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[發(fā)明專利]基于硬度特性的煤巖界面多傳感信息融合偏好識別方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110705177.1 申請日: 2021-06-24
公開(公告)號: CN113435497B 公開(公告)日: 2022-07-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 王海艦;劉麗麗;趙雪梅;黃夢蝶;張強 申請(專利權(quán))人: 桂林電子科技大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02
代理公司: 北京東方盛凡知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11562 代理人: 張雪
地址: 541004 廣西壯族自治區(qū)*** 國省代碼: 廣西;45
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 硬度 特性 界面 傳感 信息 融合 偏好 識別 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于硬度特性的煤巖界面多傳感信息融合偏好識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

基于煤巖的硬度進行分類,并將分類后的所述煤巖進行澆筑,獲得待測煤巖;采集采煤機的傳感器信號,并進行特征提取,構(gòu)建信號特征數(shù)據(jù)庫;通過對所述信號特征數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)擬合與權(quán)重分配,獲得所述傳感器信號的權(quán)重偏好值;基于CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論對所述權(quán)重偏好值進行權(quán)重優(yōu)化,獲得目標權(quán)重系數(shù),基于所述目標權(quán)重系數(shù),對所述待測煤巖的煤巖界面進行識別;

所述數(shù)據(jù)擬合與權(quán)重分配為分析所述傳感器信號的線性、非線性關(guān)系,獲得所述傳感器信號的變化斜率,根據(jù)所述變化斜率獲得所述傳感器信號的權(quán)重偏好值;

所述權(quán)重偏好值的計算公式為:

其中,ki、kj為所述傳感器信號的變化斜率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于硬度特性的煤巖界面多傳感信息融合偏好識別方法,其特征在于,

基于所述煤巖的硬度進行分類,具體通過煤巖的極限抗壓強度、抗拉強度、彈性模量獲得煤巖的硬度系數(shù)f,根據(jù)所述硬度系數(shù)f進行分類。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于硬度特性的煤巖界面多傳感信息融合偏好識別方法,其特征在于,

根據(jù)所述硬度系數(shù)f,將煤的軟硬程度分為第一區(qū)間、第二區(qū)間、第三區(qū)間;

所述第一區(qū)間f1.5時為軟煤,所述第二區(qū)間1.5f3時為中硬煤,f3時為硬煤;

根據(jù)所述硬度系數(shù)f,將巖的軟硬程度分為第四區(qū)間、第五區(qū)間、第六區(qū)間;

所述第四區(qū)間f3時為軟巖,所述第五區(qū)間3f8時為中硬巖,所述第六區(qū)間f8時為硬巖。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于硬度特性的煤巖界面多傳感信息融合偏好識別方法,其特征在于,

根據(jù)煤、巖的分類區(qū)間獲得煤巖硬度的分類結(jié)果;

所述分類結(jié)果包括軟煤軟巖、軟煤中硬巖、軟煤硬巖、中硬煤軟巖、中硬煤中硬巖、中硬煤硬巖、硬煤軟巖、硬煤中硬巖、硬煤硬巖。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于硬度特性的煤巖界面多傳感信息融合偏好識別方法,其特征在于,

所述采煤機的傳感器信號包括振動信號、電流信號、聲發(fā)射信號、溫度信號。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于硬度特性的煤巖界面多傳感信息融合偏好識別方法,其特征在于,

基于小波包的分解與重構(gòu)對所述傳感器信號進行特征提取。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于硬度特性的煤巖界面多傳感信息融合偏好識別方法,其特征在于,

所述信號特征數(shù)據(jù)庫中的非線性數(shù)據(jù)通過Origin軟件進行分析,線性數(shù)據(jù)通過matlab中的nlinfit函數(shù)進行分析。

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