[發明專利]一種基于用電大數據的反竊電監測方法及系統

在審

• 申請號: 202110607858.4
• 申請日: 2021-06-01
• 公開（公告）號: CN113484572A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 林濤;呂洪波;孔祥靖;郝成亮;艾利;姚志忠;陳明;李同;丁雪;劉超;于旭東;姜華;竇增;張凱;鄭磊;王眾;王志宇;曹源
• 申請（專利權）人: 國網吉林省電力有限公司信息通信公司
• 主分類號: G01R11/24
• 分類號: G01R11/24
• 代理公司: 遼寧沈陽國興知識產權代理有限公司 21100
• 代理人: 何學軍;侯景明

1.一種基于用電大數據的反竊電監測系統，其特征是：包括：用電數據采集模塊、反竊電策略管理模塊、綜合監測模塊、反竊電異常預警模塊、事件管理模塊以及定損整改服務模塊；其中，用電數據采集模塊通過局域網連接對外服務數據庫；反竊電策略管理模塊的一端連接用電數據采集模塊，另一端分別連接綜合監測模塊、反竊電異常預警模塊；事件管理模塊一端連接綜合監測模塊，另一端連接工單處理模塊及定損整改服務模塊。

2.根據權利要求1所述的一種基于用電大數據的反竊電監測系統，其特征是：所述用電數據采集模塊采集關系指標數據，匯集成關鍵樣板數據池，供反竊電策略管理模塊使用；

所述反竊電策略管理模塊按需求抽取用電數據采集模塊采集的有效數據，通過已構建的反竊電策略進行算法分析；所述已構建的反竊電策略包括行為特征、預警模型及識別模型；

所述綜合監測模塊接收反竊電策略管理模塊的模型算法分析結果，進行結果數據再處理，生成動態結果，實現本月累計監測、竊電用戶分布、嫌疑等級分布數據分析報表，通過系統輸出給權限用戶；

所述反竊電異常預警模塊接收反竊電策略管理模塊的模型算法分析結果，實時進行異常匹配識別，實現反竊電預警，通過系統將預警信息推送至管理者，生成預警結果標識回傳至系統，生成綜合處置管理建議并派發工單，進行事件管理及定損整改管理；

所述綜合處置管理由事件管理模塊、定損整改服務模塊組成，接收反竊電異常預警模塊預警結果標識，通過系統有效進行反竊電處置管理；

所述事件管理模塊用于管理違竊發生事件及建檔存儲歷史事件；

所述定損整改服務模塊用于對已發生的違竊事件進行整改處理管理。

3.根據權利要求1所述的一種基于用電大數據的反竊電監測系統，其特征是：所述關系指標數據由負荷曲線、日用電量、異常事件、客戶信息、信用違竊及失壓斷相組成；

所述反竊電處置管理包括：工單處理、事件管理及定損整改。

4.一種基于用電大數據的反竊電監測方法，其特征是：包括以下步驟：

步驟1.搭建反竊電管理業務應用系統；

步驟2.在反竊電管理業務應用系統建立用戶檔案；

步驟3.在反竊電管理業務應用系統中設置綜合監測模塊；

步驟4.在反竊電管理業務應用系統中設置反竊電策略管理模塊；

步驟5.在反竊電管理業務應用系統中設置竊電監測預警模塊；

步驟6.在反竊電管理業務應用系統中設置竊電異常處理模塊。

5.根據權利要求4所述的一種基于用電大數據的反竊電監測方法，其特征是：所述搭建反竊電管理業務應用系統是運用大數據分析技術、計算機算法，對用戶用電數據進行實時監控，構建智能用電異常分析與反竊電應用，多維度分析用電信息、表計狀態、線路線損等數據信息，及時有效地監測到竊電事件，快速定位疑似竊電用戶。

6.根據權利要求5所述的一種基于用電大數據的反竊電監測方法，其特征是：所述方法包括以下步驟：所述用戶用電數據是指接入企業用戶相關監測點各回路的電量、復費率電量、功率因數、有功功率、無功功率、電流、電壓、需量、電流相位角、電壓相位角等數據指標的實時狀態。

7.根據權利要求4所述的一種基于用電大數據的反竊電監測方法，其特征是：所述建立用戶檔案包括：接入所轄區域中用戶的用電數據，包括電壓數據、電流數據和失壓斷相數據；通過前端的遠程物聯網設備，包括智能采集儀表、通訊管理機和無線傳輸單元，實時采集獲取負荷曲線數據、日用電量數據、和異常事件數據、客戶基礎信息、信用違竊信息、業務變更信息和違竊歷史信息，包括檢測的當日24小時電壓曲線數據、檢測的當日24小時電流曲線數據和檢測的當日所在一周內的失壓斷相數據。

8.根據權利要求4所述的一種基于用電大數據的反竊電監測方法，其特征是：所述綜合監測模塊能夠對系統本月累計監測、嫌疑等級分布、竊電嫌疑用戶分布、嫌疑處理情況等指標數據進行真實、客觀、全方位展示。