[發明專利]一種人臉檢索方法、系統、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110656291.X
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113569626A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 姚丹霖;周海濤;彭自立;劉勝
• 申請（專利權）人: 湖南優美科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 曾志鵬

1.一種人臉檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：

將人臉圖像導入人臉圖像和關鍵點檢測網絡中，通過像素掩碼網絡獲取已掩碼人臉圖像；

將所述已掩碼人臉圖像送入人臉特征提取網絡，獲取人臉浮點特征和人臉哈希特征；

將底庫人臉浮點特征和底庫人臉哈希特征導入特征對比模塊，通過所述特征對比模塊對所述人臉浮點特征與所述底庫人臉浮點特征、所述人臉哈希特征與所述底庫人臉哈希特征進行對比，獲取精細對比結果，根據所述精細對比結果完成人臉的檢索。

2.根據權利要求1的人臉檢索方法，其特征在于，獲取所述已掩碼人臉圖像包括：

將經所述人臉檢測和關鍵點檢測網絡處理獲得的已對齊人臉圖像送入編碼子網絡，提取特征，獲得高維熱點圖；

將所述高維熱點圖送入解碼子網絡，獲得所述已對齊人臉圖像原尺寸的像素掩碼，所述已對齊人臉圖像，包括一個或多個前景區域、一個或多個背景區域；

計算有效目標人臉關鍵區域的平均像素值，將所述已對齊人臉圖像中非有效目標人臉關鍵區域的每個像素的像素值替換為平均像素值，獲得已掩碼人臉圖像。

3.根據權利要求1的人臉檢索方法，其特征在于，所述人臉浮點特征和所述人臉哈希特征的獲取包括：

所述人臉特征提取網絡包括浮點特征提取子網絡和深度哈希子網絡；

將所述已掩碼人臉圖像送入所述浮點特征提取子網絡，獲得所述人臉浮點特征；所述人臉浮點特征，是由一系列浮點數構成的高維特征向量；

將所述人臉浮點特征送入所述深度哈希子網絡，獲得所述人臉哈希特征；所述人臉哈希特征，是由一系列0和1構成的低維特征向量。

4.根據權利要求1的人臉檢索方法，其特征在于，還包括人臉檢索的網絡訓練，所述人臉檢索的網絡訓練包括：

將已對齊人臉圖像分為訓練集和驗證集，為每一張已對齊人臉圖像標注上人臉身份ID；

將所述訓練集送入所述像素掩碼網絡，結合像素掩碼損失更新所述像素掩碼網絡的參數，再利用所述驗證集驗證所述像素掩碼網絡是否收斂，獲得最優的像素掩碼模型；

將所述像素掩碼網絡處理的所述訓練集送入所述浮點特征提取子網絡，結合改進的帶間隔的分類損失更新所述浮點特征提取子網絡的參數，再利用所述驗證集驗證所述浮點特征提取子網絡是否收斂，獲得高維的人臉浮點特征提取模型；

將所述像素掩碼網絡處理的所述訓練集送入所述人臉特征提取網絡，在所述浮點特征提取子網絡收斂的基礎上，凍結所述浮點特征提取子網絡的參數，結合改進的分類損失和二值量化損失共同更新深度哈希子網絡的參數，再利用所述驗證集驗證所述深度哈希子網絡是否收斂，獲得低維的人臉哈希特征提取模型。

5.根據權利要求1的人臉檢索方法，其特征在于，獲取所述精細對比結果包括：

采用包括但不限于漢明距離或哈希桶的方法，對查詢人臉哈希特征與所述底庫人臉哈希特征進行粗檢索，獲得前N個粗檢索結果；

對所述前N個粗檢索結果，逐一計算其所述底庫人臉浮點特征與查詢人臉浮點特征的相似度，獲得相似度最大者，輸出所述相似度最大者及其相似度。

6.根據權利要求1的人臉檢索方法，其特征在于，還包括底庫人臉信息的獲取，所述底庫人臉信息的獲取包括：

將待加入底庫人臉信息庫的圖像及底庫人臉身份ID送入所述人臉檢測和關鍵點檢測網絡，獲得所述圖像的所述人臉浮點特征和所述人臉哈希特征；

根據所述圖像的所述底庫人臉身份ID、所述人臉浮點特征和所述人臉哈希特征，輸出所述底庫人臉信息。

7.根據權利要求6的人臉檢索方法，其特征在于，所述底庫人臉信息庫的構建包括對所述底庫人臉信息庫的四種功能操作，包括：

根據輸入的所述底庫人臉信息執行新增操作，根據輸入的所述底庫人臉信息執行修改操作，根據輸入的所述人臉身份ID執行查詢操作，根據輸入的所述人臉身份ID執行刪除操作。