[發明專利]基于人工智能的內鏡檢查輔助系統

有效

• 申請號: 202110602024.4
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113240662B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 喬元風;曾凡
• 申請（專利權）人: 萱闈（北京）生物科技有限公司;河南萱闈堂醫療信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京箴思知識產權代理有限公司 11913
• 代理人: 李春暉

本發明提供了一種基于人工智能的內鏡檢查輔助系統。該系統包括：檢查數據采集模塊，被配置為通過內鏡設備獲取檢查數據，所述檢查數據至少包括檢查時間數據和檢查圖像數據；檢查質量監測模塊，被配置為對所述檢查數據進行數據處理，所述數據處理至少包括數據統計和數據分類，然后將特定類型的檢查數據分別輸入相應的基于神經網絡構建的質量監測模型中，以確定檢查質量；檢查輔助模塊，被配置為基于所述檢查圖像數據所對應的部位或對象，將所述檢查圖像數據分別輸入對應的基于神經網絡構建的識別模型中得到用于輔助操作的標識，將所述標識與對應的檢查圖像數據按照預設方式輸出。

技術領域

本發明的實施方式涉及神經網絡技術領域，更具體地，本發明的實施方式涉及一種基于人工智能的內鏡檢查輔助系統。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

目前，為了準確的診斷人體內(如消化道等)的疾病，通常會使用內鏡采集到的消化道內的圖像輔助醫生識別出消化道內的病灶，并且基于識別出的病灶對消化道的疾病進行診斷。然而，在實踐過程中發現，在內鏡的使用過程中，檢查質量完全由操作人員把握，并沒有統一的操作標準，并且操作人員需要長時間的對內鏡進行操作，同時還需對內鏡采集到的圖像進行細致的觀察。

發明內容

在本上下文中，本發明的實施方式期望提供一種于人工智能的內鏡檢查輔助系統、介質和計算設備。

在本發明實施方式的第一方面中，提供了一種基于人工智能的內鏡檢查輔助系統，包括：

檢查數據采集模塊，被配置為通過內鏡設備獲取檢查數據，所述檢查數據至少包括檢查時間數據和檢查圖像數據；

檢查質量監測模塊，被配置為對所述檢查數據進行數據處理，所述數據處理至少包括數據統計和數據分類，然后將特定類型的檢查數據分別輸入相應的基于神經網絡構建的質量監測模型中，以確定檢查質量；

檢查輔助模塊，被配置為基于所述檢查圖像數據所對應的部位或對象，將所述檢查圖像數據分別輸入對應的基于神經網絡構建的識別模型中得到用于輔助操作的標識，將所述標識與對應的檢查圖像數據按照預設方式輸出。

在一個實施例中，所述檢查質量監測模塊包括：

檢查時間監測子模塊，被配置為記錄各個部位的檢查開始時間和檢查結束時間，以及基于所述檢查開始時間和檢查結束時間統計檢查總時間；并基于各個部位的檢查總時間確定相應部位的第一檢查質量分數；

檢查質量監測子模塊，被配置為獲取各個部位的檢查圖像數據，并分別輸入相應的質量監測模型中，以確定各個部位的第二檢查質量分數，其中，所述第二檢查質量分數至少基于檢查圖像數據的質量、基于檢查圖像數據得到的檢查動作和順序中的一個確定。

在一個實施例中，所述檢查時間監測子模塊還被配置為將各個部位的檢查總時間與標準檢查時間對比，以確定相應部位的第一檢查質量分數；或者

將各個部位的檢查總時間輸入相應的檢查時間質量檢測模型，以確定相應部位的第一檢查質量分數，某個檢查部位的所述檢查時間質量檢測模型以神經網絡技術構建，基于對應的訓練數據訓練獲得，所述訓練數據至少包括各個部位的檢查時間及對應的檢查質量分數。

在一個實施例中，檢查質量監測子模塊包括：

第一檢查質量監測單元，被配置為基于各個部位中的第一部分部位的檢查圖像數據，確定檢查動作序列，基于所述檢查動作序列至少能夠確定檢查動作順序及各個動作的形態，以及特定區域的停駐時間，將所述檢查動作序列輸入相應的第一質量監測模型中，以確定各個第一部分部位的第二檢查質量分數。