[發明專利]結合RPA和AI的信息分揀方法及裝置

在審

• 申請號: 202110708969.4
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113553427A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 劉寶利;汪冠春;胡一川;褚瑞;李瑋
• 申請（專利權）人: 北京來也網絡科技有限公司;來也科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/335;G06F16/33
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張夢瑤

1.一種結合RPA和AI的信息分揀方法，其特征在于，由RPA系統執行，包括：

RPA系統獲取待分揀的信息；

所述RPA系統將所述信息輸入至基于自然語言處理NLP的分類模型，其中，所述分類模型用于獲取所述信息的分類結果；

所述RPA系統根據所述分類結果確定所述信息的推送對象；

所述RPA系統將所述信息推送給所述推送對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述信息輸入至基于自然語言處理NLP的分類模型之前，還包括：

所述RPA系統獲取歷史信息庫，所述歷史信息庫包括已分揀的歷史信息；

所述RPA系統獲取所述信息與所述歷史信息的相似度，并根據所述相似度識別所述信息是否為重復信息；

所述RPA系統響應于所述信息為非重復信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

所述RPA系統響應于所述信息為重復信息；

所述RPA系統獲取所述相似度最高的歷史信息的歷史推送對象，并將所述歷史推送對象作為所述信息的所述推送對象。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

所述RPA系統獲取樣本信息庫，所述樣本信息庫包括樣本信息；

所述RPA系統獲取所述信息與所述樣本信息的相似度，并根據所述相似度識別所述信息是否為第一目標信息；

所述RPA系統響應于所述信息為第一目標信息，獲取相似度最高的樣本信息的樣本推送信息，并將所述樣本推送信息推送給所述信息的發起對象。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述信息推送給所述推送對象之前，包括：

所述RPA系統將所述信息的待核對信息發送至核對對象進行人工復核，其中，所述待核對信息包括所述分類結果和所述推送對象中的至少一種；

所述RPA系統接收所述核對對象發送的確認消息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

所述RPA系統識別所述信息為第二目標信息；

所述RPA系統將所述信息發送至判斷對象，由所述判斷對象獲取所述分類結果和所述推送對象。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取待分揀的信息，包括：

所述RPA系統打開信息平臺；

所述RPA系統使用第一賬號登錄所述信息平臺；

所述RPA系統從所述信息平臺的信息讀取頁面中讀取所述待分揀的信息。

8.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述信息推送給所述推送對象，包括：

所述RPA系統打開通信工具；

所述RPA系統使用第二賬號登錄所述通信工具；

所述RPA系統在所述通信工具中建立與所述推送對象的會話頁面；

所述RPA系統通過所述會話頁面向所述推送對象發送通知信息，所述通知信息攜帶所述信息。

9.一種結合RPA和AI的信息分揀裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待分揀的信息；

分類模塊，用于將所述信息輸入至基于自然語言處理NLP的分類模型，其中，所述分類模型用于獲取所述信息的分類結果；

確定模塊，用于根據所述分類結果確定所述信息的推送對象；

第一推送模塊，用于將所述信息推送給所述推送對象。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述分類模塊，還用于：

獲取歷史信息庫，所述歷史信息庫包括已分揀的歷史信息；

獲取所述信息與所述歷史信息的相似度，并根據所述相似度識別所述信息是否為重復信息；

響應于所述信息為非重復信息。