[發(fā)明專利]左右勢(shì)阱粒子躍遷速率差異誘發(fā)共振增強(qiáng)機(jī)械瞬態(tài)特征提取方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110656605.6 | 申請(qǐng)日: | 2021-06-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113375930B | 公開(公告)日: | 2022-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 譙自健;殷安民;左錦榮;謝重陽 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 寧波大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01M13/021 | 分類號(hào): | G01M13/021;G01M13/028;G06F17/15 |
| 代理公司: | 無錫市興為專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32517 | 代理人: | 屠志力 |
| 地址: | 315211 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 左右 勢(shì)阱 粒子 躍遷 速率 差異 誘發(fā) 共振 增強(qiáng) 機(jī)械 瞬態(tài) 特征 提取 方法 | ||
1.一種左右勢(shì)阱粒子躍遷速率差異誘發(fā)共振增強(qiáng)機(jī)械瞬態(tài)特征提取方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)建立左勢(shì)阱深度或?qū)挾葐我粍?dòng)態(tài)可調(diào)且左右勢(shì)阱非對(duì)稱雙阱勢(shì),進(jìn)而構(gòu)造左右勢(shì)阱非對(duì)稱雙阱勢(shì)誘導(dǎo)過阻尼共振系統(tǒng),產(chǎn)生不對(duì)等或不同步的左右勢(shì)阱粒子躍遷速率;
(2)利用矩形滑動(dòng)窗函數(shù)截?cái)鄼C(jī)械原始振動(dòng)信號(hào)s(t),獲得K個(gè)子信號(hào)sj(t),j=1,2,...,K,并構(gòu)造左右勢(shì)阱非對(duì)稱雙阱勢(shì)誘導(dǎo)過阻尼共振系統(tǒng)K階陣列,將K個(gè)子信號(hào)作為K階陣列的輸入,求解陣列K個(gè)輸出子信號(hào),將K個(gè)輸出子信號(hào)平方歸一化,首尾相接合成與原始信號(hào)等長的噪聲增強(qiáng)信號(hào)y(t);
(3)在步驟(2)中,利用遺傳算法優(yōu)化左右勢(shì)阱非對(duì)稱雙阱勢(shì)誘導(dǎo)過阻尼共振系統(tǒng)K階陣列參數(shù),考慮輸出子信號(hào)的保真性和重復(fù)瞬態(tài)特征的沖擊性,建立重校正峭度指標(biāo)作為遺傳算法目標(biāo)函數(shù),自適應(yīng)優(yōu)化K階陣列參數(shù)和尺度因子,觸發(fā)多尺度最優(yōu)共振;
所述的左勢(shì)阱深度或?qū)挾葐我粍?dòng)態(tài)可調(diào)且左右勢(shì)阱非對(duì)稱雙阱勢(shì),左右勢(shì)阱非對(duì)稱雙阱勢(shì)誘導(dǎo)過阻尼共振系統(tǒng)分別如式(1)和式(2)所示;
式中,A1=B1=α,A2=1/α2,B2=1/α4,A3=1,B3=1/α2,且a,b,α均大于0,其中α是非對(duì)稱因子,控制左右勢(shì)阱非對(duì)稱度,動(dòng)態(tài)調(diào)控布朗粒子左右勢(shì)阱躍遷速率差異;
式中,s(t)是機(jī)械原始振動(dòng)信號(hào),采樣頻率為fs,采樣點(diǎn)數(shù)為N;x為系統(tǒng)響應(yīng);
步驟(2)中:
所述矩形滑動(dòng)窗函數(shù)的窗長χ和滑動(dòng)距離σr由式(3)確定,利用矩形滑動(dòng)窗函數(shù)截?cái)嘣颊駝?dòng)信號(hào)s(t)獲得的K個(gè)子信號(hào)表示為[s1(t),s2(t),...,sK(t)],而左右勢(shì)阱非對(duì)稱雙阱勢(shì)誘導(dǎo)過阻尼共振系統(tǒng)K階陣列如式(4)所示,平方歸一化合成過程旨在消除不同輸出子信號(hào)xj,j=1,2,...,K之間的幅值差異,如式(5)所示;
式中,θ為常數(shù),fr為機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)頻率;
步驟(3)中:
所述的重校正峭度指標(biāo)如式(6)所示,
WKCj=|Cj|Kj (6)
式中,Cj表示輸出子信號(hào)xj與輸入子信號(hào)sj之間的相關(guān)系數(shù),Kj表示輸出子信號(hào)xj的無量綱峭度指標(biāo);
所述自適應(yīng)優(yōu)化K階陣列參數(shù)和尺度因子描述為式(7)求解最優(yōu)問題;
式中,R是尺度因子。
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