[發(fā)明專利]多媒體資源召回方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110604688.4
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113379449B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 肖嚴(yán)
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 寧立存

本公開關(guān)于一種多媒體資源召回方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，屬于多媒體技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將多個多媒體資源的用戶相關(guān)信息和資源相關(guān)信息分別輸入第一預(yù)測模型和第二預(yù)測模型，得到第一用戶向量、第一資源向量、第二用戶向量和第二資源向量，第一預(yù)測模型和第二預(yù)測模型在同一樣本空間中聯(lián)合訓(xùn)練得到，因此基于對上述4個向量進(jìn)行相應(yīng)的拼接，得到的第一拼接向量能夠同時表示用戶相關(guān)信息對點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率的影響，得到的第二拼接向量能夠同時表示資源相關(guān)信息對點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率的影響，從而僅需對第一拼接向量和第二拼接向量進(jìn)行處理即可得到多個多媒體資源的召回信息，簡化了獲取召回信息的過程，從而提高了多媒體資源召回的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及多媒體技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多媒體資源召回方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中多媒體資源的數(shù)量不斷增加，面對海量的多媒體資源，系統(tǒng)往往會采用推薦的方式向用戶展示多媒體資源。廣告也可以采用多媒體資源的形式，越來越多的商家通過在線投放廣告向用戶推薦商品。在廣告投放的過程中，商家會將需要投放的廣告和定向信息輸入廣告系統(tǒng)，廣告系統(tǒng)將多個商家的廣告獲取為廣告的候選集，并基于相關(guān)算法，從候選集中對少量的廣告進(jìn)行召回，再進(jìn)一步從召回的廣告中篩選出向用戶推薦的廣告進(jìn)行投放。目前，召回廣告的方法為：通過點(diǎn)擊率預(yù)測模型和轉(zhuǎn)化率預(yù)測模型，對候選集中廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率進(jìn)行預(yù)測，并基于點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率來進(jìn)行廣告召回。

上述技術(shù)中，需要將兩個模型輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次點(diǎn)乘和映射操作，計算過程復(fù)雜，導(dǎo)致廣告召回的效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種多媒體資源召回方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，能夠高效率的對多媒體資源進(jìn)行召回。本公開的技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種多媒體資源召回方法，該方法包括：

將多個多媒體資源的用戶相關(guān)信息和資源相關(guān)信息輸入第一預(yù)測模型，得到該多個多媒體資源的第一用戶向量和第一資源向量；

將該多個多媒體資源的用戶相關(guān)信息和資源相關(guān)信息輸入第二預(yù)測模型，得到該多個多媒體資源的第二用戶向量和第二資源向量，其中，該第一預(yù)測模型和該第二預(yù)測模型在同一樣本空間中聯(lián)合訓(xùn)練得到；

獲取每個該多媒體資源的第一拼接向量和第二拼接向量，該第一拼接向量由該多媒體資源的第一用戶向量和第二用戶向量拼接得到，該多媒體資源的第二拼接向量由該第一資源向量和該第二資源向量拼接得到；

基于每個該多媒體資源的第一拼接向量和第二拼接向量，得到每個該多媒體資源的召回信息。

在一些實(shí)施例中，該將多個多媒體資源的用戶相關(guān)信息和資源相關(guān)信息輸入第一預(yù)測模型，得到該多個多媒體資源的第一用戶向量和第一資源向量包括：

對于任一多媒體資源，獲取該多媒體資源的多個用戶特征向量和多個資源特征向量，該多個用戶特征向量用于表示該多媒體資源的用戶相關(guān)信息中多個不同類別的信息，該多個資源特征向量用于表示該多媒體資源的資源相關(guān)信息中多個不同類別的信息；

將該多媒體資源的多個用戶特征向量輸入第一預(yù)測模型的第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對該多媒體資源的多個用戶特征向量進(jìn)行融合，得到點(diǎn)擊率空間內(nèi)的該第一用戶向量；

將該多媒體資源的多個資源特征向量輸入第一預(yù)測模型的第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對該多媒體資源的多個資源特征向量進(jìn)行融合，得到點(diǎn)擊率空間內(nèi)的該第一資源向量。

所獲取的第一用戶向量用于表示用戶相關(guān)信息對多個多媒體資源的點(diǎn)擊率的影響，第一資源向量用于表示資源相關(guān)信息對多個多媒體資源的點(diǎn)擊率的影響，為后續(xù)進(jìn)行多媒體資源召回起到了指導(dǎo)作用。

在一些實(shí)施例中，該將該多個多媒體資源的用戶相關(guān)信息和資源相關(guān)信息輸入第二預(yù)測模型，得到該多個多媒體資源的第二用戶向量和第二資源向量包括：