[發明專利]數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202110714683.7
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113313585A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 趙華峰;段博;張寅慶;張樂;陳曦;劉帥;張林;周淑娟
• 申請（專利權）人: 中國農業銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;黃健

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

將待篩選數據根據估值模型中的篩選模塊進行篩選處理，獲得篩選數據；

對所述篩選數據根據所述估值模型中的補錄模塊進行補點處理，獲得樣本數據；

對所述樣本數據進行數據擬合獲得擬合后的數據，其中，所述擬合后的數據用于作為所述估值模型中的評估模塊的輸入數據。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，當所述估值模型包括埃爾米特插值模型時，所述將待篩選數據根據估值模型中的篩選模塊進行篩選處理獲得篩選數據，包括：

將所述待篩選數據根據第一預設區域劃分規則劃分到多個第一區域中，獲得對應的多個第一區域數據；

針對每個所述第一區域數據，根據第一規則在對應的所述第一區域數據中確定篩選子數據；

根據多個所述第一區域數據中的所述篩選子數據，得到所述篩選數據。

3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，所述第一區域數據包括貼現率數據、票面金額數據、剩余期限數據和名義本金數據；

所述針對每個所述第一區域數據，根據第一規則在對應的所述第一區域數據中確定篩選子數據，包括：

根據所述貼現率數據和所述票面金額數據，得到所述第一區域數據的貼現率數據的加權平均值；

根據所述貼現率數據和所述貼現率數據的加權平均值，確定第一子數據；

根據所述第一子數據的數量和數量閾值，確定所述第一子數據是否為所述篩選子數據；

若否，則根據所述剩余期限數據，確定第二子數據；

若是，則確定所述第一子數據為所述篩選子數據。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，在所述若否，則根據所述剩余期限數據，確定第二子數據之后，所述方法還包括：

根據所述第二子數據的數量和所述數量閾值，確定所述第二子數據是否為所述篩選子數據；

若否，則根據所述名義本金數據，確定第三子數據；

若是，則確定所述第二子數據為所述篩選子數據。

5.根據權利要求4所述的數據處理方法，其特征在于，在所述若否，則根據所述名義本金數據，確定第三子數據之后，所述方法還包括：

根據所述第三子數據的數量和所述數量閾值，確定所述第三子數據是否為所述篩選子數據；

若否，則隨機選取所述第三子數據中的一個數據作為所述篩選子數據；

若是，則確定所述第三子數據為所述篩選子數據。

6.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，當所述估值模型包括三次樣條擬合模型時，所述將待篩選數據根據估值模型中的篩選規則進行篩選處理，獲得篩選數據，包括：

將所述待篩選數據根據第二預設區域劃分規則劃分到多個第二區域中，獲得對應的多個第二區域數據；

根據第二規則將多個所述第二區域數據作為所述篩選數據，所述第二規則表征所述三次樣條擬合模型中的所述篩選規則。

7.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，當所述估值模型包括貝葉斯光滑擬合模型時，所述將待篩選數據根據估值模型中的篩選規則進行篩選處理，獲得篩選數據，包括：

將所述待篩選數據根據第三預設區域劃分規則劃分到多個第三區域中，獲得對應的多個第三區域數據；

根據第三規則使用多個所述第三區域數據作為所述篩選數據，所述第三規則表征所述貝葉斯光滑擬合模型中的所述篩選規則。

8.根據權利要求1-7任一項所述的數據處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據上一個工作日的所述貼現率數據和預設閾值，確定當前工作日的所述貼現率數據的上限值和下限值；

去除初始數據中所述貼現率數據大于所述上限值或所述下限值的數據，獲得所述待篩選數據。