[發明專利]基于貝葉斯判定技術的智能風險等級識別系統

在審

• 申請號: 202110705991.3
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113537727A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 潘緒斌
• 申請（專利權）人: 中國檢驗檢疫科學研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京漢智嘉成知識產權代理有限公司 11682
• 代理人: 方珉;高芬芳

本申請提出了一種基于貝葉斯判定技術的跨境隱存因子智能風險等級識別系統，其用于根據對跨境隱存因子跨境全過程分解并采用貝葉斯判定技術對所述跨境隱存因子在不同跨境流程中的風險進行識別，基于貝葉斯判定技術的智能風險等級識別系統可包括數據采集模塊、跨境全過程風險分析模塊、風險等級構建模塊、數據準備模塊、以及貝葉斯風險判定模塊。通過根據本申請的基于貝葉斯判定技術的跨境隱存因子智能風險等級識別系統，并采用平均值計量標準型抽樣檢驗方法或者不合格品率計量標準型抽樣檢驗方法進行抽檢，能夠用于根據對跨境隱存因子跨境全過程分析并采用貝葉斯判定技術對跨境隱存因子在不同跨境流程中的風險進行識別，從而可以對跨境隱存高危因子進行更為有效的管理。

技術領域

本申請涉及生物安全風險分析領域，具體地涉及基于貝葉斯判定技術的風險等級識別系統，尤其涉及基于貝葉斯判定技術的跨境隱存因子智能風險等級識別系統。

背景技術

跨境生物特別是跨境有害生物可能對被入侵地區產生危害，因而需要對跨境生物(“跨境生物因子”或者“跨境因子”，以下稱“跨境因子”)的風險進行深入分析。

跨境因子或者有害生物必定沿著特定路徑(Pathway)到達被其入侵的地區，這里的路徑可以是某種方式、過程或者流程，在本文語境中將跨境因子沿著其路徑達到被其入侵的地區的過程稱為該跨境因子的跨境過程。例如，雜草或者昆蟲可能通過自然擴散的方式到達被其入侵的地區；而病原微生物則通常需要一定的媒介到達。隨著經濟全球化，人類活動已超過自然傳播成為有害生物擴散最主要的方式，與人類活動有關的路徑中的貨物、旅客攜帶物、郵寄物、運輸工具、木包裝、集裝箱等都可以成為有害生物擴散的媒介。跨境因子的跨境過程中的各種因素必然對該跨境因子風險產生影響，因此有必要根據跨境因子的跨境過程對該跨境因子的風險進行分析和識別。

此外，基于貝葉斯理論的風險判定技術能夠有效地綜合先驗知識和不斷獲得的后驗知識進行預測，基于后驗知識對預測模型進行修正，具有很好的自我升級能力。

需要一種基于貝葉斯判定技術的智能風險等級識別系統，其能夠用于根據對跨境隱存因子跨境全過程分解并采用貝葉斯判定技術對跨境隱存因子在不同跨境流程中的風險進行識別，從而可以對跨境隱存高危因子進行更為有效的管理。

發明內容

根據本申請，提出了一種基于貝葉斯判定技術的智能風險等級識別系統，其用于根據對跨境隱存因子跨境全過程分解并采用貝葉斯判定技術對所述跨境隱存因子的風險進行識別，基于貝葉斯判定技術的智能風險等級識別系統可包括：

數據采集模塊，對數據進行采集并提供數據；

跨境全過程風險分析模塊，通過PRACCP方法對跨境隱存因子跨境全過程進行分析，并確定組成跨境全過程的多個環節與所述多個環節對應的多個一級風險指標、以及與每個一級風險指標對應的多個二級風險指標；

風險等級構建模塊，構建風險等級體系以確定風險指標對應的風險等級；

數據準備模塊，根據所述跨境全過程風險分析模塊確定的環節、一級風險指標、二級風險指標以及所述風險等級構建模塊構建的風險等級體系將所述數據采集模塊提供的數據轉化為以風險等級表示的數據，從而提供先驗數據；以及

貝葉斯風險判定模塊，利用所述數據準備模塊提供的先驗數據并基于貝葉斯方法確定跨境隱存因子的風險。

根據本申請的實施方式，在基于貝葉斯判定技術的智能風險等級識別系統中，貝葉斯風險判定模塊可包括：

貝葉斯風險計算子模塊，基于貝葉斯方法確定一級風險指標對應的風險值以及二級風險指標對應的風險值；

風險權重計算子模塊，通過層次分析法確定一級風險指標對應的風險值的權重以及二級風險指標對應的風險值的權重；以及