[發明專利]基于天氣搜索的推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110688694.2
• 申請日: 2021-06-21
• 公開（公告）號: CN113420209A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 高帥
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所 11302
• 代理人: 房德權

1.一種基于天氣搜索的推薦方法，其特征在于，包括：

在天氣搜索需求對應的高頻搜索時段內接收到用戶針對目標地點的天氣搜索請求時，獲取與所述目標地點對應的天氣信息，其中，所述天氣搜索需求對應的高頻時段指一天內針對天氣搜索的用戶流量大于預設流量的時間段；

獲取所述用戶的目標畫像，基于所述目標畫像，確定目標推薦內容；

將與所述目標地點對應的天氣信息與所述目標推薦內容推送給所述用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標畫像，確定目標推薦內容，包括：

獲取初始推薦內容集合，確定所述初始推薦內容集合中每個推薦內容的屬性信息；

基于所述目標畫像以及所述每個推薦內容的屬性信息，對所述每個推薦內容與所述目標畫像的相關程度進行打分；

選取分值較大的預設數量的推薦內容作為所述目標推薦內容。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將與所述目標地點對應的天氣信息與所述目標推薦內容推送給所述用戶，包括：

構建目標推送界面，所述目標推送界面包括第一區域以及第二區域；

將所述天氣信息填充在所述第一區域內，以及將所述目標推薦內容的簡要信息填充在所述第二區域內；

將所述目標推送界面推送給所述用戶，以使所述用戶的終端設備顯示所述目標推送界面。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述初始推薦內容集合，包括：

基于所述用戶的屬性信息，在預設推薦內容庫中篩選出所述初始推薦內容集合。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶的屬性信息，在預設推薦內容庫中篩選出所述初始推薦內容集合，包括：

確定所述用戶的常駐地點；

若所述目標地點與所述常駐地點不同，在所述預設推薦內容庫中篩選出與所述目標地點對應的推薦內容作為所述初始推薦內容集合；

若所述目標地點與所述常駐地點相同，在所述預設推薦內容庫中篩選出與所述常駐地點對應的推薦內容作為所述初始推薦內容集合。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶的屬性信息，在預設推薦內容庫中篩選出所述初始推薦內容集合，包括：

確定所述用戶的歷史高頻搜索詞，所述歷史高頻搜索詞為在歷史時段內，所述用戶在搜索天氣之前和/或之后的預設時長內搜索頻率大于預設頻率的關鍵詞；

在所述預設推薦內容庫中篩選出與所述歷史高頻搜索詞對應的推薦內容作為所述初始推薦內容集合。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶的屬性信息，在預設推薦內容庫中篩選出所述初始推薦內容集合，包括：

確定所述用戶所屬的目標用戶群體的目標群體標簽；

在所述預設推薦內容庫中篩選出與所述目標群體標簽對應的推薦內容，作為所述初始推薦內容集合。

8.一種基于天氣搜索的推薦裝置，其特征在于，包括：

天氣信息處理模塊，用于在天氣搜索需求對應的高頻搜索時段內接收到用戶針對目標地點的天氣搜索請求時，獲取與所述目標地點對應的天氣信息，其中，所述天氣搜索需求對應的高頻時段指一天內針對天氣搜索的用戶流量大于預設流量的時間段；

推薦內容處理模塊，用于獲取所述用戶的目標畫像，基于所述目標畫像，確定目標推薦內容；

推送模塊，用于將與所述目標地點對應的天氣信息與所述目標推薦內容推送給所述用戶。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述推薦內容處理模塊，用于：

獲取初始推薦內容集合，確定所述初始推薦內容集合中每個推薦內容的屬性信息；

基于所述目標畫像以及所述每個推薦內容的屬性信息，對所述每個推薦內容與所述目標畫像的相關程度進行打分；

選取分值較大的預設數量的推薦內容作為所述目標推薦內容。