[發明專利]基于語音識別的廣告推薦方法、裝置及計算機設備在審
| 申請號： | 202110703915.9 | 申請日： | 2021-06-24 |
| 公開（公告）號： | CN113435928A | 公開（公告）日： | 2021-09-24 |
| 發明（設計）人： | 李哲 | 申請（專利權）人： | 廣州歡網科技有限責任公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/18 |
| 代理公司： | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人： | 牛晴 |
| 地址： | 510000 廣東省廣州市番禺*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 語音 識別 廣告 推薦 方法 裝置 計算機 設備 | ||
1.一種基于語音識別的廣告推薦方法，其特征在于，包括：
獲取語音數據和用戶行為數據；
根據所述語音數據確定用戶年齡段以及根據所述用戶行為數據確定用戶感興趣的節目類型；
根據所述用戶年齡段和節目類型推薦相匹配的廣告。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
通過電視終端上設置的語音識別器采集用戶語音；
提取所述用戶語音中出現頻率最高的音色作為語音數據。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述用戶行為數據包括用戶觀看的視頻類型、用戶觀看視頻的時間段、用戶使用的應用類型。
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述語音數據確定用戶年齡段，包括：
構建語音識別模型；
將獲取的語音數據輸入到語音識別模型中，所述語音識別模型對所述語音數據進行識別匹配相應的年齡段。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述構建語音識別模型，包括：
獲取大量不同年齡段的語音數據；
將所述語音數據按照年齡段進行分類；
將分類后的所述不同年齡段的語音數據輸入到神經網絡模型中進行訓練，得到語音識別模型。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
根據推薦廣告的曝光量和點擊率，更換廣告內容。
7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述年齡段包括：
兒童、少年、青年、中年和老年。
8.一種基于語音識別的廣告推薦裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取語音數據和用戶行為數據；
確定模塊，用于根據所述語音數據確定用戶年齡段以及根據所述用戶行為數據確定用戶感興趣的節目類型；
推薦模塊，用于根據所述用戶年齡段和節目類型推薦相匹配的廣告。
9.一種計算機設備，其特征在于，包括：處理器，以及與所述處理器連接的存儲器；
所述存儲器用于存儲計算機程序，計算機程序用于執行所述權利要求1至7任一項所述的基于語音識別的廣告推薦方法；
所述處理器用于調用并執行存儲器中的計算機程序。
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