[發明專利]基于航空QAR大數據的飛行員勝任能力畫像方法及系統有效
| 申請號: | 202110683842.1 | 申請日: | 2021-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN113298431B | 公開(公告)日: | 2023-04-21 |
| 發明(設計)人: | 李大慶;陳小琦 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06Q10/0635;G06Q50/30;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/28;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人: | 韓雪梅 |
| 地址: | 100191 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 航空 qar 數據 飛行員 勝任 能力 畫像 方法 系統 | ||
1.一種基于航空QAR大數據的飛行員勝任能力畫像方法,其特征在于,包括:
對航空QAR數據進行數據清洗,獲取目標QAR數據集;所述目標QAR數據集包括航空飛行員執行飛行任務的飛行參數;所述飛行參數包括飛行操作、飛行位置、飛行狀態以及飛行環境;
標定所述飛行參數的標準值,依據所述標準值將所述飛行參數劃分為模糊集并計算隸屬度函數,評定各項所述飛行參數的技術等級;所述標準值包括規定標準值和統計標準值;所述技術等級包括嚴重欠缺等級、輕微欠缺等級、規范操作等級、輕微超限等級以及嚴重超限等級;
計算各個所述飛行參數的權重,并將任一所述技術等級所對應的模糊集分級量化,利用所述飛行參數的權重計算各個所述飛行參數的單項評分,生成單次飛行任務的技術評分;
根據所述單次飛行任務的技術評分,計算同一飛行員參與全部飛行任務的三級技術評估結果;所述三級技術評估結果包括綜合技術評分、技術等級風險以及技術穩定性風險;
按照所述飛行任務的時序對所述飛行參數劃分階段,按照所述飛行任務的事件對所述飛行參數劃分屬性,建立技術-能力-勝任力指標的映射關系,構建飛行員層級綜合評估指標體系;所述階段包括地面運行階段、起飛階段、巡航階段、進近階段以及著陸階段;所述事件屬性包括程序應用、通信聯絡、邊界管理、人工控制、空情決策、條件創造和危機應對;
基于所述飛行員層級綜合評估指標體系,計算同一層級內評估指標的局部權重,依次計算飛行員的二級能力評分結果以及一級勝任力評分結果;
繪制所述三級技術評估結果、所述二級能力評分結果以及所述一級勝任力評分結果的可視化圖表,直觀呈現飛行員的綜合技術能力,以反饋和監控飛行品質。
2.根據權利要求1所述的基于航空QAR大數據的飛行員勝任能力畫像方法,其特征在于,所述標定所述飛行參數的標準值,依據所述標準值將所述飛行參數劃分為模糊集并計算隸屬度函數,評定各項所述飛行參數的技術等級,具體包括:
參考航空飛行管理文件,確定所述飛行參數的規定標準值以及統計標準值;所述航空飛行管理文件為民航局、航空運行管理部門或航空公司實施航空飛行管理的官方正式文件;所述規定標準值為所述航空飛行管理文件中已經具有明文標示的飛行參數的規定值;所述統計標準值為所述航空飛行管理文件中尚未形成明文標示,但根據所述目標QAR數據集中數據的離散情況得到的飛行參數的期望值;
將所述飛行參數相對于所述規定標準值以及所述統計標準值的偏差分布情況界定五個模糊集;
計算所述飛行參數屬于各個所述模糊集的隸屬度函數;
基于所述隸屬度函數,依據最大隸屬度準則,確定所述飛行參數所屬的唯一模糊集,并根據所述偏差分布情況從小到大依次評定各項所述飛行參數的技術等級。
3.根據權利要求1所述的基于航空QAR大數據的飛行員勝任能力畫像方法,其特征在于,所述計算各個所述飛行參數的權重,并將任一所述技術等級所對應的模糊集分級量化,利用所述飛行參數的權重計算各個所述飛行參數的單項評分,生成單次飛行任務的技術評分,具體包括:
對所述飛行參數進行歸一化處理,確定歸一化處理后的飛行參數;
計算所述歸一化處理后的飛行參數的信息熵,取各個所述飛行參數的信息熵在所述飛行參數整體中的相對比值作為所述飛行參數的權重;
將所述技術等級所在的模糊集分級量化,生成技術等級值;
計算所述技術等級值與所述技術等級對應的隸屬度的點積,確定各個所述飛行參數的單項評分;
計算所述單項評分與所述權重的點積,確定單次飛行任務的技術評分。
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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