[發明專利]集群資源的管理方法、裝置、存儲介質和計算機設備

在審

• 申請號: 202110707641.0
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113434250A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 董濤
• 申請（專利權）人: 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455;G06F9/50
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 江舟

本發明公開了一種集群資源的管理方法、裝置、存儲介質和計算機設備。應用于資源管理系統中，資源管理系統包括計算機集群，計算機集群包括多個云主機，其中，該方法包括：接收對多個資源管理策略的選擇指令，并從多個資源管理策略中確定目標管理策略；獲取計算機集群的資源使用狀態；根據資源使用狀態通過目標管理策略對多個云主機進行資源調整。本發明解決了現有的大數據集群管理策略與用戶的實際資源使用情況不符所導致的資源浪費的技術問題。

技術領域

本發明涉及大數據集群管理領域，具體而言，涉及一種集群資源的管理方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

背景技術

當今時代，大數據集群技術飛速發展，眾多企業都會使用大數據集群開展自身業務，伴隨而來的，對于大數據集群管理服務技術也提出了更高的要求。在現有的大數據集群管理服務技術中，用戶可以一鍵部署集群，部署時可以選擇想要安裝的服務，合適的機型與需要的數量，完成以后就可以確認啟動。

當前的大數據集群資源管理服務技術，實現了幫助用戶屏蔽集群搭建細節，降低集群管理成本，具有監控系統，幫助用戶維護管理集群，以及設置基于時間的資源管理策略，當某一時刻到達時，自動買入指定數量的云主機，擴大計算機集群的資源，或者當某一時刻到達時，自動將指定數量的云主機退出，并歸還給云廠商，減少用戶成本。

但是當前的大數據集群資源管理服務技術中，對于云主機異常的情況，只是通過報警的方式告知用戶，并不能幫助用戶進一步解決這種場景，只能等待人工參與解決；在資源管理方面，也只有通過時間的資源管理策略來調整資源，而不能應對更復雜與常見的場景，另外，當前的大數據集群資源管理服務技術只能使用按需機器，導致費用較高，在幫助用戶節省成本方面有限。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種集群資源的管理方法、裝置、存儲介質和計算機設備，以至少解決現有的大數據集群管理策略與用戶的實際資源使用情況不符所導致的資源浪費的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種集群資源的管理方法，應用于資源管理系統中，資源管理系統包括計算機集群，計算機集群包括多個云主機，包括：接收對多個資源管理策略的選擇指令，并從多個資源管理策略中確定目標管理策略；獲取計算機集群的資源使用狀態；根據資源使用狀態通過目標管理策略對多個云主機進行資源調整。

進一步地，多個資源管理策略至少包括第一管理策略和第二管理策略，其中，第一管理策略用于根據多個云主機的運行時間來對多個云主機進行資源調整，第二管理策略用于根據多個云主機的資源使用率來對多個云主機進行資源調整。

進一步地，集群資源的管理方法還包括：根據資源使用狀態通過目標管理策略對多個云主機進行資源調整，在目標管理策略為第一管理策略，并且當前時間為第一預設時間時，獲取第一數量的云主機，并將第一數量的云主機設置在計算機集群所對應的資源池中；在目標管理策略為第一管理策略，并且當前時間為第二預設時間時，從計算機集群所對應的資源池中移除第二數量的云主機。

進一步地，集群資源的管理方法還包括：根據資源使用狀態通過目標管理策略對多個云主機進行資源調整。在目標管理策略為第二管理策略，并且第一時長大于第一預設時長時，獲取第三數量的云主機，并將第三數量的云主機設置在計算機集群所對應的資源池中，其中，第一時長為計算機集群的資源使用率大于第一預設使用率的持續時長；在目標管理策略為第二管理策略，并且第二時長小于第二預設時長時，從計算機集群所對應的資源池中移除第四數量的云主機，其中，第二時長為計算機集群的資源使用率小于第二預設使用率的持續時長。

進一步地，集群資源的管理方法還包括：獲取多個云主機的主機狀態，其中，主機狀態至少包括：新建狀態、運行狀態、完成中狀態以及完成狀態；根據主機狀態對多個云主機進行系統維護操作。