[發明專利]遙感影像自動云檢測方法和裝置

有效

• 申請號: 202110595521.6
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113284066B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 史園莉;申文明;張宏偉;申振;王麗霞;陳緒慧;馬萬棟;肖桐;邰文飛;任致華;張雪;吳玲
• 申請（專利權）人: 生態環境部衛星環境應用中心
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/155
• 代理公司: 北京恩赫律師事務所 11469
• 代理人: 劉守憲;李善學

1.一種遙感影像自動云檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：獲取遙感影像并進行預處理和標準化，其中所述遙感影像包括綠波段、紅波段、近紅外波段、短波紅外波段和熱紅外波段；

S2：計算遙感影像每個像素點的屬性標的P_r1；

其中，P_G為像素點在綠波段的值，P_NIR為像素點在近紅外波段的值；

S3：對遙感影像的每一個像素點，當像素點的屬性標的P_r1滿足如下條件時，將該像素點標記為有效像素點；

P_r10∩P_r115∩|1-P_r1|0.02

S4：將遙感影像劃分為若干圖像塊，并計算每個圖像塊中所有有效像素點在近紅外波段、短波紅外波段、熱紅外波段的均值M_NIR、M_SWIR、M_TIR和標準差V_NIR、V_SWIR、V_TIR；

S5：計算近紅外波段、短波紅外波段、熱紅外波段的索引標的Index_NIR、Index_SWIR、Index_TIR，并計算近紅外波段、短波紅外波段、熱紅外波段的檢測閾值T_NIR、T_SWIR、T_TIR；

當Index_i0.5時

T_i＝M_i-0.5×V_i

當Index_i≥0.5時

T_i＝2×M_i

其中，i取NIR、SWIR、TIR；

S6：計算遙感影像每個像素點的屬性標的P_r2、P_r3、P_r4；

其中，P_R為像素點在紅波段的值，P_SWIR為像素點在短波紅外波段的值，P_TIR為像素點在熱紅外波段的值；

S7：對遙感影像的每一個像素點，當像素點的屬性標的P_r1、P_r2滿足如下條件時，將該像素點標記為有云區域；

P_r11.05∩P_r12.5∩|1-P_r1|0.02∩P_NIRT_NIR∩P_r20.2

S8：對遙感影像的每一個像素點，當像素點的屬性標的P_r1、P_r3滿足如下條件時，將該像素點標記為白色噪聲區域；

P_r11.05∩P_r12.5∩|1-P_r1|0.02∩P_SWIRT_SWIR∩P_r30.2

S9：對遙感影像的每一個像素點，當像素點的屬性標的P_r1、P_r4滿足如下條件時，將該像素點標記為虛警區域；

P_r11.05∩P_r12.5∩|1-P_r1|0.02∩P_TIRT_TIR∩P_r40.2

S10：從所述有云區域中去除白色噪聲區域和虛警區域，得到云檢測結果；

S11：將所述云檢測結果進行矢量化，并經過邊緣平滑處理，得到云掩膜結果。

2.根據權利要求1所述的遙感影像自動云檢測方法，其特征在于，所述S7還包括：

將所述有云區域的像素點設置為1，其他像素點設置為0，得到有云區域二值化柵格數據；

所述S8還包括：

將所述白色噪聲區域的像素點設置為1，其他像素點設置為0，得到白色噪聲區域二值化柵格數據；

所述S9還包括：

將所述虛警區域的像素點設置為1，其他像素點設置為0，得到虛警區域二值化柵格數據。