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[發明專利]一種手術室麻醉科的物資管理方法及系統在審

專利信息
申請號: 202110671301.7 申請日: 2021-06-17
公開(公告)號: CN113284596A 公開(公告)日: 2021-08-20
發明(設計)人: 王曉蕓;張靜;梅蘭艷 申請(專利權)人: 南通市第二人民醫院
主分類號: G16H40/20 分類號: G16H40/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南通毅帆知識產權代理事務所(普通合伙) 32386 代理人: 劉紀紅
地址: 226002 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 手術室 麻醉科 物資 管理 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種手術室麻醉科的物資管理方法,其中,所述方法包括:

獲得第一手術信息;

構建第一手術麻醉物資知識庫;

將所述第一手術信息輸入至所述第一手術麻醉物資知識庫,獲得第一麻醉物資清單;

獲得第一麻醉物資管理圖像信息;

將所述第一麻醉物資管理圖像信息輸入至第一特征識別模型,獲得所述第一麻醉物資管理圖像信息中各麻醉物資的第一類別信息;

判斷所述第一類別信息是否與所述第一麻醉物資清單相匹配;

若所述第一類別信息與所述第一麻醉物資清單相匹配,獲得所述各麻醉物資的第一特征識別信息;

依據所述第一特征識別信息獲得所述各麻醉物資的第一使用動態;

依據所述第一使用動態生成所述第一手術信息的第一麻醉物資使用報告。

2.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:

由所述第一手術麻醉物資知識庫獲得第一物資圖像數據庫;

對所述第一物資圖像數據庫進行圖像特征提取,獲得第一圖像特征數據庫,其中,所述第一圖像特征數據庫包括各圖像特征與各物資類別的映射關系;

以所述第一圖像特征數據庫為訓練數據,構建所述第一特征識別模型。

3.如權利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:

獲得第一物資更新信息;

依據所述第一物資更新信息對所述第一手術麻醉物資知識庫進行更新,獲得第二手術麻醉物資知識庫;

由所述第二手術麻醉物資知識庫獲得第二物資圖像數據庫及第二圖像特征數據庫;

以所述第二圖像特征數據庫為訓練數據,將所述第一麻醉物資管理圖像信息輸入至第一特征識別模型,獲得所述第一麻醉物資管理圖像信息中各麻醉物資的第二類別信息;

對所述第一類別信息和所述第二類別信息進行缺損數據分析,獲得第一缺損數據;

將所述第一缺損數據輸入至所述第一特征識別模型進行增量學習,獲得第二特征識別模型。

4.如權利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:

對所述第一圖像特征數據庫進行數值化處理,獲得第一特征數據集;

對所述第一特征數據集進行中心化處理, 獲得第二特征數據集;

獲得所述第二特征數據集的第一協方差矩陣;

對所述第一協方差矩陣進行運算,獲得所述第一協方差矩陣的第一特征值和第一特征向量;

將所述第一特征數據集投影到所述第一特征向量,獲得第一降維數據集,其中所述第一降維數據集為所述第一特征數據集降維之后獲得的特征數據集。

5.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:

依據所述第一特征識別信息對所述各麻醉物資進行特征鎖定,并獲得第一物資類別的第一初始定位;

判斷所述第一物資類別是否處于所述第一初始定位;

若所述第一物資類別不處于所述第一初始定位,獲得所述第一物資類別的第一移動時間;

獲得所述第一物資類別再次處于所述第一初始定位的第一復位時間;

將所述第一移動時間與所述第一復位時間存儲至所述第一使用動態。

6.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:

若所述第一物資類別不處于所述第一初始定位,獲得所述第一物資類別的第一使用時間閾值;

獲得第一預設使用時間閾值;

判斷所述第一使用時間閾值是否處于所述第一預設使用時間閾值;

若所述第一使用時間閾值不處于所述第一預設使用時間閾值,獲得第一提示信息;

獲得第一提示指令,將所述第一提示信息進行顯示。

7.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:

將所述第一麻醉物資管理圖像信息輸入至第一特征識別模型,所述第一特征識別模型通過多組訓練數據訓練獲得,所述多組中的訓練數據中的每一組訓練數據均包括:所述第一麻醉物資管理圖像信息和用來標識所述第一類別信息的標識信息;

獲得所述第一特征識別模型的第一輸出結果,其中,所述第一輸出結果為所述第一麻醉物資管理圖像信息中各麻醉物資的第一類別信息。

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