[發明專利]一種基于預估數據區間調整的計算方法、裝置及設備在審
| 申請號: | 202110678517.6 | 申請日: | 2021-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN113537570A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 萬仂;康乃凡;陳久;孔夢云 | 申請(專利權)人: | 浙江吉利控股集團有限公司;杭州優行科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;賈允 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 預估 數據 區間 調整 計算方法 裝置 設備 | ||
1.一種基于預估數據區間調整的計算方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取初始位置和目標位置;
根據所述初始位置和所述目標位置確定出預估行程的預估時長和預估里程;
根據所述預估時長和所述預估里程確定出所述預估行程的預估數據;
基于上行區間參數和下行區間參數得到與所述預估數據對應的第一偏差區間、第二偏差區間和第三偏差區間;
由所述第一偏差區間、所述第二偏差區間和所述第三偏差區間得到預存的關系表;
當接收到預估行程完成信息后,獲取出行數據;
基于所述預存的關系表和調整比例確定與出行數據對應的目標數據。
2.根據權利要求1所述的基于預估數據區間調整的計算方法,其特征在于,所述第一偏差區間為[0,預估數據*下行區間系數],所述第二偏差區間為(預估數據*下行區間系數,預估數據*上行區間系數),所述第三偏差區間為[預估數據×上行區間系數,∞)。
3.根據權利要求2所述的基于預估數據區間調整的計算方法,其特征在于,所述獲取出行數據,包括:
獲取實際行程中的經緯度信息;
根據所述經緯度信息得到出行數據。
4.根據權利要求3所述的基于預估數據區間調整的計算方法,其特征在于,所述確定與出行數據對應的目標數據,包括:
當所述出行數據在所述第一偏差區間內時,所述目標數據為出行數據;
當所述出行數據在所述第二偏差區間內時,所述目標數據為預估數據;
當所述出行數據在所述第三偏差區間內時,所述目標數據為出行數據-預估數據*調整比例。
5.根據權利要求4所述的基于預估數據區間調整的計算方法,其特征在于,所述確定出訂單預估行程的預估時長和預估里程,包括:
根據所述初始位置和所述目標位置確定預估行程信息;
預估行程根據所述預估行程信息確定對應的預估時長和預估里程。
6.根據權利要求5所述的基于預估數據區間調整的計算方法,其特征在于,所述根據所述預估時長和所述預估里程確定出所述預估行程的預估數據,包括:
根據所述預估行程確定對應的服務類型;
根據所述服務類型確定對應的計算規則;
基于所述計算規則確定出與所述預估時長和所述預估里程對應的所述預估行程的預估數據。
7.根據權利要求6所述的基于預估數據區間調整的計算方法,其特征在于,所述基于所述計算規則確定出與所述預估時長和所述預估里程對應的所述預估行程的預估數據,包括:
由所述預估時長和所述預估里程得到預估原始數據;
基于動態調整確定與所述預估原始數據對應的動態數據;
基于最低數據判斷標準確定與所述動態數據對應的預估數據。
8.根據權利要求3所述的基于預估數據區間調整的計算方法,其特征在于,所述確定與出行數據對應的目標數據,之后包括:
基于動態調整確定與所述目標數據對應的第一過渡數據;
基于最低數據判斷標準確定與所述第一過渡數據對應的第二過渡數據;
根據所述實際行程確定等待數據;
由所述第二過渡數據和所述等待數據得到最終數據。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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