[發明專利]意圖預測及反饋方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110702045.3
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113342965A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 蔡盤進
• 申請（專利權）人: 平安國際融資租賃有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/33;G06F40/289;G06F9/54
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 黃勝波

本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種意圖預測及反饋方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，包括：識別參與通信連接的終端，通過獲取終端的身份信息，根據身份信息從預置的交易系統中獲取對象信息并緩存，及生成緩存信號；根據緩存信號獲取通信連接中傳輸的交互信息，通過預置的神經網絡模型根據交互信息中的執行意圖確定執行終端，并根據交互信息中的對象關鍵字和屬性關鍵字，從執行終端的對象信息中提取關鍵信息；將關鍵信息展示在終端。本發明還涉及區塊鏈技術，信息可存儲于區塊鏈節點中。本發明提高了終端使用者向其他終端發送關鍵信息的便利度，因此，提高了終端之間信息溝通效率，進而提高了終端使用者的用戶體驗。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種意圖預測及反饋方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。

背景技術

在交易系統中建立通信連接的終端之間交互信息的內容，通常涉及到終端使用者的對象信息，如：終端在交易系統上完成的訂單，終端在近期瀏覽的商品等等；如果終端在進行通信之時，需要查詢曾經完成的某一訂單、或近期瀏覽的某一商品時，需要該終端退出當前的通信頁面，去訂單列表或購物車中查詢訂單或商品的相關對象信息，如：訂單號、產品名稱等；復制所述對象信息之后，再將其復制在所述通信頁面之中發送至其他終端方可完成，給終端之間的信息交互造成了極大不便。

發明內容

本發明的目的是提供一種意圖預測及反饋方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，用于解決現有技術存在的需要退出當前的通信頁面并復制所述對象信息，再將其復制在所述通信頁面之中發送至其他終端方可實現終端之間信息順利交互，給終端之間的信息交互造成了極大不便的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種意圖預測及反饋方法，運行在交易系統中，包括：

當監聽到所述交易系統的信息交互平臺中構建通信連接時，識別參與所述通信連接的終端；

獲取所述終端的身份信息，根據所述身份信息從預置的交易系統中獲取對象信息并緩存，及生成緩存信號；

根據所述緩存信號獲取所述通信連接中傳輸的交互信息，通過預置的神經網絡模型識別所述交互信息的執行意圖并確定執行終端，并根據所述交互信息中的對象關鍵字和屬性關鍵字，從所述執行終端的對象信息中提取關鍵信息；其中，所述對象關鍵字是所述交互信息中交流的命名主體，所述屬性關鍵字是反映所述命名主體屬性的元數據信息；

將所述關鍵信息展示在所述終端。

上述方案中，所述獲取所述終端的身份信息，根據所述身份信息從預置的交易系統中獲取對象信息并緩存，及生成緩存信號，包括：

從預置的堆棧集合中獲取空置堆棧，獲取所述終端的身份信息，將所述身份信息與所述空置堆棧關聯使其成為目標堆棧；

從所述交易系統中獲取所述身份信息的對象信息；其中，所述對象信息包括：所述身份信息的客戶在交易平臺上進行商品交易所形成的訂單信息，及瀏覽商品所形成的瀏覽信息；

將所述對象信息緩存在所述目標堆棧中并生成緩存信號。

上述方案中，所述神經網絡模型包括操作網絡模型、對象網絡模型和屬性網絡模型；所述通過預置的神經網絡模型識別所述交互信息的執行意圖并確定執行終端，并根據所述交互信息中的對象關鍵字和屬性關鍵字，從所述執行終端的對象信息中提取關鍵信息，包括：

對所述交互信息進行分詞處理得到至少一個分詞信息；

通過操作網絡模型識別所述分詞信息中的操作關鍵字，判斷所述操作關鍵字的意圖；若所述意圖為執行意圖，則將接收所述交互信息的終端設為執行終端，并將與所述執行終端對應的對象信息設為目標緩存信息；若所述性質為非執行意圖，則結束；其中，所述操作關鍵字反映了所述交互信息的表達意圖；