[發(fā)明專利]一種基于云計(jì)算的高壓斷路器分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110654492.6
• 申請(qǐng)日: 2021-06-11
• 公開（公告）號(hào): CN113505813A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡奎;查競(jìng)宇;陳冰晶;周剛;屠楚明;周子譽(yù);陳潔;羅志遠(yuǎn);周一飛;劉維亮;徐昊翀
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司嘉興供電公司;嘉興恒創(chuàng)電力集團(tuán)有限公司博創(chuàng)物資分公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06F21/60;G06F21/62
• 代理公司: 杭州杭誠(chéng)專利事務(wù)所有限公司 33109
• 代理人: 劉正君

本發(fā)明公開一種基于云計(jì)算的高壓斷路器分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，包括以下步驟：S1、對(duì)采集獲取的高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理，得到RGB直方圖；S2、提取RGB直方圖的特征值；S3、將RGB直方圖的特征值作為樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行K均值聚類，以獲取高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)分類；S4、將步驟S3中完成分類的高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至相應(yīng)的分布存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。得到高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的RGB直方圖，將RGB直方圖的特征值作為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行K均值聚類，獲取高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，提升了高壓斷路器圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率，同時(shí)也提升了數(shù)據(jù)的讀取效率，間接提升了后續(xù)故障識(shí)別模型的故障識(shí)別速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于云計(jì)算的高壓斷路器分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。

背景技術(shù)

在現(xiàn)有的技術(shù)中，對(duì)高壓斷路器進(jìn)行故障識(shí)別時(shí)，會(huì)采用圖像監(jiān)測(cè)設(shè)備拍取高壓斷路器各待監(jiān)測(cè)部件的圖像，然后通過(guò)由機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等構(gòu)成的識(shí)別模型對(duì)圖像監(jiān)測(cè)設(shè)備所拍攝的圖像進(jìn)行故障識(shí)別。在圖像監(jiān)測(cè)設(shè)備拍取圖像與識(shí)別模型對(duì)圖像進(jìn)行故障識(shí)別的中間過(guò)程中，圖像需進(jìn)行存儲(chǔ)。因此圖像的存儲(chǔ)效率與后續(xù)識(shí)別模型的故障識(shí)別效率相關(guān)聯(lián)。

而圖像與其余字符型數(shù)據(jù)相比，由于其文件較大，存儲(chǔ)的速率以及效率相比其余的字符型數(shù)據(jù)較低。因此，需要對(duì)圖像的存儲(chǔ)效率進(jìn)行提升。

例如，中國(guó)專利文獻(xiàn)CN101499090公開了“圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置和圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法”，具有用于存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)及其相關(guān)數(shù)據(jù)的至少一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，該存儲(chǔ)單元包括：數(shù)據(jù)頭存儲(chǔ)區(qū)，存儲(chǔ)所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元的結(jié)構(gòu)信息；關(guān)鍵檢索信息存儲(chǔ)區(qū)，存儲(chǔ)對(duì)圖像數(shù)據(jù)及其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索的關(guān)鍵信息，上述關(guān)鍵信息至少包括圖像序號(hào)、圖像特征信息、圖像標(biāo)記的特征信息、圖像數(shù)據(jù)及其相關(guān)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中的起始地址；圖像數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，存儲(chǔ)采集到的圖像數(shù)據(jù)及其相關(guān)數(shù)據(jù)，所述相關(guān)數(shù)據(jù)至少包括圖像序號(hào)、圖像的標(biāo)記信息、圖像采集的時(shí)間數(shù)據(jù)、作為外部設(shè)備的體外便攜式圖像接收儀的接收天線陣列的信號(hào)強(qiáng)度值數(shù)據(jù)。上述專利的不足之處在于圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明主要解決原有的高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率較低的技術(shù)問題；提供一種基于云計(jì)算的高壓斷路器分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，得到高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的RGB直方圖，將RGB直方圖的特征值作為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行K均值聚類，獲取高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，提升了高壓斷路器圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率。

本發(fā)明的上述技術(shù)問題主要是通過(guò)下述技術(shù)方案得以解決的：本發(fā)明包括以下步驟：

S1、對(duì)采集獲取的高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理，得到RGB直方圖；

S2、提取RGB直方圖的特征值；

S3、將RGB直方圖的特征值作為樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行K均值聚類，以獲取高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)分類；

S4、將步驟S3中完成分類的高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至相應(yīng)的分布存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。

得到高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的RGB直方圖，將RGB直方圖的特征值作為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行K均值聚類，獲取高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，提升了高壓斷路器圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率，同時(shí)也提升了數(shù)據(jù)的讀取效率，間接提升了后續(xù)故障識(shí)別模型的故障識(shí)別速度。

作為優(yōu)選，所述的步驟S1中，對(duì)采集獲取的高壓斷路器的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲分析和降噪處理，得到其對(duì)應(yīng)的RGB直方圖。

作為優(yōu)選，所述的步驟S2具體包括：

S21、基于步驟S1中獲取的RGB直方圖，從其中分離出R、G、B三個(gè)顏色通道，并根據(jù)所述三個(gè)顏色通道分別建立直方圖；

S22、對(duì)每個(gè)顏色的直方圖的灰度值進(jìn)行提取；