[發明專利]基于大數據的信息安全監控方法、系統及云平臺在審
| 申請號: | 202110665676.2 | 申請日: | 2021-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN113360729A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 種道春;許希杰;陳偉宗 | 申請(專利權)人: | 廣州云博互聯網技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9032 | 分類號: | G06F16/9032;G06F21/62;G06F16/903 |
| 代理公司: | 東莞市浩宇專利代理事務所(普通合伙) 44460 | 代理人: | 許王軍 |
| 地址: | 510000 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 信息 安全 監控 方法 系統 平臺 | ||
1.一種基于大數據的信息安全監控方法,其特征在于,包括:
根據實時用戶交流信息和參考用戶交流信息針對多種對象識別內容的實時特征集合和參考描述特征集合,確定多種識別內容描述特征的安全度系數組;
獲取與參考用戶交流信息關聯的目標信息監控安全,目標信息監控安全根據目標對象描述特征劃分出多種傳輸軌跡;
根據所述目標信息監控安全針對各所述對象識別內容的多種描述特征集合和各所述識別內容描述特征的安全度系數組,確定各安全度識別后的描述特征集合;
根據各所述安全度識別后的描述特征集合,對所述目標信息監控安全中的各傳輸軌跡進行安全度識別,確定與所述實時用戶交流信息對應的安全度識別后目標信息監控安全。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對象識別內容包括:
對象范圍識別內容、文字識別內容以及音頻識別內容中的至少兩項。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,在根據實時用戶交流信息和參考用戶交流信息針對多種對象識別內容的實時特征集合和參考描述特征集合,確定多種識別內容描述特征的安全度系數組之前,還包括:
分別確定所述實時用戶交流信息、所述參考用戶交流信息以及所述目標信息監控安全針對各所述對象識別內容的目標指標;
根據實時用戶交流信息和參考用戶交流信息針對多種對象識別內容的實時特征集合和參考描述特征集合,確定多種識別內容描述特征的安全度系數組,包括:根據與各對象識別內容分別對應的實時特征集合、參考描述特征集合、在實時用戶交流信息中的目標指標以及在參考用戶交流信息中的目標指標,確定多識別內容的相似度系數,作為識別內容描述特征的安全種度系數組;
根據所述目標信息監控安全針對各所述對象識別內容的多種描述特征集合和各所述識別內容描述特征的安全度系數組,確定各安全度識別后的描述特征集合,包括:根據與各對象識別內容分別對應的識別內容描述特征的安全度系數組、描述特征集合以及在所述目標信息監控安全中的目標指標,確定各安全度識別后的描述特征集合。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,分別確定所述實時用戶交流信息、所述參考用戶交流信息以及所述目標信息監控安全針對各所述對象識別內容的目標指標,包括:
在所述實時用戶交流信息、所述參考用戶交流信息以及所述目標信息監控安全中,分別確定與實時處理的對象識別內容對應的識別內容關聯集合;
各所述識別內容關聯集合中,獲取同一指標的標準作為與實時處理的對象識別內容對應的所述目標指標。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在所述實時用戶交流信息、所述參考用戶交流信息以及所述目標信息監控安全中,分別確定與實時處理的對象識別內容對應的識別內容關聯集合,包括:
在所述實時用戶交流信息以及所述參考用戶交流信息中,分別獲取誤差以及實時處理的對象識別內容的關鍵描述特征;
以所述誤差與所述實時處理的對象識別內容的第一比例值的之和為主安全等級,所述誤差與所述實時處理的對象識別內容的第二比例值的之和為輔安全等級,以所述關鍵描述特征為關鍵點,分別構造與所述實時用戶交流信息以及所述參考用戶交流信息的實時處理的對象識別內容對應的識別內容關聯集合;其中,所述誤差以及所述實時處理的對象識別內容的關鍵描述特征通過對應的用戶交流描述特征集合確定;
對象范圍識別內容的關鍵描述特征為軌跡描述特征,文字識別內容的關鍵描述特征為眼球關鍵描述特征,音頻識別內容的關鍵描述特征為類別關鍵描述特征;
根據實時處理的對象識別內容的描述特征集合中的各目標對象描述特征安全,確定完全覆蓋所述實時處理的對象識別內容的最小預設集合,作為所述目標信息監控安全的實時處理的對象識別內容對應的識別內容關聯集合。
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