[發明專利]對話型文本分類方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110655090.8
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113282755A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 上海尋夢信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/332
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 夏彬

本發明提供了一種對話型文本分類方法、系統、設備及存儲介質，該方法包括：獲取待分類的對話型文本；提取所述待分類的對話型文本的待分類文本特征；將所述待分類文本特征輸入訓練好的對話型文本分類模型；獲取所述對話型文本分類模型輸出的對話類別，所述對話類別包括業務對話類別和閑聊對話類別；如果所述對話類別為業務對話，提高所對應的對話優先級；如果所述對話類別為閑聊對話，并對所對應的對話進行計數或計時，并于所述對話的計數或計時結果達到預設閾值時，降低所對應的對話優先級。本發明對對話型文本進行識別和分類，針對閑聊對話客戶提供閑聊服務，并為業務對話客戶提供更快、更好的業務服務。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種對話型文本分類方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

在物流客服解答用戶物流問題的過程中，用戶會有一些承上啟下的閑聊對話內容，而閑聊對話的誒榮范圍比較廣闊無限。

在用戶與物流客服的對話場景中，有些用戶會向客服咨詢物流業務問題，也有些用戶僅向物流客服發出無實際意圖或目的的閑聊，由于物流客服的接待人數、回復精力有限，如在與用戶的閑聊對話中花費過多時間，則無法及時、準確地為真正需要解決問題的用戶提供服務。為了提高客戶的服務體驗，需要對閑聊對話進行識別，使得智能機器人或者人工客服能夠對用戶物流問題提供更快、更準確的物流業務回答。

發明內容

針對現有技術中的問題，本發明的目的在于提供一種對話型文本分類方法、系統、設備及存儲介質，對對話型文本進行識別和分類，針對閑聊對話客戶提供閑聊服務，并為業務對話客戶提供更快、更好的業務服務。

本發明實施例提供一種對話型文本分類方法，包括如下步驟：

獲取待分類的對話型文本；

提取所述待分類的對話型文本的待分類文本特征；

將所述待分類文本特征輸入訓練好的對話型文本分類模型；

獲取所述對話型文本分類模型輸出的對話類別，所述對話類別包括業務對話類別和閑聊對話類別；

如果所述對話類別為業務對話，提高所對應的對話優先級；

如果所述對話類別為閑聊對話，并對所對應的對話進行計數或計時，并于所述對話持續為閑聊對話的計數或計時結果達到預設閾值時，降低所對應的對話優先級。

在一些實施例中，所述對話型文本分類模型為二分類模型。

在一些實施例中，所述對話型文本分類模型為Liblinear二分類模型。

在一些實施例中，所述獲取待分類的對話型文本，包括如下步驟：

獲取待分類的客服對話型文本；

從所述待分類的客服對話型文本中提取客戶對話型文本，作為待分類的對話型文本。

在一些實施例中，判斷所述對話類別的類型之后，還包括如下步驟：

如果所述對話型文本分類模型輸出的對話類別為業務對話類別，則識別所述待分類的對話型文本對應的業務類型，根據所述業務類型生成回復文本；

如果所述對話型文本分類模型輸出的對話類別為閑聊對話類別，則基于預設的閑聊對話回復規則，生成回復文本。

在一些實施例中，還包括如下步驟：

采集樣本對話型文本；

對所述樣本對話型文本添加對話類別標簽，所述對話類別標簽包括業務對話標簽和閑聊對話標簽；

基于所述樣本對話型文本訓練所述對話型文本分類模型。