[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置和電子設備

在審

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• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113344812A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設計）人: 王運
• 申請（專利權）人: 維沃移動通信（杭州）有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T3/00
• 代理公司: 北京遠志博慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11680
• 代理人: 李翠雅

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標圖像中的M個對象的M個對象特征信息，每個對象分別對應一個對象特征信息，M為正整數(shù)；

根據(jù)所述M個對象特征信息中的N個對象特征信息，確定N個圖像修正模型，每個對象特征信息分別對應一個圖像修正模型，N為小于或者等于M的正整數(shù)；

基于所述N個圖像修正模型中的每個圖像修正模型，分別對所述目標圖像的N個圖像區(qū)域進行圖像處理；

其中，所述N個圖像區(qū)域為：所述N個對象特征信息對應的N個對象所在的圖像區(qū)域。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標圖像中的M個對象的M個對象特征信息之前，所述方法還包括：

獲取K個第一圖像和所述K個第一圖像的K個評論信息，每個第一圖像分別對應一個評論信息，所述K個第一圖像中包括所述N個對象，一個對象對應至少一個第一圖像，K為大于或者等于N的整數(shù)；

根據(jù)所述K個第一圖像，確定K個第一圖像修正模型，每個第一圖像分別對應一個第一圖像修正模型；

分別基于所述K個評論信息和所述K個第一圖像修正模型，確定所述N個圖像修正模型。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述K個第一圖像修正模型中的每個第一圖像修正模型用于：調整第一特征信息對應的圖像區(qū)域，和第二特征信息對應的圖像區(qū)域；

所述分別基于所述K個評論信息和所述K個第一圖像修正模型，確定所述N個圖像修正模型，包括：

根據(jù)Q個評論信息，分別確定Q個第一圖像修正模型的Q個第一特征信息的評論分數(shù)，和Q個第二特征信息的評論分數(shù)；每個評論信息分別對應：一個第一特征信息的評論分數(shù)和一個第二特征信息的評論分數(shù)，Q為小于或者等于K的正整數(shù)；

基于所述Q個第一特征信息的評論分數(shù)，和所述Q個第二特征信息的評論分數(shù)，確定第二圖像修正模型；

其中，所述Q個評論信息為：所述K個評論信息中，第一對象對應的Q個第一圖像的評論信息；所述Q個第一圖像為：所述K個第一圖像中，包括所述第一對象的圖像；所述第一對象為：所述N個對象中的任一個對象；

所述Q個第一圖像修正模型為：所述K個第一圖像修正模型中，所述Q個第一圖像對應的圖像修正模型；

所述第二圖像修正模型為：所述N個圖像修正模型中，所述第一對象對應的圖像修正模型。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述K個第一圖像修正模型中的每個第一圖像修正模型包括：第一特征信息對應的圖像處理參數(shù)和第二特征信息對應的圖像處理參數(shù)；

所述基于所述Q個第一特征信息的評論分數(shù)，和所述Q個第二特征信息的評論分數(shù)，確定第二圖像修正模型，包括：

根據(jù)所述Q個第一特征信息的評論分數(shù)，確定目標第一特征信息，并根據(jù)所述Q個第二特征信息的評論分數(shù)，確定目標第二特征信息，所述目標第一特征信息為所述Q個第一特征信息中的任一個，所述目標第二特征信息為所述Q個第二特征信息中的任一個；

根據(jù)所述目標第一特征信息對應的圖像處理參數(shù)，和所述目標第二特征信息對應的圖像處理參數(shù)，確定所述第二圖像修正模型。

5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述Q個第一特征信息的評論分數(shù)，和所述Q個第二特征信息的評論分數(shù)，確定第三圖像修正模型，包括：

根據(jù)所述Q個第一特征信息的評論分數(shù)，和所述Q個第二特征信息的評論分數(shù)，分別確定所述Q個第一圖像修正模型的評論分數(shù)；

將所述Q個第一圖像修正模型中評論分數(shù)最高的第一圖像修正模型，確定為所述第二圖像修正模型。