[發(fā)明專利]一種利用近紅外技術(shù)對抹茶澀味等級判別的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110663020.7
• 申請日: 2021-06-15
• 公開（公告）號: CN113390822A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 白志文;伍慶;陳玲;張升盛;李佳蔚;張亮;周碧云;班林;楊慧麗;田應(yīng)剛
• 申請（專利權(quán)）人: 貴州吾茶大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司;貴州師范大學(xué)
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G01N30/02;G06F30/20
• 代理公司: 貴陽貴知知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 52115
• 代理人: 曾香蘭;蔣琳琳

1.一種利用近紅外技術(shù)建立抹茶澀味等級判別的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

(1)基于茶葉感官評審方法，對抹茶樣品進行澀味鑒別；

(2)采用高效液相色譜法測定抹茶樣品中沒食子酸、表沒食子兒茶素(EGC)、咖啡堿、表兒茶素(EC)、表沒食子兒茶素沒食子酸酯(EGCG)、表兒茶素沒食子酸酯(ECG)、沒食子酸兒茶素沒食子酸酯(GCG)和蘆丁的組分含量；

(3)建立抹茶澀味相關(guān)成分體系；

(4)采用近紅外光譜測定儀掃描抹茶樣品；

(5)選擇抹茶樣品的譜圖預(yù)處理方法；

(6)利用譜圖建立判別模型，劃分抹茶澀味等級，并利用模型預(yù)測未知抹茶澀味等級；

(7)利用抹茶樣品譜圖，將抹茶樣品澀味相關(guān)成分與對應(yīng)光譜圖關(guān)聯(lián)，建立咖啡堿、ECG、表兒茶素、沒食子酸和EGC澀味相關(guān)成分的含量光譜預(yù)測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的澀味等級判別的方法，其特征在于，

所述步驟(1)的方法：對不同批次的抹茶依據(jù)感官評審方法進行澀味鑒別，建立抹茶樣品的澀味等級數(shù)據(jù)庫；

所述步驟(2)中，采用高效液相色譜法對抹茶樣品中沒食子酸、表沒食子兒茶素(EGC)、咖啡堿、表兒茶素(EC)、表沒食子兒茶素沒食子酸酯(EGCG)、表兒茶素沒食子酸酯(ECG)、沒食子酸兒茶素沒食子酸酯(GCG)和蘆丁含量測定至少重復(fù)進行三次。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的澀味等級判別的方法，其特征在于，

所述步驟(3)建立澀味成分體系為：將步驟(1)中各澀味等級抹茶，過300篩，編號，進行多指標(biāo)成分定量、相關(guān)性分析研究，分析所得數(shù)據(jù)；

所述步驟(4)近紅外光譜圖的采集方法為：取抹茶樣品，過300目篩，所得樣品粉末使用積分球采集近紅外譜圖，近紅外光譜儀參數(shù)設(shè)置：光譜采集范圍10000～4000cm^-1，分辨率為8cm^-1，掃描次數(shù)64次，溫度25℃，每個樣品采集3次，求取平均光譜。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的澀味等級判別的方法，其特征在于，所述步驟(5)選擇抹茶樣品的譜圖預(yù)處理方法，判別模型是選擇模型對未知樣品預(yù)測的正確率高和性能指數(shù)高的原始光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理方法；定量模型是選擇使光譜分析模型的決定系數(shù)和分辨度最大、校正標(biāo)準(zhǔn)差和相對標(biāo)準(zhǔn)差最小的原始光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的澀味等級判別的方法，其特征在于，所述步驟(6)建立判別模型的過程如下：利用TQ Analyst近紅外光譜分析軟件，對抹茶澀味等級與光譜預(yù)處理后的吸收光譜數(shù)據(jù)的平均值一一對應(yīng)進行判別分析，并采用馬氏距離進行建模。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的澀味等級判別的方法，其特征在于，所述步驟(7)建立定量模型如下：利用TQ Analyst近紅外光譜分析軟件，對抹茶樣品中咖啡堿、ECG、表兒茶素、沒食子酸和EGC含量化學(xué)實際測量值和光譜預(yù)處理后的吸收光譜數(shù)據(jù)的平均值一一對應(yīng)進行線性擬合，并采用定量偏最小二乘法進行建模。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的澀味等級鑒別的方法，其特征在于,由專業(yè)評審人員將抹茶分為“強”(澀度4)、“中”(澀度3)、“弱”(澀度2)和“極弱”(澀度1)。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的澀味等級判別的方法，其特征在于，將已知澀味等級的抹茶過300目篩，所得樣品粉末采集近紅外光譜圖，所得光譜圖應(yīng)用化學(xué)計量學(xué)軟件依次經(jīng)過批量歸一化處理、批量基線校正處理以及剔除異常樣本點處理。

9.根據(jù)權(quán)利要求1至8任一項所述的澀味等級判別的方法，其特征在于，所述步驟(6)利用判別模型預(yù)測未知抹茶樣品的澀味等級，是將近紅外光譜測定儀掃描的未知抹茶澀味等級的吸收光譜數(shù)據(jù)平均值輸入光譜分析軟件，經(jīng)過光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理，將經(jīng)過預(yù)處理的光譜數(shù)據(jù)輸入定性模型，通過定性模型計算即可得到未知抹茶樣品的澀味等級預(yù)測值。

10.根據(jù)權(quán)利要求1至8任一項所述的澀味等級判別的方法，其特征在于，所述步驟(7)利用定量模型預(yù)測未知抹茶樣品中咖啡堿、ECG、表兒茶素、沒食子酸和EGC的含量，是將近紅外光譜測定儀掃描的未知抹茶的吸收光譜數(shù)據(jù)平均值輸入光譜分析軟件，經(jīng)過光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理，將經(jīng)過預(yù)處理的光譜數(shù)據(jù)輸入定量模型，通過定量模型計算即可得到未知抹茶樣品中咖啡堿、ECG、表兒茶素、沒食子酸和EGC的含量預(yù)測值。