[發(fā)明專利]視頻抓拍待識別物的方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110693802.5 | 申請日: | 2021-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN113438417A | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 上海云從匯臨人工智能科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232;G06K9/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京瀚仁知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 劉江帥;宋寶庫 |
| 地址: | 200120 上海市浦東*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視頻 抓拍 識別 方法 系統(tǒng) 介質(zhì) 裝置 | ||
1.一種視頻抓拍待識別物的方法,其特征在于,包括:
S01、接收視頻流并解碼;
S02、將每一路的視頻流所獲得的一組多幀數(shù)的視頻圖片按照順序輸入到第一緩沖區(qū);
S03、當其中一路的視頻圖片的數(shù)量達到第一預(yù)設(shè)批數(shù)量時,將第一預(yù)設(shè)批數(shù)量的視頻圖片傳遞到下一步操作,作為待識別物視頻圖片隊列;
S04、將待識別物視頻圖片隊列內(nèi)的視頻圖片依次識別,獲得待識別物的圖像框;
S05、對圖像框內(nèi)的待識別物進行ID分配,并將同一ID的待識別物所對應(yīng)的圖像框作為一路獨立的線程,獲得多路同一ID的待識別物質(zhì)量評估隊列;
S06、對每一路的待識別物質(zhì)量評估隊列內(nèi)的圖像框內(nèi)的待識別物進行質(zhì)量評估,依次得到每個圖像框內(nèi)的待識別物的質(zhì)量分;
S07、將每個ID內(nèi)的待識別物的質(zhì)量分最高的圖像框作為抓拍圖片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在步驟S01之后,所述方法還包括:
S01-1、將每一路的一組多幀數(shù)的視頻圖片每間隔N幀后抽取一幀組成新的一組多幀數(shù)的視頻圖片,然后進行下一步操作;其中,N為大于等于1的自然數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S05進一步包括:
S051、將圖像框輸入到第二緩沖區(qū);
S052、當圖像框的數(shù)量達到第二預(yù)設(shè)批數(shù)量時,將識別好的第二預(yù)設(shè)批數(shù)量的圖像框依次傳遞到下一步操作,作為待識別物跟蹤任務(wù)隊列;
S053、對待識別物跟蹤任務(wù)隊列中的圖像框內(nèi)的待識別物進行ID分配,并將同一ID的待識別物所對應(yīng)的圖像框作為一路獨立的線程傳遞至下一步操作,作為多路同一ID的待識別物質(zhì)量評估隊列。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S053進一步包括:
S0531、對待識別物跟蹤任務(wù)隊列中的圖像框內(nèi)的待識別物進行ID分配,并將同一ID的待識別物所對應(yīng)的圖像框作為一路獨立的線程傳遞至下一步操作,獲得多路的待識別物ID隊列;
S0532、將每一路待識別物ID隊列中的后一個圖像框與前一個圖像框進行對比,當后一個圖像框與前一個圖像框的位置的交并比大于預(yù)設(shè)比值,并且后一個圖像框與前一個圖像框的時間間隔小于預(yù)設(shè)時間時,將后一個圖像框從待識別物ID隊列內(nèi)剔除,作為待識別物篩選評估任務(wù)隊列;
S0533、將每一個待識別物篩選評估任務(wù)隊列依次輸入到第三緩沖區(qū),當?shù)谌彌_區(qū)內(nèi)的圖像框的數(shù)量達到第三預(yù)設(shè)批數(shù)量時或者超過等待時長時,將圖像框傳遞至下一步操作,作為多路同一ID的待識別物質(zhì)量評估隊列。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S07進一步包括:
S071、在質(zhì)量評估過程中,當同一ID的圖像框內(nèi)的待識別物的質(zhì)量分超過閾值時,獲取該圖像框作為抓拍圖片,結(jié)束對同一ID的其它圖像框的處理;
S072、在質(zhì)量評估過程完成后,當同一ID的圖像框內(nèi)的待識別物的質(zhì)量分均未超過閾值時,獲取質(zhì)量分最高的圖像框作為抓拍圖片。
6.一種視頻抓拍待識別物的系統(tǒng),其特征在于,包括:
視頻解碼排序模塊:接收視頻流并解碼;
第一緩沖模塊:將每一路的視頻流所獲得的一組多幀數(shù)的視頻圖片按照順序輸入到第一緩沖區(qū);
第一批數(shù)傳遞模塊:當其中一路的視頻圖片的數(shù)量達到第一預(yù)設(shè)批數(shù)量時,將第一預(yù)設(shè)批數(shù)量的視頻圖片傳遞到下一步操作,作為待識別物視頻圖片隊列;
圖片識別模塊:將待識別物視頻圖片隊列內(nèi)的視頻圖片依次識別,獲得待識別物的圖像框;
質(zhì)量評估隊列模塊:對圖像框內(nèi)的待識別物進行ID分配,并將同一ID的待識別物所對應(yīng)的圖像框作為一路獨立的線程,獲得多路同一ID的待識別物質(zhì)量評估隊列;
質(zhì)量分評估模塊:對每一路的待識別物質(zhì)量評估隊列內(nèi)的圖像框內(nèi)的待識別物進行質(zhì)量評估,依次得到每個圖像框內(nèi)的待識別物的質(zhì)量分;
抓拍圖片獲取模塊:將每個ID內(nèi)的待識別物的質(zhì)量分最高的圖像框作為抓拍圖片。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海云從匯臨人工智能科技有限公司,未經(jīng)上海云從匯臨人工智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110693802.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





