[發明專利]一種基于物聯網及云計算技術的城市道路噪聲預測系統

有效

• 申請號: 202110688703.8
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113421422B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 吳桐雨;王擊
• 申請（專利權）人: 吳桐雨
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/052;G08G1/065;H04L67/02;H04L67/10;H04L67/12;G04R20/02
• 代理公司: 北京清控智云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11919
• 代理人: 馬肅

本發明提供了一種基于物聯網及云計算技術的城市道路噪聲預測系統，所述系統通過物聯網和云計算技術實現對道路環境噪聲的實時預測并預測所述噪聲水平對城市居民產生影響的人口比例從而實現對道路的噪聲污染管治；所述系統包括：實時數據收集平臺、數據處理平臺及道路管理平臺；所述實時數據收集平臺分別與所述數據處理平臺、道路管理平臺數據連接；本發明的目的在于解決目前城市道路噪聲污染環境問題，通過實施檢測和預測的方式減少或防止城市居民暴露在噪聲環境而引起有害的影響。

技術領域

本發明涉及道路交通與環境保護技術領域，尤其涉及物聯網及云計算技術下城市道路噪聲檢測及預測方法。

背景技術

隨著國家對環境整治的關注，城市道路的噪聲污染越來越引起國家的重視，噪聲污染不僅危害當地居民的生活的質量還會給社會造成環境危害。

如CN108254069A現有技術公開了一種城市道路噪聲預測方法，該發明建立基于車輛車型、車輛速度與總車流等效聲級的噪聲關系統計模型；但是該發明的模型存在一定的缺陷不能準確的預測城市道路的分貝水平。

另一種典型的如CN110222843A的現有技術公開的一種噪聲預測系統及方法，該發明通過獲取核磁共振掃描進行聲壓波形對比，通過機器學習進行模擬訓練從而進行噪聲預測，但是該發明并沒有使用物聯網技術進行噪聲預測，使得預測結果并不準確。

再來看如CN105740637B的現有技術公開的一種車內噪聲預測的方法，該發明公開了一種車內噪聲預測的方法，該方法根據逐維分析理論確定設計人員所關心的車內噪聲響應的波動范圍，雖然對噪聲預測由良好的技術手段，但是不是運用在城市道路上。

為了解決本領域普遍存在城市道路噪聲數據收集繁瑣導致城市道路噪聲水平難以預測、物聯網設備數據收集的時間基準不一致導致預測結果難以匹配并且城市道路噪聲污染對城市居民的影響程度并不能通過數據反映出來等等問題，作出了本發明。

發明內容

本發明的目的在于解決目前城市道路噪聲污染環境問題，通過實施檢測和預測的方式減少或防止城市居民暴露在噪聲環境而引起有害的影響，針對目前城市道路噪聲數據收集繁瑣導致城市道路噪聲水平難以預測、物聯網設備數據收集的時間基準不一致導致預測結果難以匹配并且城市道路噪聲污染對城市居民的影響程度并不能通過數據有效反映出來所存在的不足，提出了一種基于物聯網及云計算技術的城市道路噪聲預測系統。

為了克服現有技術的不足，本發明采用如下技術方案：

所述系統包括：實時數據收集平臺、數據處理平臺及道路管理平臺；所述實時數據收集平臺分別與所述數據處理平臺、道路管理平臺數據連接；

可選的，所述實時數據收集平臺由C-V2X通信模塊、測量模塊和數據管理模塊組成，其中所述C-V2X通信模塊負責與所述實時數據收集平臺和所述道路管理平臺相互通信；

可選的，所述測量模塊由計數儀和測速儀組成，其中所述計數儀負責測量城市道路的機動車交通量，所述測速儀負責測量所述道路上機動車的車速，所述測量模塊將所述計數儀和所述測速儀測量的數據傳輸至所述數據管理模塊中進行存儲，所述數據存儲模塊在規定的時間周期將所述數據傳輸至所述數據處理平臺中；

可選的，所述數據管理模塊內搭建有時間基準處理模型，對所述測量模塊測量的數據進行時間校準后存儲在所述數據管理模塊中；

可選的，所述數據處理平臺由算法模塊和通信模塊組成；

可選的，所述算法模塊中搭建有兩個算法模型，所述算法模塊負責接收所述實時數據收集平臺發送的實時數據后根據其中一種算法模型計算所述分貝水平對處在所述城市道路的居民的影響結果，另外一種算法模型根據所述實時數據計算所述城市道路的噪聲水平進行實時預測，所述算法模塊將所述算法模型計算的結果傳輸至所述通信模塊中，由所述通信模塊將所述計算結果發送至所述道路管理平臺；