[發明專利]草場圍欄識別方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 202110625305.1 | 申請日: | 2021-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN113361398B | 公開(公告)日: | 2022-10-18 |
| 發明(設計)人: | 劉曉龍;郭利彪;劉濤;董亦凡;黃平平;譚維賢 | 申請(專利權)人: | 內蒙古工業大學 |
| 主分類號: | G06V10/77 | 分類號: | G06V10/77;G06V10/80;G06V20/10 |
| 代理公司: | 北京金信知識產權代理有限公司 11225 | 代理人: | 喻嶸 |
| 地址: | 010051 內蒙古*** | 國省代碼: | 內蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 草場 圍欄 識別 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種草場圍欄識別方法,其特征在于,包括:
獲取目標區域內預定時間的高時間分辨率的衛星影像和高空間分辨率的衛星影像,其中,所述高時間分辨率的衛星影像為MODIS影像,所述高空間分辨率的衛星影像為Sentinel-2影像;
對所述高時間分辨率的衛星影像和高空間分辨率的衛星影像進行預處理;
計算預處理后影像的歸一化植被指數NDVI,對得到的所述高時間分辨率的衛星影像的NDVI影像數據和高空間分辨率的衛星影像的NDVI影像數據進行融合,得到高時空分辨率NDVI時間序列影像數據;
對所述高時空分辨率NDVI時間序列影像數據進行特征提取;
基于提取的特征,識別所述目標區域的草場圍欄。
2.根據權利要求1所述的草場圍欄識別方法,其特征在于,對所述高時間分辨率的衛星影像和高空間分辨率的衛星影像進行預處理,包括:
對Sentinel-2影像進行大氣校正;
對MODIS影像進行重投影、重采樣和波段提取;
使用三次修復算法對所述MODIS影像進行云像素修復。
3.根據權利要求2所述的草場圍欄識別方法,其特征在于,計算預處理后影像的歸一化植被指數NDVI,對得到的所述高時間分辨率的衛星影像的NDVI影像數據和高空間分辨率的衛星影像的NDVI影像數據進行融合,得到高時空分辨率NDVI時間序列影像數據,包括:
計算預處理后影像的歸一化植被指數NDVI;
選取前后兩個日期的基于MODIS計算的NDVI影像數據和基于Sentinel-2計算的NDVI影像數據作為參考圖像,將所述兩個日期之間的基于MODIS計算的NDVI影像數據作為待融合圖像,通過時空數據融合算法進行圖像融合,得到所述兩個日期之間的高時空分辨率NDVI影像數據。
4.根據權利要求3所述的草場圍欄識別方法,其特征在于,所述歸一化植被指數NDVI的計算公式為:
其中,NIR為近紅外波段反射率,R為紅光波段反射率;對于MODIS影像,NIR為所使用的MOD09GQ數據的b02波段,R為b01波段;對于Sentinel-2影像,NIR為B08波段,R為B04波段。
5.根據權利要求1所述的草場圍欄識別方法,其特征在于,對所述高時空分辨率NDVI時間序列影像數據進行特征提取,包括:
基于主成分分析方法,對所述NDVI時間序列影像數據進行特征提取,得到主成分分析結果影像。
6.根據權利要求5所述的草場圍欄識別方法,其特征在于,基于主成分分析方法,對所述NDVI時間序列影像數據進行特征提取,得到主成分分析結果影像,包括:
對所述NDVI時間序列影像數據進行波段合成,得到多波段影像;
對所述多波段影像進行主成分分析,得到主成分多波段影像。
7.根據權利要求5所述的草場圍欄識別方法,其特征在于,基于提取的特征,識別所述目標區域的草場圍欄,包括:
對所述主成分分析結果影像進行影像分割,得到初始的草場圍欄識別結果;
對所述初始的草場圍欄識別結果,依次進行線簡化、土地覆蓋掩膜以及利用形狀規則性指數進行草場圍欄提取,得到最終的草場圍欄識別結果。
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