[發(fā)明專利]一種基于潛分類Logit模型的旅游景點(diǎn)吸引力評估方法

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• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113344747A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程紹武;隋孟霖
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06Q50/14
• 分類號: G06Q50/14;G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京君恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11466
• 代理人: 王恒

本發(fā)明涉及旅游景點(diǎn)吸引力評估領(lǐng)域，更具體的說是一種基于潛分類Logit模型的旅游景點(diǎn)吸引力評估方法，步驟二：比較不同分類數(shù)的赤池信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則，選取以上兩種指標(biāo)均最小的類別數(shù)作為最佳分類數(shù)n；步驟三：利用最佳分類數(shù)n和似然函數(shù)，使用最大似然估計(jì)算法計(jì)算游客屬性影響參數(shù)和景點(diǎn)屬性影響參數(shù)；步驟四：將游客屬性影響參數(shù)和景點(diǎn)屬性影響參數(shù)代入潛分類Logit模型計(jì)算得到游客選擇備選景點(diǎn)的條件概率和游客屬于某潛在類的概率，對以上概率求積得到游客選擇不同景點(diǎn)的概率；根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則對游客進(jìn)行分類，克服了人為分類的隨意性；可以反映游客的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性對景點(diǎn)吸引力評估的影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及旅游景點(diǎn)吸引力評估領(lǐng)域，更具體的說是一種基于潛分類Logit模型的旅游景點(diǎn)吸引力評估方法。

背景技術(shù)

在旅游業(yè)發(fā)達(dá)的大城市中，游客是最具活力的群體，但是他們的規(guī)模和旅游目的地對城市管理者來說仍然很難獲取；了解旅游景點(diǎn)對游客的吸引力對于合理配置交通資源，更好地滿足因旅游活動(dòng)產(chǎn)生的交通需求具有重要意義。目前已有多種方法被用來進(jìn)行旅游景點(diǎn)推薦，包括挖掘游客歷史軌跡、SVR回歸模型等，這些方法各有利弊，如對游客歷史軌跡的挖掘可以得出游客曾去過的景點(diǎn)類型，但無法得知不同類別游客的景點(diǎn)選擇特征，SVR回歸模型可以準(zhǔn)確得到不同因素對于游客景點(diǎn)選擇的影響程度，但應(yīng)用較為繁瑣，需要對每一個(gè)景點(diǎn)收集大量數(shù)據(jù)，無法滿足城市管理者便捷了解游客的景點(diǎn)選擇特征的要求；

現(xiàn)有技術(shù)中的缺點(diǎn)為無法解決不同類別游客對于旅游景點(diǎn)選擇的特征難以獲取、對游客進(jìn)行景點(diǎn)推薦無跡可尋等問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于潛分類Logit模型的旅游景點(diǎn)吸引力評估方法，可以基于潛分類Logit模型解決不同類別游客對于旅游景點(diǎn)選擇的特征難以獲取、對游客進(jìn)行景點(diǎn)推薦無跡可尋等問題。

本發(fā)明的目的通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：

一種基于潛分類Logit模型的旅游景點(diǎn)吸引力評估方法，該方法包括以下步驟：

步驟一：對游客進(jìn)行預(yù)分類，利用游客性別、年齡、收入、景點(diǎn)門票、預(yù)計(jì)游玩時(shí)間和旅游機(jī)會(huì)可達(dá)性，列出游客選擇景點(diǎn)的似然函數(shù)，計(jì)算赤池信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則；

游客選擇景點(diǎn)的似然函數(shù)為：

L表示游客的最大似然函數(shù)，δ_ij表示一個(gè)取值僅有0或1的離散二元參數(shù)，決策者i選擇了備選方案j，則δ_ij＝1，否則為δ_ij＝0；

赤池信息準(zhǔn)則AIC和貝葉斯信息準(zhǔn)則BIC的計(jì)算過程為：

AIC＝2k-2ln(L)；

BIC＝kln(n)-2ln(L)；

k表示模型中未知參數(shù)個(gè)數(shù)、L表示似然函數(shù)的函數(shù)值、n表示樣本數(shù)量；

旅游機(jī)會(huì)可達(dá)性A_i具體為：

A_i＝∑_j∈NO_jB_j；

A_i表示旅游景點(diǎn)i的累計(jì)機(jī)會(huì)可達(dá)性；O_j為旅游景點(diǎn)附近能提供的機(jī)會(huì)總數(shù)；B_j是取值為0或1的二元離散值，若旅游機(jī)會(huì)在景點(diǎn)步行30分鐘可達(dá)域內(nèi)則取值1；

步驟二：利用步驟一獲得的赤池信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則，通過比較不同分類數(shù)的赤池信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則，選取赤池信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則均最小的類別數(shù)作為最佳分類數(shù)n；

最佳分類數(shù)n確定的過程為：