[發明專利]一種火焰檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110660886.2
• 申請日: 2021-06-15
• 公開（公告）號: CN113298027B
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 王楊俊杰;黃攀;謝會斌;李聰廷
• 申請（專利權）人: 濟南博觀智能科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/56;G06V10/82;G06V10/422;G08B17/12
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 豆貝貝

本申請公開了一種火焰檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：獲取預設數量的視頻幀，將預設數量的視頻幀轉換為HSV格式的視頻幀，得到預設數量的HSV格式的視頻幀；確定預設數量的HSV格式的視頻幀對應Value通道的亮度概值；根據預設數量的HSV格式的視頻幀對應Value通道的亮度概值，生成亮度脈沖波形圖；將亮度脈沖波形圖輸入火焰脈沖檢測器進行檢測，得到火焰檢測結果。該方法利用火焰亮度脈沖波形圖判斷是否存在火焰，能夠有效減少火焰告警誤報率，提高紅外模式下火災報警的準確度，避免了相關技術中在紅外場景下利用火焰的顏色、形狀特點，火焰檢測難度大，無法準確檢測并產生較多誤檢測缺陷。

技術領域

本申請涉及火焰檢測技術領域，特別涉及一種火焰檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

針對正常場景下的火焰檢測，由于正常場景下的火焰有顏色、形態等較為明顯的特征，這些特征有利于神經網絡學習，從而訓練出較好的檢測模型。而針對于紅外場景下，火焰失去顏色信息，形態也會變成像路燈、車燈一樣的光球，特征不明顯，這些因素將大大增加檢測難度，還會伴隨誤檢。

因此，如何提供一種紅外場景下提高火焰檢測的準確度的方案是本領域技術人員目前需要解決的問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種火焰檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，利用火焰亮度脈沖波形圖判斷是否存在火焰，能夠有效減少火焰告警誤報率，提高紅外模式下火災報警的準確度。其具體方案如下：

第一方面，本申請公開了一種火焰檢測方法，包括：

獲取預設數量的視頻幀，將所述預設數量的視頻幀轉換為HSV格式的視頻幀，得到所述預設數量的HSV格式的視頻幀；

確定所述預設數量的HSV格式的視頻幀對應Value通道的亮度概值；

根據所述預設數量的HSV格式的視頻幀對應Value通道的亮度概值，生成亮度脈沖波形圖；

將所述亮度脈沖波形圖輸入火焰脈沖檢測器進行檢測，得到火焰檢測結果。

可選的，所述根據所述預設數量的HSV格式的視頻幀對應Value通道的亮度概值，生成亮度脈沖波形圖，包括：

根據所述預設數量的HSV格式的視頻幀對應Value通道的亮度概值，確定相鄰視頻幀對應亮度概值的差值絕對值；

利用所述相鄰視頻幀對應亮度概值的差值絕對值，生成所述亮度脈沖波形圖。

可選的，所述確定所述預設數量的HSV格式的視頻幀對應Value通道的亮度概值，包括：

利用公式計算所述預設數量的HSV格式的視頻幀對應Value通道的亮度概值V_value；

其中，所述bin_value為Value通道的像素值，取值范圍為N到255，所述N根據火焰亮度范圍確定；所述bin_num為像素值為所述bin_value的數目。

可選的，當所述火焰檢測結果為存在火焰時，在所述得到火焰檢測結果之后，還包括：

提取所述預設數量的HSV格式的視頻幀中的Value通道的圖像，并將所述Value通道的圖像分割為指定數量的圖像塊；

確定所述預設數量的Value通道的圖像中相鄰圖像對應圖像塊的亮度差值絕對值之和最大的圖像塊；

獲取所述預設數量的視頻幀中最后一幀的二值圖，并根據所述二值圖，確定所述二值圖中疑似火焰的外接矩形框；

根據所述二值圖中疑似火焰的外接矩形框和所述亮度差值絕對值之和最大的圖像塊，確定火焰坐標框。