[發(fā)明專利]一種通過將連續(xù)特征離散化預(yù)測程序TAD的控制方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110628404.5
• 申請日: 2021-06-07
• 公開（公告）號: CN113254501B
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 戰(zhàn)思南;沈振雷
• 申請（專利權(quán)）人: 上海二三四五網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 上海唯源專利代理有限公司 31229
• 代理人: 曾耀先

1.一種通過將連續(xù)特征離散化預(yù)測程序TAD的控制方法，其特征在于，包括如下步驟：

a.獲取所述程序的連續(xù)特征信息以及離散特征信息；

b.基于Embedding模型將所述離散特征信息轉(zhuǎn)換為離散特征信息向量化表示；

c.基于軟離散化層將所述連續(xù)特征信息軟離散化為軟離散化特征信息向量化表示；

d.將所述離散特征信息向量化表示以及所述軟離散化特征信息向量化表示輸入至MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練，并將輸出結(jié)果作為程序TAD的預(yù)測結(jié)果，其中，所述TAD為每個用戶總活躍天數(shù)指標(biāo)，其中，

所述軟離散化層通過如下公式確定：

，其中，所述h（x）為軟離散化特征信息向量化表示，所述x為所述連續(xù)特征信息，所述w、b為參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述連續(xù)特征信息至少包括平均單價和/或平均點擊次數(shù)和/或留存率和/或平均使用時間和/或平均啟動次數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述離散特征信息至少包括渠道類型和/或渠道付費類型和/或付費狀態(tài)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟a之前，還包括步驟：

i：獲取在一個或多個連續(xù)特征信息的條件下的實際TAD；

ii：通過梯度下降法調(diào)試參數(shù)w以及參數(shù)b，以使得步驟d中的程序TAD的預(yù)測結(jié)果趨近于實際TAD。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟ii中，通過梯度下降法調(diào)試參數(shù)w、參數(shù)b、離散特征的embedding以及MLP的參數(shù)，以使得步驟d中的程序TAD的預(yù)測結(jié)果趨近于實際TAD。

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的控制方法，其特征在于，不同組合的連續(xù)特征信息所對應(yīng)的所述參數(shù)w以及所述參數(shù)b不同。

7.一種通過將連續(xù)特征離散化預(yù)測程序TAD的控制裝置，其采用如權(quán)利要求1-6中任一項所述的控制方法，其特征在于，包括：

第一獲取裝置（1）：獲取所述程序的連續(xù)特征信息以及離散特征信息；

第一處理裝置（2）：基于Embedding模型將所述離散特征信息轉(zhuǎn)換為離散特征信息向量化表示；

第二處理裝置（3）：基于軟離散化層將所述連續(xù)特征信息軟離散化為軟離散化特征信息向量化表示；

第三處理裝置（4）：將所述離散特征信息向量化表示以及所述軟離散化特征信息向量化表示輸入至MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練，并將輸出結(jié)果作為程序TAD的預(yù)測結(jié)果，其中，

所述軟離散化層通過如下公式確定：

，其中，所述h（x）為軟離散化特征信息向量化表示，所述x為所述連續(xù)特征信息，所述w、b為參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的控制裝置，其特征在于，還包括：

第二獲取裝置（5）：獲取在一個或多個連續(xù)特征信息的條件下的實際TAD；

第四處理裝置（6）：通過梯度下降法調(diào)試參數(shù)w以及參數(shù)b，以使得程序TAD的預(yù)測結(jié)果趨近于實際TAD。