[發明專利]簡歷篩選方法、簡歷篩選裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110621843.3
• 申請日: 2021-06-03
• 公開（公告）號: CN113361271A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 李羊
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司;工銀科技有限公司
• 主分類號: G06F40/284
• 分類號: G06F40/284;G06F40/30;G06Q10/10
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 孫蕾

本公開實施例提供了簡歷篩選方法、簡歷篩選裝置、電子設備及可讀存儲介質，可以應用于人工智能技術領域和金融技術領域。簡歷篩選方法包括：分別對多個待篩選簡歷信息中的每個待篩選簡歷信息和目標崗位信息進行處理，得到與每個待篩選簡歷信息對應的簡歷向量和與目標崗位信息對應的崗位向量；根據簡歷向量和崗位向量，從多個待篩選簡歷信息中確定多個初選簡歷信息；利用預訓練語言模型分別處理多個初選簡歷信息中的每個初選簡歷信息和目標崗位信息，得到與每個初選簡歷信息對應的簡歷語義向量和與目標崗位信息對應的崗位語義向量；根據簡歷語義向量和崗位語義向量，從多個初選簡歷信息中確定一個或多個目標簡歷信息。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域和金融技術領域，更具體地，涉及一種簡歷篩選方法、簡歷篩選裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品。

背景技術

隨著經濟的發展，人才和分工粒度越來越精細化，競爭也愈來愈激勵，伴隨著各種人才的挖掘，簡歷篩選的工作量也尤為巨大，一些崗位的報名與招聘比例高達幾百甚至幾千比一。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下問題：采用相關技術進行簡歷篩選的遷移能力較弱且準確性不高。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供了一種簡歷篩選方法、簡歷篩選裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品。

本公開實施例的一個方面提供了一種簡歷篩選方法，包括：分別對多個待篩選簡歷信息中的每個待篩選簡歷信息和目標崗位信息進行處理，得到與每個上述待篩選簡歷信息對應的簡歷向量和與目標崗位信息對應的崗位向量；根據上述簡歷向量和上述崗位向量，從上述多個待篩選簡歷信息中確定多個初選簡歷信息；利用預訓練語言模型分別處理上述多個初選簡歷信息中的每個初選簡歷信息和上述目標崗位信息，得到與每個上述初選簡歷信息對應的簡歷語義向量和與上述目標崗位信息對應的崗位語義向量；以及，根據上述簡歷語義向量和上述崗位語義向量，從上述多個初選簡歷信息中確定一個或多個目標簡歷信息。

根據本公開的實施例，上述預訓練語言模型包括BERT模型。

根據本公開的實施例，上述分別對多個待篩選簡歷信息中的每個待篩選簡歷信息和目標崗位信息進行處理，得到與每個上述待篩選簡歷信息對應的簡歷向量和與目標崗位信息對應的崗位向量，包括：對上述多個待篩選簡歷信息中的每個待篩選簡歷信息進行處理，得到與每個上述待篩選簡歷信息對應的總詞頻和每個上述待篩選簡歷信息所包括的每個詞的逆文檔頻率；根據與每個上述待篩選簡歷信息對應的總詞頻和每個上述待篩選簡歷信息所包括的每個詞的逆文檔頻率，得到與每個上述待篩選簡歷信息對應的簡歷向量；對上述目標崗位信息進行處理，得到與上述目標崗位信息對應的總詞頻和上述目標崗位信息所包括的每個詞的逆文檔頻率；以及，根據與上述目標崗位信息對應的總詞頻和上述目標崗位信息所包括的每個詞的逆文檔頻率，得到與上述目標崗位信息對應的崗位向量。

根據本公開的實施例，上述對上述多個待篩選簡歷信息中的每個待篩選簡歷信息進行處理，得到與每個上述待篩選簡歷信息對應的總詞頻和每個上述待篩選簡歷信息所包括的每個詞的逆文檔頻率，包括：對上述多個待篩選簡歷信息中的每個待篩選簡歷信息進行分詞處理，得到每個上述待篩選簡歷信息所包括的多個詞；確定每個上述待篩選簡歷信息所包括的多個詞中的每個詞的詞頻和逆文檔頻率；以及，根據每個上述待篩選簡歷信息所包括的多個詞中的每個詞的詞頻，確定與每個上述待篩選簡歷信息對應的總詞頻。

根據本公開的實施例，上述根據上述簡歷向量和上述崗位向量，從上述多個待篩選簡歷信息中確定多個初選簡歷信息，包括：將每個上述簡歷向量與上述崗位向量相乘，得到乘積；以及，根據各個上述乘積，從上述多個待篩選簡歷信息中確定上述多個初選簡歷信息。

根據本公開的實施例，上述根據各個上述乘積，從上述多個待篩選簡歷信息中確定多個初選簡歷信息，包括：對各個上述乘積進行排序，得到第一排序結果；以及，根據上述第一排序結果，從上述多個待篩選簡歷信息中確定上述多個初選簡歷信息。