柵格瓦片元數據結點是一個記錄柵格瓦片信息的映射表;所述計算結點中封裝有運算符對應的函數名稱和函數參數,用于執行自身結點內的計算任務同時參與工作流任務鏈路的承接驅動,其中函數參數類型為柵格瓦片元數據結點和計算結點中的至少一種;
S2:從工作流中最后一個計算結點開始觸發,調用計算結點內封裝的函數名稱和函數參數,遞歸執行工作流,完成對影像瓦片的處理;工作流執行過程中,對于任意一個當前計算結點而言,若當前計算結點所需的函數參數類型全部為柵格瓦片元數據結點,則根據柵格瓦片元數據結點中記錄的柵格瓦片信息從云端獲取柵格瓦片數據并通過函數運算得到運算結果,若當前計算結點所需的函數參數類型含有內部計算結點,則先執行該內部計算結點并利用運算結果替換內部計算結點后繼續執行當前計算結點的函數運算;
S3:對工作流中最后一個計算結點的運算結果以瓦片格式進行可視化渲染,并返回給客戶端。
基于上述技術方案,各步驟優選采用如下具體方式實現。其中各步驟的優選實現方式在沒有沖突的情況下均可進行相應組合,不構成限制。
優選的,所述步驟S1中,針對每個地圖服務請求,按照S11~S12進行工作流的建模:
S11:從地圖服務請求中獲取代表影像數據計算需求的計算表達式,計算表達式由運算符和參與運算的影像數據信息組成;
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