[發明專利]一種基于分類算法的角度識別方法及系統

在審

• 申請號: 202110641206.2
• 申請日: 2021-06-09
• 公開（公告）號: CN113505809A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 葉朝偉
• 申請（專利權）人: 浙江文谷科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 寧波甬致專利代理有限公司 33228
• 代理人: 李迎春

1.一種基于分類算法的角度識別方法，其特征在于，包括步驟：

S1：獲取多個目標物體的原始圖像數據信息；

S2：將獲取的多個目標物體的原始圖像數據信息與參考線進行對比，得到滿足預設角度的多個初始圖像數據信息；

S3：將滿足預設角度的多個初始圖像數據信息通過預設處理生成圖像信息數據集；

S4：將生成的圖像信息數據集通過深度卷積分類網絡進行訓練，得到數據集分類模型。

2.根據權利要求1所述的基于分類算法的角度識別方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21：將獲取的多個目標物體的原始圖像數據信息回歸同一角度，并將該角度作為角度相對零點。

3.根據權利要求1所述的基于分類算法的角度識別方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

S31：通過數據生成和擴充算法將多個初始圖像數據信息進行旋轉；

S32：通過增加旋轉后的多個初始圖像數據信息的亮度數據信息和噪聲數據信息,生成圖像信息數據集。

4.根據權利要求1所述的基于分類算法的角度識別方法，其特征在于，所述步驟S4之后包括：

S5：將待測圖像數據信息輸入數據集分類模型,得到對應于預設角度的圖像旋轉角度信息。

5.一種基于分類算法的角度識別系統，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊：用于獲取多個目標物體的原始圖像數據信息；

角度對比模塊：用于將獲取的多個目標物體的原始圖像數據信息與參考線進行對比，得到滿足預設角度的多個初始圖像數據信息；

處理模塊：用于將滿足預設角度的多個初始圖像數據信息通過預設處理生成圖像信息數據集；

訓練模塊：用于將生成的圖像信息數據集通過深度卷積分類網絡進行訓練，得到數據集分類模型。

6.根據權利要求5所述的基于分類算法的角度識別系統，其特征在于，所述角度對比模塊包括：

回歸單元：用于將獲取的多個目標物體的原始圖像數據信息回歸同一角度，并將該角度作為角度相對零點。

7.根據權利要求5所述的基于分類算法的角度識別系統，其特征在于，所述處理模塊包括：

旋轉單元：通過數據生成和擴充算法將多個初始圖像數據信息進行旋轉；

生成單元：通過增加旋轉后的多個初始圖像數據信息的亮度數據信息和噪聲數據信息,生成圖像信息數據集。

8.根據權利要求5所述的基于分類算法的角度識別系統，其特征在于，所述訓練模塊之后包括：

角度預測模塊：用于將待測圖像數據信息輸入數據集分類模型,得到對應于預設角度的圖像旋轉角度信息。