[發(fā)明專利]基于雙目PTZ相機(jī)的目標(biāo)定位方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110642192.6 | 申請日: | 2021-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN113379848A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐友春;冒康;婁靜濤;朱愿;李永樂 | 申請(專利權(quán))人: | 中國人民解放軍陸軍軍事交通學(xué)院軍事交通運輸研究所 |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80 |
| 代理公司: | 天津市三利專利商標(biāo)代理有限公司 12107 | 代理人: | 閆俊芬 |
| 地址: | 300161 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 雙目 ptz 相機(jī) 目標(biāo) 定位 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種基于雙目PTZ相機(jī)的目標(biāo)定位方法,其特征是:標(biāo)定出雙目PTZ相機(jī)的任意角度和焦距下的內(nèi)外參,利用最小二乘法,實現(xiàn)對目標(biāo)的三維定位,具體步驟如下:步驟1:求解左右相機(jī)的任意焦距下的內(nèi)參矩陣Kl,Kr;步驟2:求解左右相機(jī)任意角度、焦距下相對于世界坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)矩陣Rl、Rr及平移向量Tl、Tr;步驟3:求出世界坐標(biāo)系至左右相機(jī)像素坐標(biāo)系的單應(yīng)性矩陣H1、H2,根據(jù)同名點在左右像素坐標(biāo)系下的坐標(biāo)pl(ul,vl),pr(ur,vr),用最小二乘法求出目標(biāo)在世界坐標(biāo)系下的坐標(biāo)值。有益效果:本發(fā)明利用雙目PTZ相機(jī)通過變焦、旋轉(zhuǎn)而組成的立體視覺,可以實現(xiàn)在更大范圍、更遠(yuǎn)距離對目標(biāo)的三維定位,可以極大提升智能無人平臺的感知能力。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于視覺感知定位技術(shù),尤其涉及一種基于雙目PTZ相機(jī)的目標(biāo)定位方法。
背景技術(shù)
目前智能平臺感知模塊傳感器主要包括激光雷達(dá)、相機(jī)、雙目相機(jī)和毫米波雷達(dá)等,上述傳感器在感知能力上都存在一定的不足,如激光雷達(dá)雖然可以獲取準(zhǔn)確的深度信息,但價格昂貴,且遠(yuǎn)處點云比較稀疏,無紋理信息,易受灰塵顆粒物、大雨等影響;相機(jī)成本較低,并且可以提供豐富的紋理信息,但單目相機(jī)受限于小孔成像原理無法直接獲取目標(biāo)深度信息,易受光照條件氣候影響;傳統(tǒng)雙目相機(jī)雖然可以實現(xiàn)立體視覺,但基線較短導(dǎo)致遠(yuǎn)距離測距誤差較大,而且視野范圍固定,無法調(diào)整焦距、角度;毫米波雷達(dá)探測角度大,抗干擾能力強(qiáng),但分別率和精度較低;毫米波雷達(dá)對障礙物的測速準(zhǔn)確,但噪點數(shù)據(jù)多,誤檢率高。
感知模塊作為無人操作機(jī)器人,尤其是無人車運用中的的四大關(guān)鍵技術(shù)之一,為定位和規(guī)劃模塊提供信息支持。感知的主要任務(wù)包括,城市環(huán)境下對紅綠燈、交通標(biāo)志的識別;城市及野外環(huán)境障礙物的檢測、識別、跟蹤和定位,以及障礙物的軌跡預(yù)測等。目前的無人車感知系統(tǒng)對距離較遠(yuǎn)的目標(biāo)感知能力偏弱,當(dāng)目標(biāo)距離較遠(yuǎn)時,激光雷達(dá)點云稀疏,紋理信息偏少;傳統(tǒng)相機(jī)和雙目相機(jī)無法變焦變姿,目標(biāo)在畫面中較小,像素數(shù)量少,紋理信息不豐富,且雙目相機(jī)測距精度偏低。尤其是野外戰(zhàn)場環(huán)境目標(biāo)距離遠(yuǎn),現(xiàn)有傳感器很難對遠(yuǎn)距離目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)定位。部分自動駕駛車輛通過在車身多個方位安裝多個不同焦距的相機(jī)解決單目相機(jī)視場小、焦距固定的問題。如某具有自動駕駛功能的車輛,共安裝8個相機(jī),這種方法造成一定資源浪費,而且計算單元計算資源消耗大。
PTZ相機(jī)是Pan/Tilt/Zoom的縮寫,代表相機(jī)可以全方位(左右/上下)移動及鏡頭變倍、變焦控制。雙目PTZ相機(jī)模擬變色龍的視覺系統(tǒng),相比于傳統(tǒng)相機(jī)和靜態(tài)雙目相機(jī),其優(yōu)勢在于相機(jī)既能單獨運動獲取大場景信息,也可以相互協(xié)同組成立體視覺系統(tǒng)獲取深度信息,還可以獲取局部高分辨率信息,能夠?qū)崿F(xiàn)對目標(biāo)進(jìn)行大范圍、遠(yuǎn)距離跟蹤和定位。雙目PTZ相機(jī)系統(tǒng)可用于視頻監(jiān)控、無人駕駛和智能交通系統(tǒng)、軍事偵察等領(lǐng)域,近年來,雙目PTZ相機(jī)視覺系統(tǒng)一直是研究的熱點,但由于變焦、旋轉(zhuǎn)過程中左右相機(jī)的角度值和焦距值都不斷變化,實現(xiàn)雙目PTZ相機(jī)的實時標(biāo)定難度較大,國內(nèi)對靜態(tài)雙目相機(jī)和單PTZ相機(jī)的研究已經(jīng)十分深入,但對雙目PTZ相機(jī)的標(biāo)定研究還較少。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服上述技術(shù)的不足,而提供一種基于雙目PTZ相機(jī)的目標(biāo)定位方法,利用雙目PTZ相機(jī)通過變焦、旋轉(zhuǎn)而組成的立體視覺,可以實現(xiàn)在更大范圍、更遠(yuǎn)距離對目標(biāo)的三維定位。
本發(fā)明為實現(xiàn)上述目的,采用以下技術(shù)方案:一種基于雙目PTZ相機(jī)的目標(biāo)定位方法,其特征是:標(biāo)定出雙目PTZ相機(jī)的任意角度和焦距下的內(nèi)外參,利用最小二乘法,實現(xiàn)對目標(biāo)的三維定位,具體步驟如下:
步驟1:求解左右相機(jī)的任意焦距下的內(nèi)參矩陣Kl,Kr;
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