[發(fā)明專利]多媒體資源召回方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110604688.4
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113379449B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖嚴(yán)
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 寧立存

1.一種多媒體資源召回方法，其特征在于，所述方法包括：

對于每一個多媒體資源，獲取所述多媒體資源的多個用戶特征向量和多個資源特征向量，所述多個用戶特征向量用于表示所述多媒體資源的用戶相關(guān)信息中多個不同類別的信息，所述多個資源特征向量用于表示所述多媒體資源的資源相關(guān)信息中多個不同類別的信息；其中，對于任一多媒體資源，所述多媒體資源的用戶相關(guān)信息包括：所述多媒體資源的用戶點(diǎn)擊信息和用戶轉(zhuǎn)化信息，以及所述多媒體資源對應(yīng)的賬號下，其他多媒體資源的用戶點(diǎn)擊信息和用戶轉(zhuǎn)化信息，所述用戶點(diǎn)擊信息和所述用戶轉(zhuǎn)化信息為對所述多媒體資源進(jìn)行過點(diǎn)擊或轉(zhuǎn)化的用戶的用戶標(biāo)識和用戶畫像信息；

將所述多個用戶特征向量和多個資源特征向量輸入第一預(yù)測模型，得到點(diǎn)擊率空間內(nèi)的第一用戶向量和第一資源向量；

將所述多個用戶特征向量和多個資源特征向量輸入第二預(yù)測模型，得到轉(zhuǎn)化率空間內(nèi)的第二用戶向量和第二資源向量，其中，所述第一預(yù)測模型和所述第二預(yù)測模型在同一樣本空間中聯(lián)合訓(xùn)練得到；

獲取所述多媒體資源的第一拼接向量和第二拼接向量，所述第一拼接向量由所述第一用戶向量和第二用戶向量拼接得到，所述第二拼接向量由所述第一資源向量和所述第二資源向量拼接得到；

基于所述第一拼接向量和第二拼接向量，得到所述多媒體資源的召回信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多媒體資源召回方法，其特征在于，所述基于所述第一拼接向量和第二拼接向量，得到每個所述多媒體資源的召回信息包括：

將每個多媒體資源的第一拼接向量和第二拼接向量進(jìn)行點(diǎn)乘，將點(diǎn)乘的結(jié)果映射到目標(biāo)空間，得到所述每個多媒體資源被點(diǎn)擊后的轉(zhuǎn)化率；

將所述每個多媒體資源被點(diǎn)擊后的轉(zhuǎn)化率與所述每個多媒體資源對應(yīng)的虛擬貨幣資源相乘，得到所述每個多媒體資源的召回信息，所述虛擬貨幣資源用于對所述多媒體資源進(jìn)行發(fā)布。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多媒體資源召回方法，其特征在于，所述基于所述第一拼接向量和第二拼接向量，得到每個所述多媒體資源的召回信息之后，所述方法還包括：

對召回信息符合條件的所述多媒體資源進(jìn)行召回。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多媒體資源召回方法，其特征在于，所述第一預(yù)測模型和所述第二預(yù)測模型，是基于多個第一樣本數(shù)據(jù)和對應(yīng)的點(diǎn)擊標(biāo)簽、多個第二樣本數(shù)據(jù)和對應(yīng)的轉(zhuǎn)化標(biāo)簽進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練得到；

其中，所述第一樣本數(shù)據(jù)和所述第二樣本數(shù)據(jù)包括樣本用戶特征向量和樣本資源特征向量，所述點(diǎn)擊標(biāo)簽用于表示所述第一樣本數(shù)據(jù)所對應(yīng)的多媒體資源是否被對應(yīng)用戶點(diǎn)擊，所述轉(zhuǎn)化標(biāo)簽用于表示所述第二樣本數(shù)據(jù)所對應(yīng)的多媒體資源是否在被對應(yīng)用戶點(diǎn)擊后發(fā)生轉(zhuǎn)化。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的多媒體資源召回方法，其特征在于，所述第一預(yù)測模型和所述第二預(yù)測模型，基于多個第一樣本數(shù)據(jù)和對應(yīng)的點(diǎn)擊標(biāo)簽、多個第二樣本數(shù)據(jù)和對應(yīng)的轉(zhuǎn)化標(biāo)簽進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練的過程包括：

在所述聯(lián)合訓(xùn)練的任一次迭代過程中，獲取M個第一樣本數(shù)據(jù)和對應(yīng)的點(diǎn)擊標(biāo)簽、N個第二樣本數(shù)據(jù)和對應(yīng)的轉(zhuǎn)化標(biāo)簽，M和N均為大于0的整數(shù)；

分別將所述M個第一樣本數(shù)據(jù)和所述N個第二樣本數(shù)據(jù)輸入所述第一預(yù)測模型和所述第二預(yù)測模型，得到M個第一樣本用戶向量、M個第一樣本資源向量、N個第二樣本用戶向量和N個第二樣本資源向量；

基于所述M個第一樣本用戶向量、所述M個第一樣本資源向量和對應(yīng)的點(diǎn)擊標(biāo)簽，得到點(diǎn)擊率損失值，基于所述N個第二樣本用戶向量、所述N個第二樣本資源向量和對應(yīng)的轉(zhuǎn)化標(biāo)簽，得到轉(zhuǎn)化率損失值；

基于所述點(diǎn)擊率損失值與所述轉(zhuǎn)化率損失值，調(diào)整所述第一預(yù)測模型的參數(shù)、所述第二預(yù)測模型的參數(shù)、所述M個第一樣本數(shù)據(jù)和所述N個第二樣本數(shù)據(jù)，用調(diào)整后的M個第一樣本數(shù)據(jù)替換所述多個第一樣本數(shù)據(jù)中對應(yīng)的第一樣本數(shù)據(jù)，用調(diào)整后的N個第二樣本數(shù)據(jù)替換所述多個第二樣本數(shù)據(jù)中對應(yīng)的第二樣本數(shù)據(jù)，基于調(diào)整后的模型，執(zhí)行下一次迭代過程，直到達(dá)到訓(xùn)練結(jié)束條件為止。