[發明專利]一種停車場車位預測方法及服務器在審
| 申請號: | 202110642303.3 | 申請日: | 2021-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN113487905A | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發明(設計)人: | 譚文 | 申請(專利權)人: | 海南漫游谷電子商務有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/14 | 分類號: | G08G1/14;G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司: | 北京匯智英財專利代理事務所(普通合伙) 11301 | 代理人: | 張俊閣 |
| 地址: | 570105 海南省海口市*** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 停車場 車位 預測 方法 服務器 | ||
1.一種停車場車位預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
響應車輛停車請求,從所述車輛停車請求中提取車輛定位信息;
根據所述車輛定位信息獲取與車輛的距離在預設范圍內的停車場的初始空車位數量;
篩選出空車位數量大于零的停車場,計算車輛行駛到停車場的行駛時間;
根據停車場的歷史空車位變化速度數據預測當前時間段的空車位變化速度;
根據當前時間段的空車位變化速度預測經過所述行駛時間后停車場的空車位數量;
返回停車場的初始空車位數量信息和預測的車輛行駛到停車場時停車場的空車位數量信息。
2.根據權利要求1所述的一種停車場車位預測方法,其特征在于,所述根據停車場的歷史空車位變化速度預測當前時間段的空車位變化速度包括:獲取停車場在不同環境參數下的歷史空車位變化速度;篩選出與當前環境參數相同的歷史空車位變化速度;計算篩選出的歷史空車位變化速度的平均值,將所述平均值作為當前時間段的空車位變化速度的預測值。
3.根據權利要求2所述的一種停車場車位預測方法,其特征在于,所述環境參數包括天氣狀態、時間段以及是否為工作日。
4.根據權利要求1所述的一種停車場車位預測方法,其特征在于,所述與車輛的距離在預設范圍內的停車場的初始空車位數量的獲取步驟包括:
獲取與車輛的距離在預設范圍內的停車場信息;
按照設定的時間間隔采集所述停車場的停車位靜態圖像;
將車位靜態圖像與云端存儲的已有空車位數量模型進行比對,尋找與之相同的空車位數量模型,判斷并存儲空車位數量。
5.根據權利要求1所述的一種停車場車位預測方法,其特征在于,所述計算車輛行駛到停車場的行駛時間包括:
計算車輛行駛到停車場的路徑長度;
根據所述路徑上的交通擁堵情況估算行駛速度;
根據所述路徑長度和行駛速度計算行駛時間。
6.根據權利要求1所述的一種停車場車位預測方法,其特征在于,所述預測車輛行駛到停車場時停車場的空車位數量的預測步驟包括:
將空車位變化速度乘以行駛時間獲得空車位變化值;
對所述空車位變化值和所述初始空車位數量進行求和獲得車輛行駛到停車場時停車場的空車位數量。
7.一種服務器,其特征在于,包括:
響應模塊,用于響應車輛停車請求;
提取模塊,用于從所述車輛停車請求中提取車輛定位信息;
處理模塊,用于根據所述車輛定位信息獲取與車輛的距離在預設范圍內的停車場的初始空車位數量;
第一篩選模塊,用于篩選出空車位數量大于零的停車場;
第一計算模塊,用于計算車輛行駛大棚停車場的行駛時間;
第一預測模塊,用于根據停車場的歷史空車位變化速度數據預測當前時間段的空車位變化速度;
第二預測模塊,用于根據所述空車位變化速度預測車輛行駛到停車場時停車場的空車位數量;
發送模塊,用于返回停車場的初始空車位數量信息和預測的車輛行駛到停車場時停車場的空車位數量信息。
8.根據權利要求7所述的一種服務器,其特征在于,所述第一預測模塊包括:
參數獲取模塊,用于獲取停車場在不同環境參數下的歷史空車位變化速度;
第二篩選模塊,用于篩選與當前環境參數相同的歷史空車位變化速度;
第二計算模塊,用于計算篩選出的歷史空車位變化速度的平均值。
9.根據權利要求7所述的一種服務器,其特征在于,所述處理模塊包括:
停車場信息獲取模塊,用于獲取與車輛的距離在預設范圍內的停車場信息;
采集模塊,用于按照設定的時間間隔采集所述停車場的停車位靜態圖像;
空車位數量判斷模塊,將車位靜態圖像與云端存儲的已有空車位數量模型進行比對,尋找與之相同的空車位數量模型,判斷并存儲空車位數量。
10.根據權利要求7所述的一種服務器,其特征在于,所述第一計算模塊包括:
路徑獲取模塊,用于計算車輛行駛到停車場的路徑長度;
速度估算模塊,根據所述路徑上的交通擁堵情況估算行駛速度;
時間獲取模塊,根據所述路徑長度和行駛速度計算獲取行駛時間。
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